تُعد صناعة الموسيقى أحد أكثر الأنشطة البشرية المتأصلة في الإنسان، وهي متجذرة بعمق في سمات لا ننسبها غالبًا إلى الذكاء الاصطناعي، مثل العاطفة والإبداع والتعبير الشخصي. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي (AI) ليس فقط لمساعدتنا في عملية الإنتاج الموسيقي ولكن لتولي بعض المهام بالكامل.

في الواقع، أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية لدرجة أن شركات كبرى مثل سوني ومجموعة وارنر ميوزيك تستفيد من هذه التكنولوجيا من خلال منصات مثل Endel و Magenta.

بدءاً من كتابة كلمات الأغاني إلى تجميع إيقاعات موسيقى التراك، شق الذكاء الاصطناعي طريقه في كل جانب من جوانب إنشاء الموسيقى تقريباً، وأصبح الآن جزءاً لا يتجزأ من عملية الإتقان للعديد من الفنانين والمنتجين.

وهذا يثير سؤالاً مثيراً للاهتمام: هل ستظل هناك حاجة إلى الخبرة البشرية في الإتقان، أم أننا على شفا تولي الذكاء الاصطناعي زمام الأمور بالكامل؟

في هذا الدليل، سنستكشف في هذا الدليل الصعود السريع لإتقان الذكاء الاصطناعي وتأثيره الحالي على الصناعة، وما قد يحمله المستقبل لهذه الأعجوبة التكنولوجية.

تاريخ قصير للذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى

تشهد صناعة الموسيقى حالة مستمرة من الابتكار والتغيير. فهي تتطور باستمرار مع التقنيات الجديدة التي تعيد تشكيل كيفية إنشاء الموسيقى وتسجيلها واستهلاكها. وحتى قبل أن ينتشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، كانت هناك تطورات تكنولوجية أخرى بدت مخيفة أو مربكة للمبدعين.

إذا عدنا بالذاكرة إلى عام 1877، عندما اخترع توماس أديسون الفونوغراف، فقد كانت المرة الأولى التي كان فيها جهاز قادر على تسجيل الصوت وإعادة إنتاجه في آن واحد. وعندما طُرح هذا الجهاز، أثار مخاوف من أن يصبح الأداء الحي قديمًا وأن الموسيقى المسجلة قد تقوض البراعة الفنية للموسيقيين الأحياء.

ثم، في ثلاثينيات القرن العشرين، أحدث الجيتار الكهربائي العظيم ثورة في صوت الموسيقى إلى الأبد. وبالطبع، كان التقليديون قلقون من أن يؤدي صوتها المضخم إلى تآكل نقاء الآلات الصوتية وتقليل المهارة المطلوبة لعزف الموسيقى.

كان الناس يخشون من ظهور التسجيل متعدد المسارات، حيث كان الناس قادرين على التلاعب بالموسيقى بشكل مصطنع، وميلاد ميدي في الثمانينيات، حيث كان سيؤدي إلى ظهور موسيقى ذات طابع ميكانيكي أقل إنسانية في الموسيقى، وانفجار محطات العمل الصوتية الرقمية في التسعينيات، حيث كانت ستجعل إنتاج الموسيقى عالية الجودة في متناول الجميع، مما سيؤدي إلى إغراق السوق بمحتوى هاوٍ ويقلل من قيمة الاستوديوهات الاحترافية.

المغزى هو أن هذا الخوف ليس شيئًا جديدًا.

بدأ الذكاء الاصطناعي يترك بصمته في الموسيقى في أوائل القرن الحادي والعشرين.

ومن الأمثلة المبكرة على ذلك مشروع Magenta من Google، وهو مشروع بحثي يستكشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى والفن. أظهرت مؤلفات Magenta التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إمكانية التعلم الآلي للمساعدة في العملية الإبداعية. كما تم تصميم Watson Beat من شركة IBM لتحليل الأغاني وابتكار موسيقى جديدة من خلال محاولة فهم النوايا العاطفية الكامنة وراءها.

ستأتي خوارزميات الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف لتقوم بأدوار أكثر تعقيداً، وقد أصبح أحدها شائعاً للغاية وهو إتقان الذكاء الاصطناعي.

ما هو الهدف من الإتقان؟

يبدأ فهم كيفية ظهور الذكاء الاصطناعي من خلال فهم السبب وراء إتقانه في المقام الأول.

في أبسط صوره، يتمثل الهدف العام للإتقان في التأكد من أن المسار الموسيقي يبدو مصقولاً واحترافياً ومتوازناً، وجاهزاً للتوزيع عبر مختلف المنصات وأنظمة التشغيل.

فكر في الأمر مثل عملية التحرير النهائي وتصنيف الألوان في صناعة الأفلام. فكما يعمل محرر الأفلام على تحسين العناصر المرئية ويضمن الاتساق في النغمة والجودة، يقوم مهندس المونتاج بتعديل وضبط الصوت المعطى لضمان الوضوح والتوازن والتماسك.

لسوء الحظ، يمكن أن يكون الإتقان مكلفاً للغاية بسبب الخبرة المطلوبة والمعدات المتطورة المستخدمة.

يمكن أن تتراوح تكلفة العديد من خدمات الإتقان الاحترافية من 50 إلى 200 دولار لكل مسار، وفي بعض الحالات، أكثر من ذلك بالنسبة للمهندسين المرغوبين بشدة. يمكن أن يكلف الألبوم بأكمله بضعة آلاف أو أكثر، وإذا كنت قد دفعت بالفعل مقابل التسجيل والإنتاج والمزج، فقد يكون ذلك بمثابة ملح إضافي في الجرح.

وبالطبع، سنكون أول من يلاحظ أن التكلفة مبررة تماماً.

وهو يعكس سنوات من الخبرة والمهارات المتخصصة وأحدث التقنيات المستخدمة في هذه العملية. ولكن بالنسبة للمنتجين في غرف النوم والفنانين المستقلين الذين يعملون بميزانيات محدودة، يمكن أن تكون هذه النفقات باهظة، مما يجعل خدمات الإتقان التقليدية أقل قابلية للتطبيق بالنسبة للعديد من الموسيقيين الصاعدين.

تطور إتقان الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة

على مدار العقد الماضي، ظهرت خيارات الإتقان الآلي والذكاء الاصطناعي التي تتيح للفنانين الوصول إلى ماسترز احترافي دون التكاليف العالية المرتبطة بمهندسي الإتقان البشريين.

تقدم هذه الخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بديلاً جذاباً للموسيقيين الذين يتطلعون إلى وضع اللمسات الأخيرة على مساراتهم بسرعة وبتكلفة معقولة.

تستخدم بعض منصات إتقان الذكاء الاصطناعي سلاسل الإشارات التي صممها مهندسون بشريون متمرسون على مدار عدة سنوات، ويطبقون تقنيات مجربة وصحيحة لتحسين المزيج الذي يعتمد على الخبرة المضمنة في برمجتهم.

من ناحية أخرى، تستخدم بعض الخدمات شبكات التعلم العميق التي تحلل كميات هائلة من البيانات الصوتية بمرور الوقت. تتعلم هذه الشبكات وتتكيف، وتعمل باستمرار على تحسين قدراتها على الإتقان بناءً على البيانات التي تعالجها.

ظهور إتقان الصوت بالذكاء الاصطناعي

كانت Landr واحدة من أوائل خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي التي ظهرت في السوق، حيث ظهرت لأول مرة في عام 2014.

كانت هذه المنصة الرائدة تهدف إلى تزويد الفنانين بطريقة فعالة وبأسعار معقولة لإتقان مساراتهم باستخدام خوارزميات متقدمة.

العملية بسيطة: تقوم بتحميل المزيج الخاص بك، ويقوم الذكاء الاصطناعي من Landr بتحليل الصوت ومعالجته، وتطبيق المعادل والضغط وتقنيات الإتقان الأخرى لتحسين المسار. والنتيجة هي نسخة رئيسية مصقولة ذات صوت احترافي وجاهزة للتوزيع.

ومع ذلك، سرعان ما أدرك الناس أنه إذا لم يكونوا راضين تمامًا عن مخرجات لاندر، فهناك قيد: لا يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي تعديل الصوت بالطريقة التي تفعلها مع مهندس إتقان بشري.

يطبق الذكاء الاصطناعي عملية موحدة قد لا تلبي التفضيلات الفريدة لكل فنان. على الرغم من ذلك، فإن خوارزمية لاندر تتحسن باستمرار مع كل أغنية يتم تحميلها على المنصة، وتتعلم وتتكيف لتقديم نتائج أفضل بمرور الوقت.

ظهرت خوارزمية الإتقان بالذكاء الاصطناعي الخاصة بـ eMastered على الساحة العامة بعد فترة وجيزة من ظهور لاندر، وذاع صيتها من خلال نهج مختلف في إتقان الذكاء الاصطناعي.

يجمع eMastered، الذي أسسه مهندس المزج والإتقان الحائز على جائزة جرامي سميث كارلسون الحائز على جائزة جرامي وفنان الموسيقى الإلكترونية كولين ماكلوغلين، بين الخبرة العميقة في هذا المجال والتكنولوجيا المتطورة. على عكس Landr، يوفر eMastered للمستخدمين مزيدًا من التحكم في الماستر النهائي، مما يسمح بإجراء تعديلات على شدة الضاغط وإعدادات المعادل ومستوى الصوت وعرض الاستريو.

كما يمكن للمستخدمين تحميل مسار مرجعي لتوجيه عملية الإتقان، مما يضمن توافق المنتج النهائي مع رؤيتهم الفنية.

لماذا تحظى خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي بشعبية كبيرة؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي أكثر شعبية مما كانت عليه في أي وقت مضى، خاصةً مع استمرار تطورها لتصبح أدوات أكثر تقدماً وسهولة في الوصول إليها.

• المعاينات المجانية: تتيح لك العديد من خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي معاينة مساراتك المتقنة مجاناً، مما يساعدك على تحديد ما إذا كانت الخدمة تلبي توقعاتك قبل أن تلتزم بأي التزام مالي.
• أسعار رخيصة ومرنة: مقارنةً بالإتقان التقليدي، فإن إتقان الذكاء الاصطناعي يكون عادةً أقل تكلفة.
• مريحة وفعالة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة المقطوعات في غضون دقائق، مما يوفر وقتًا أسرع بكثير من مهندسي الإتقان البشريين. يمكن للفنانين إنهاء مشاريعهم بسرعة دون الانتظار لأيام أو أسابيع للحصول على أي نتائج.
• ماسترز عالي الجودة: على الرغم من التكلفة المنخفضة والمعالجة الأسرع، تقدم خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي اليوم مسارات عالية الجودة ومصقولة تلبي معايير صناعة الموسيقى التجارية، وجاهزة للإصدار على أي منصة.
• التحكم الإبداعي: توفر خدمات مثل eMastered للمستخدمين تحكمًا واسعًا في عملية الإتقان، مما يسمح بإجراء تعديلات على شدة الضاغط وإعدادات المعادل ومستوى الصوت وعرض الاستريو. على الرغم من أنك قد لا تتمكن من إجراء تعديلات دقيقة كما هو الحال مع المهندسين البشريين، إلا أن هذا المستوى الإضافي من التخصيص يجعل من السهل ضمان توافق الماستر النهائي مع رؤيتك.
• المسارات المرجعية الرئيسية: تسمح لك العديد من أدوات وخدمات إتقان الذكاء الاصطناعي بتحميل أو استيراد مسار مرجعي ليكون بمثابة دليل لخوارزمية الإتقان لتحقيق صوت مشابه للمرجع.

وبالطبع، حتى مع الفوائد العديدة لأدوات الذكاء الاصطناعي في الإتقان، لا تزال هذه العملية ليست بديلاً لمهندس إتقان ماهر، وهو ما يقودنا إلى ما قد يكون السؤال الأهم.

هل سيأخذ إتقان الذكاء الاصطناعي وظائف مهندسي الإتقان البشريين؟

مع استمرار تطور خدمات إتقان الذكاء الاصطناعي في التطور، يشعر الكثير من الناس بالقلق من أنها ستلغي الحاجة إلى المهندسين البشريين. وفي حين أن هذا القلق له ما يبرره، إلا أنه لا يقتصر على الموسيقى فقط. في الواقع، يتردد صداه في مختلف الصناعات التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في مجالات مثل خدمة العملاء والتصنيع وحتى الصحافة.

ثم، لدينا بعض الموسيقيين الذين يأخذون صعودها دون مستوى عالٍ من القلق.

أشار مهندس المزج والماسترينج المقيم في المملكة المتحدة سترياكي، ذات مرة إلى أن إتقان الذكاء الاصطناعي يمكن مقارنته بشراء بدلة من على الرف مقابل الحصول على بدلة مفصلة حسب مقاساتك بالضبط.

في حين أن بعض الأشخاص سيفضلون دائمًا المستوى الإضافي من العناية والتخصيص الذي يوفره مهندس إتقان بشري، إلا أن الخيار الأرخص والأسرع الذي يوفره إتقان الذكاء الاصطناعي بالنسبة للكثيرين هو الخيار الأكثر منطقية. فهو يوفر حلاً عملياً يلبي احتياجاتهم دون أن يكلفهم الكثير.

في نهاية المطاف، في حين أن من المفترض أن يكون إتقان الذكاء الاصطناعي أداة قيّمة للعديد من الموسيقيين، إلا أنه يجب أن يكون مكملاً للخبرة البشرية وليس بديلاً عنها. فاللمسة البشرية في الإتقان - فهم رؤية الفنان وإجراء التعديلات الدقيقة وإضفاء منظور إبداعي فريد - لا يمكن الاستغناء عنها.

قالها كولين ماكلوغلين من شركة eMastered بأفضل ما يمكن أن يقال:

"بدلاً من استبدال الوظائف أو تعطيل صناعة ما، فإننا نرى أنفسنا على أننا نخلق سوقًا جديدة، مما يسمح للأشخاص الذين لا يستطيعون حاليًا الحصول على إتقان عالي الجودة بالحصول على فرصة للقيام بذلك أخيرًا. ومع ذلك، للحصول على أفضل إتقان على الإطلاق، سيظل مهندس الإتقان التقليدي هو الخيار الأمثل دائماً."

جهد تعاوني بين الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي

من المرجح أن يكون مستقبل الإتقان جهدًا تعاونيًا بين البشر والذكاء الاصطناعي، يجمع بين نقاط القوة في كليهما لتحقيق أفضل النتائج.

على سبيل المثال، قد يسمح المهندس للمهندس للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المراحل الأولية للإتقان، مثل تطبيق المعادل الأساسي والضغط والتعديلات القياسية الأخرى، مما يوفر الوقت ويضمن الاتساق.

ومن هناك، يمكن للمهندسين البشريين تولي زمام الأمور وإضافة لمستهم الفريدة واتخاذ قرارات دقيقة تتطلب حدساً إبداعياً وفهماً عميقاً للسياق العاطفي للموسيقى.

ومن خلال هذا النوع من التقسيم، ستسمح الأدوار بعملية أكثر كفاءة مع الحفاظ على المستوى العالي من الحرفية والتخصيص الذي يريده الفنانون من المهندسين البشر.

كما يمكن أن يكون إتقان الذكاء الاصطناعي بمثابة أداة تعليمية قيّمة لمهندسي الإتقان الطموحين.

من خلال تحليل كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمسارات وتعديلها، يمكن للمبتدئين اكتساب رؤى حول الجوانب الفنية للإتقان.

الأفكار النهائية

من الصعب إنكار التحول الزلزالي في استخدام الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، من كتابة تدرجات الأوتار إلى إنشاء أغانٍ كاملة. إن إتقان الذكاء الاصطناعي هو مجرد واحدة من الأدوات التي أصبحت متاحة أكثر فأكثر للمبدعين.

فهو يوفر إمكانية الوصول والاتساق والكفاءة، مما يجعل من الممكن لعدد متزايد من الأشخاص، الذين ربما لم يحلموا قط بإرسال أغانيهم إلى مهندسي إتقان أو دور إتقان ماهرة، إصدار موسيقى جاهزة للإذاعة.

وبالطبع، يشكل ذلك تحديًا أيضًا، وهو كيف سيتأقلم مهندسو الإتقان ويتعاونون مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بدلاً من محاربته. بينما تستمر التكنولوجيا في التطور، ستستمر الطريقة التي نصنع بها الموسيقى ونستمع إليها، ولا يسعنا إلا أن نأمل أن تجعل المستويات الجديدة من الابتكار والتعاون هذه الصناعة أكثر ديناميكية من أي وقت مضى.