Realizarea muzicii este una dintre cele mai inerente activități umane, adânc înrădăcinată în trăsături pe care adesea nu le atribuim AI, cum ar fi emoția, creativitatea și exprimarea personală. Cu toate acestea, în ultimii ani, inteligența artificială (AI) a apărut nu numai pentru a ne asista în procesul de producție muzicală, ci și pentru a prelua complet anumite sarcini.

De fapt, capacitățile AI au devenit atât de avansate încât chiar și companii importante precum Sony și Warner Music Group utilizează această tehnologie prin intermediul unor platforme precum Endel și Magenta.

De la scrierea versurilor la asamblarea ritmurilor trap, inteligența artificială și-a făcut loc în aproape fiecare aspect al creației muzicale, iar acum devine o parte integrantă a procesului de masterizare pentru mulți artiști și producători.

Acest lucru ridică o întrebare interesantă: va mai fi nevoie de expertiză umană în masterizare sau suntem pe punctul ca AI să preia totul?

În acest ghid, vom explora ascensiunea rapidă a masterizării AI, impactul său actual asupra industriei și ce poate rezerva viitorul pentru această minune tehnologică.

O scurtă istorie a IA în industria muzicală

Industria muzicală se află într-o stare constantă de inovație și schimbare. Ea evoluează continuu cu noi tehnologii care remodelează modul în care muzica este creată, înregistrată și consumată. Chiar înainte ca inteligența artificială să devină la modă, au existat alte progrese tehnologice care păreau la fel de înspăimântătoare sau confuze pentru creatori.

Dacă ne întoarcem în 1877, când Thomas Edison a inventat fonograful, a fost pentru prima dată când un dispozitiv a fost capabil să înregistreze și să reproducă sunetul. Când a fost introdus, a stârnit temeri că spectacolele live vor deveni învechite și că muzica înregistrată ar putea submina măiestria muzicienilor live.

Apoi, în anii 1930, atotputernica chitară electrică a revoluționat pentru totdeauna sunetul muzicii. Bineînțeles, tradiționaliștii se temeau că sunetul amplificat va eroda puritatea instrumentelor acustice și va diminua îndemânarea necesară pentru a cânta muzică.

Oamenii se temeau de apariția înregistrării multipistă, deoarece oamenii ar fi putut manipula muzica în mod artificial, de nașterea MIDI în anii 1980, deoarece ar fi condus la o senzație mecanică, mai puțin umană în muzică, și de explozia stațiilor audio digitale în anii 1990, deoarece acestea ar fi făcut producția muzicală de înaltă calitate prea accesibilă, inundând piața cu conținut amatoricesc și devalorizând studiourile profesionale.

Morala este că această teamă nu este nouă.

IA a început să își pună amprenta în muzică la începutul secolului XXI.

Unul dintre primele exemple a fost Magenta de la Google, un proiect de cercetare care a explorat modul în care inteligența artificială ar putea fi utilizată pentru a crea muzică și artă. Compozițiile generate de inteligența artificială ale Magenta au demonstrat potențialul învățării automate de a ajuta în procesul creativ. Watson Beat al IBM a fost, de asemenea, realizat pentru a analiza melodii și a creat muzică nouă, încercând să înțeleagă intenția emoțională din spatele acestora.

Algoritmii AI vor ajunge în cele din urmă să își asume roluri mai complexe, dintre care unul a devenit extrem de popular - masterizarea AI.

Care este scopul masterizării?

Înțelegerea modului în care inteligența artificială a luat amploare începe prin înțelegerea motivului din spatele masterizării, în primul rând.

La modul cel mai simplu, obiectivul general al masterizării este de a se asigura că o piesă sună bine, profesionist și echilibrat, fiind pregătită pentru distribuție pe diferite platforme și sisteme de redare.

Gândiți-vă la acest proces ca la editarea finală și la procesul de color grading în cinematografie. La fel cum un editor de film îmbunătățește elementele vizuale și asigură coerența tonului și a calității, un inginer de masterizare va ajusta și va regla fin sunetul dat pentru a asigura claritatea, echilibrul și coeziunea.

Din păcate, masterizarea poate fi, de asemenea, destul de costisitoare din cauza expertizei necesare și a echipamentelor high-end utilizate.

Multe servicii profesionale de masterizare pot varia de la 50 la 200 de dolari pe piesă și, în unele cazuri, chiar mai mult pentru inginerii foarte căutați. Un album întreg poate costa câteva mii de dolari sau mai mult, iar dacă ați plătit deja pentru înregistrare, producție și mixare, aceasta poate fi sare adăugată în rană.

Desigur, vom fi primii care vor observa că costul este absolut justificat.

Aceasta reflectă anii de experiență, abilitățile specializate și tehnologia de ultimă oră implicate în proces. Cu toate acestea, pentru producătorii de dormitoare și artiștii independenți care lucrează cu bugete limitate, aceste cheltuieli pot fi prohibitive, făcând serviciile tradiționale de masterizare mai puțin viabile pentru mulți muzicieni în devenire.

Evoluția AI Mastering în ultimii ani

În ultimul deceniu, au apărut opțiuni de masterizare automatizate și bazate pe inteligență artificială, oferind artiștilor acces la masterizări cu sunet profesional fără costurile ridicate asociate cu inginerii de masterizare umani.

Aceste servicii bazate pe inteligență artificială oferă o alternativă atractivă pentru muzicienii care doresc să își finalizeze piesele rapid și la un preț accesibil.

Unele platforme de masterizare AI utilizează lanțuri de semnal concepute de ingineri umani cu experiență pe parcursul mai multor ani, aplicând tehnici verificate pentru a îmbunătăți mixurile care se bazează pe expertiza încorporată în programarea lor.

Pe de altă parte, unele servicii utilizează rețele de învățare profundă care analizează cantități mari de date audio în timp. Aceste rețele învață și se adaptează, îmbunătățindu-și continuu capacitățile de masterizare pe baza datelor pe care le procesează.

Ascensiunea masterizării audio AI

Landr a fost unul dintre primele servicii de masterizare AI care a apărut pe piață, debutând în 2014.

Această platformă de pionierat a fost menită să ofere artiștilor o modalitate accesibilă și eficientă de a-și masteriza piesele folosind algoritmi avansați.

Procesul este simplu: vă încărcați mixajul, iar AI-ul Landr analizează și procesează sunetul, aplicând EQ, compresie și alte tehnici de masterizare pentru a îmbunătăți piesa. Rezultatul este o masterizare finisată, cu sunet profesional, gata de distribuție.

Cu toate acestea, oamenii au devenit repede conștienți de faptul că, dacă nu erau pe deplin mulțumiți de rezultatul Landr, exista o limitare: nu poți cere AI-ului să ajusteze sunetul în modul în care ai face-o cu un inginer de masterizare uman.

Inteligența artificială aplică un proces standardizat care poate să nu răspundă preferințelor unice ale fiecărui artist. În ciuda acestui fapt, algoritmul Landr se îmbunătățește continuu cu fiecare melodie încărcată pe platformă, învățând și adaptându-se pentru a oferi rezultate mai bune în timp.

Algoritmul de masterizare AI al eMastered a ajuns pe scena publică la scurt timp după Landr și s-a făcut remarcat printr-o abordare diferită a masterizării AI.

Fondată de Smith Carlson, inginer de mixare și masterizare premiat cu Grammy, și de artistul de muzică electronică Collin McLoughlin, eMastered combină o expertiză profundă în industrie cu o tehnologie de ultimă oră. Spre deosebire de Landr, eMastered oferă utilizatorilor mai mult control asupra masterului final, permițând ajustări ale intensității compresorului, setărilor EQ, volumului și lățimii stereo.

Utilizatorii pot încărca chiar și o piesă de referință pentru a ghida procesul de masterizare, asigurându-se că produsul final se aliniază cu viziunea lor artistică.

De ce sunt atât de populare serviciile de masterizare AI?

Există mai multe motive pentru care serviciile de masterizare AI devin mai populare decât au fost vreodată, mai ales că acestea continuă să evolueze în instrumente mai avansate și mai accesibile.

• Previzualizări gratuite: Multe servicii de masterizare AI vă permit să previzualizați gratuit piesele masterizate, ajutându-vă să decideți dacă serviciul vă satisface așteptările înainte de a vă angaja financiar.
• Prețuri ieftine și flexibile: Comparativ cu masterizarea tradițională, masterizarea AI este, în general, mai accesibilă.
• Convenabil și eficient: Algoritmii AI pot procesa piesele în câteva minute, oferind un timp de execuție mult mai rapid decât inginerii de masterizare umani. Artiștii își pot finaliza rapid proiectele, fără a mai aștepta zile sau săptămâni pentru a obține vreun rezultat.
• Masterizări de înaltă calitate: În ciuda costurilor mai mici și a procesării mai rapide, serviciile actuale de masterizare AI livrează piese de înaltă calitate, șlefuite, care îndeplinesc standardele industriei muzicale comerciale, gata de lansare pe orice platformă.
• Control creativ: Serviciile precum eMastered oferă utilizatorilor un control extins asupra procesului de masterizare, permițând ajustări ale intensității compresorului, setărilor EQ, volumului și lățimii stereo. Deși este posibil să nu puteți face ajustări nuanțate ca în cazul inginerilor umani, acest nivel suplimentar de personalizare face mai ușor să vă asigurați că masterul final se aliniază cu viziunea dvs.
• Piese de referință: Mai multe instrumente și servicii de masterizare AI vă permit să încărcați sau să importați o piesă de referință care să servească drept ghid pentru algoritmul de masterizare pentru a obține un sunet similar cu cel de referință.

Desigur, chiar și cu numeroasele beneficii ale instrumentelor AI în masterizare, procesul nu înlocuiește un inginer de masterizare calificat, ceea ce ne aduce la ceea ce ar putea fi cea mai importantă întrebare.

Va lua AI Mastering locurile de muncă ale inginerilor Mastering umani?

Pe măsură ce serviciile de masterizare AI continuă să evolueze, mulți oameni se tem că acestea vor elimina nevoia de ingineri umani. În timp ce îngrijorarea este justificată, aceasta nu este unică pentru muzică. De fapt, această îngrijorare se regăsește în diferite industrii în care IA face progrese semnificative, în domenii precum serviciile pentru clienți, producția și chiar jurnalismul.

Apoi, avem câțiva muzicieni care iau naștere fără un nivel ridicat de îngrijorare.

Streaky, inginerul de mixaj și masterizare din Marea Britanie, a remarcat odată că masterizarea AI poate fi comparată cu cumpărarea unui costum de pe raft față de cumpărarea unui costum la comandă, adaptat la măsurile tale exacte.

În timp ce unii oameni vor prefera întotdeauna nivelul suplimentar de îngrijire și personalizare oferit de un inginer de masterizare uman, pentru mulți, opțiunea mai ieftină și mai rapidă oferită de masterizarea AI are mai mult sens. Aceasta oferă o soluție practică care le satisface nevoile fără a le rupe banca.

În cele din urmă, deși masterizarea AI este menită să fie un instrument valoros pentru mulți muzicieni, aceasta ar trebui să completeze expertiza umană, nu să o înlocuiască. Atingerea umană în masterizare - înțelegerea viziunii artistului, efectuarea de ajustări nuanțate și aducerea unei perspective creative unice - este de neînlocuit.

Collin McLoughlin de la eMastered a spus-o cel mai bine:

"Mai degrabă decât să înlocuim locuri de muncă sau să perturbăm o industrie, considerăm că noi creăm o nouă piață, permițând persoanelor care în prezent nu pot beneficia de masterizare de calitate să aibă în sfârșit posibilitatea de a face acest lucru. Cu toate acestea, pentru cea mai bună masterizare absolută, un inginer de masterizare tradițional va fi întotdeauna opțiunea supremă."

Un efort de colaborare între creativitatea umană și inteligența artificială

Viitorul masterizării va fi probabil un efort de colaborare între oameni și AI, combinând punctele forte ale ambelor pentru a obține cele mai bune rezultate.

De exemplu, un inginer poate lăsa AI să se ocupe de etapele inițiale ale masterizării, cum ar fi aplicarea EQ-ului de bază, a compresiei și a altor ajustări standard, ceea ce poate economisi timp și asigura consecvența.

De aici, inginerii umani pot prelua controlul, adăugând atingerea lor unică și luând decizii nuanțate care necesită intuiție creativă și o înțelegere profundă a contextului emoțional al muzicii.

Cu acest tip de divizare, rolurile vor permite un proces mai eficient, menținând în același timp nivelul ridicat de măiestrie și personalizare pe care artiștii îl doresc de la inginerii umani.

Masterizarea AI poate servi, de asemenea, ca un instrument de învățare valoros pentru inginerii de masterizare aspiranți.

Analizând modul în care AI procesează și ajustează piesele, începătorii pot obține informații despre aspectele tehnice ale masterizării.

Gânduri finale

Este greu de negat schimbarea seismică a utilizării AI în muzică, de la scrierea progresiilor de acorduri la generarea de melodii complete. Masterizarea AI este doar unul dintre instrumentele care devin din ce în ce mai accesibile creativilor.

Oferă accesibilitate, consecvență și eficiență, făcând posibil ca din ce în ce mai mulți oameni, care poate nu ar fi visat niciodată să își trimită melodiile la ingineri de masterizare calificați sau la case de masterizare, să lanseze muzică pregătită pentru radio.

Desigur, aceasta reprezintă și o provocare, și anume modul în care inginerii de masterizare se vor adapta și vor colabora cu inteligența artificială și învățarea automată, în loc să lupte împotriva acestora. Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, la fel va face și modul în care facem și ascultăm muzică și nu putem decât să sperăm că noile niveluri de inovare și colaborare vor face industria mai dinamică ca niciodată.