Titreme Nedir: Yeni Başlayanlar İçin Nihai Kılavuz

Titreme Nedir: Yeni Başlayanlar İçin Nihai Kılavuz Titreme Nedir: Yeni Başlayanlar İçin Nihai Kılavuz

Ses üretimine ilk girdiğinizde, radarınızın yanından uçacak veya sizi şaşkın bırakacak birkaç yabancı kelime ve ifadeyle karşılaşacaksınız; bit derinliği, zayıflama, yan zincirleme vb. Belki de bunun en yaygın örneklerinden biri "titreme" terimidir. Bu kelimeyi daha önce görmüş olsanız da olmasanız da, anlamı çok açık değildir. Ve yine de, titreme, karıştırma ve ustalaşma cephaneliğindeki en önemli ve kullanışlı araçlardan biridir, bu yüzden onunla tanışmak iyi bir fikirdir. Tam olarak ne renk taklidi? Titreme ne zaman ve neden kullanılır? Ve ses için farklı renk taklidi türleri nelerdir?

Tüm bu soruları ve daha fazlasını bu makalede cevaplayacağız ve titreme kavramını mümkün olduğunca sindirilebilir hale getirmeye çalışacağız.

Titreme nedir?

Titremenin çok derinliği var, bu yüzden basit bir tanımlamayla başlayacağız. Titreme gürültüdür. Biraz daha ileri gitmek için, titreme belirli bir bozulma şeklidir.

Daha spesifik olarak, renk taklidi, çözünürlüğünü düşürürken genel kalitesini korumaya yardımcı olmak için az miktarda gürültünün (yani beyaz gürültü) mevcut bir ses (veya görüntü / video) sinyaliyle birleştirildiği bir işlemdir.

Hızlı ve kolay bir renk taklidi gösterisi için Rowntree Audio'nun bu videosunu aşağıdan izleyin:

[Vİdeo EKLEME] https://www.youtube.com/watch?v=cLnuoQ6pIKk

İlk bakışta, bu gereksiz ve hatta mantıksız görünebilir. Sonuçta, amacınız en yüksek kaliteli müziği ortaya koymaksa, neden ilk etapta gürültü eklemek veya altörneklemek istiyorsunuz? Ve bir sinyale gürültü eklemek daha iyi veya daha dinamik görünmesine nasıl yardımcı olur?

Bu soruların yanıtlarını anlamak için öncelikle dijital sesin nasıl çalıştığını anlamanız gerekir.

Renk Taklidi'nin Dijital Ses ile ne ilgisi var?

Ses iki temel kategoriye ayrılabilir: analog ve dijital. Analog ses sürekli bir ses dalgası akışıdır, dijital ses ise "gerçek anlaşmanın" bloklu, sayı tabanlı bir temsilidir. Bu nedenle, dijital ses iş istasyonunuza (DAW) ne zaman bir şey kaydederseniz, yazılım girilen sesi "örnekler" ve analogdan dijitale (ADC) dönüştürme yoluyla dijital bir kopya oluşturur.

Modern dijital araçlarla uygun "örnek hızı" (genellikle 44,1 kHz) ve "bit derinliği" (genellikle 24 bit veya 32 bit float) ile kayıt yaptığınız sürece, bu dijital sürüm analog girişle hemen hemen aynı görünmelidir. Örnek hızı, dijital sürümü oluşturmak için analog sinyalden saniyede kaç numunenin çıkarıldığının bir ölçümüdür ve bit derinliği dijital ses çözünürlüğünü, yani her numuneye paketlenmiş bilgi miktarını ifade eder.

Sinyalleri Boyuta Küçültme

Şimdi, hepimizin emrinde sınırsız işlem gücü olsaydı, teorik olarak sonsuz yüksek çözünürlüklerde bir dijital ses dosyası kaydedebilir, dışa aktarabilir ve dinleyebiliriz. Tabii ki, durum böyle değil. Bunun yerine A noktasından B noktasına bir kayıt almak için bazı tavizler vermeliyiz. Neyin yönetilebilir olduğu önemlidir - çoğu DAW'da 24 bit veya 32 bit derinlikte (veya daha yüksek) kayıt yaparken, çoğu ses çalma cihazı ve formatı yalnızca 16 bit çözünürlükte çalışır (örneğin, Spotify ve Apple Music, 44,1 kHz örnek hızında 16 bit ses akışı).

Müziğinizin mümkün olduğunca erişilebilir olmasını istiyorsanız, yüksek kaliteli kayıtlarınızı bu çeşitli biçimlere uyacak şekilde azaltmalısınız. Bu nedenle, ses dosyalarınızı dışa aktarırken altörneklemeniz (yani, daha düşük bir bit derinliğine bırakmanız) gerekir. Aynı zamanda, bit derinliği azaltma sırasında sesinizin nüanslarını ve dinamiklerini ortadan kaldırmak istemezsiniz.

İşte bu noktada titremenin gücü devreye giriyor.

Renk Taklidi: Çarpık Bir Kavramı Netleştirme

Renk taklidi uygulamadan, dijital sesi daha yüksek çözünürlükten daha düşük bir çözünürlüğe dönüştürürken ne olur? Tahmin edebileceğiniz gibi, daha önce bahsettiğimiz bu bloklu sayılar (gelen sinyali temsil edenler) çıtırdamaya ve hatta daha bloker hale gelecek ve eskiden biraz sürekli bir dalgaya benzeyen şeyi daha çok merdiven gibi bir şeye dönüştürecekti. Bu işleme kesilme denir ve nicelik hatası, nicelik bozulması veya nicelik gürültüsü olarak bilinen şeyle sonuçlanır.

Dalga formlarına ve görünüme göre farklı yapılandırmaların nasıl geldiğine aşinaysanız, bu adım benzeri formun bozuk geldiğini bilirsiniz. Daha spesifik olarak, titreştirilmemiş altörneklenmiş ses, orijinal ses sinyaliyle ilişkili olan ve insan kulağını oldukça yüksek sesle kesen harmonikler verir (harmonik bozulma).

İstediğiniz son şey, istemeden, gürültülü bozulmanın el değmemiş sesinizde çalışmasıdır, elbette. Niceleme işleminden önce sese düşük seviyeli renk taklidi gürültüsü eklediğinizde, bu harmonik bozulma esasen karıştırılır ve varlığını önemli ölçüde kaybeder.

Sonuçta, renk taklidi, daha düşük bir çözünürlüğe sabitlendiğinde karışımınızın dinamik aralığını ve orijinal genel sesini korumasını sağlar.

Renk Taklidi Rastgele Varyasyona Dayanır

Titreme kavramı hala net değilse, her şeyin rastgeleleştirme ile ilgili olduğunu unutmayın. Titremenin sesinize kattığı gürültü rastgele ve ilgisizdir (beyaz gürültü tarafından verilen "tıslama" sesini düşünün). Sonuç olarak, sesinizin bit derinliğini azaltırken meydana gelen yüksek sesle ilişkili bozulmaların dürtmesine izin verilmez.

Bir şeye rastgele gürültü ekleme kavramı da görüntü işleme sırasında ortaya çıkar. HD TV'de net bir görüntüye baktığınızı düşünün. Ardından, aynı görüntüyü çok daha düşük çözünürlüğe sahip eski bir TV'de görüntüleyi hayal edin. Bu işlemde çok sayıda veri kaybolur ve renk bantlamalı pikselli bir resim rifesi oluşturur (renk bilgileri doğru bir şekilde temsil edilmezse ortaya çıkar).

Bu aktarım yüksek çözünürlükten düşük tanıma geçiş, renk taklidi yoluyla düzeltilebilir. Görüntüyü doğrudan daha küçük bir alana sıkıştırmak yerine, görüntünün bilgileri önce karıştırılır ve renk derinliği miktarı azaltılır. Sonunda, altörneklenmiş görüntü göreli şeklini, rengini ve yapısını korur.

Aşağıdaki resim, renk taklidinin görüntülerde nasıl çalıştığını daha iyi anlamanızı sağlayacaktır.

Solda, orijinal görüntüyü tüm düzgün eğrileri ve degradeleriyle görürsünüz. Orta görüntü, kaynak renk taklidi eklemeden daha küçük bir çözünürlüğe kesildiğinde ne olduğunu gösterir - önemli pikselleşme ve renk bantlama görebilirsiniz. Son olarak, sağ görüntü görüntüyü orta sürümle aynı çözünürlükte, ancak altörneklemeden önce eklenen gürültüyle temsil eder. Hala daha düşük çözünürlükte sunulurken, bu son görüntü hem şekil hem de renk açısından orijinal kaynağını daha iyi temsil eder.

Renk Taklidi Ne Zaman Kullanılır?

Peki, sese ne zaman renk taklidi eklemelisiniz? Temel bir kural olarak, sesi altörneklediğinizde (genellikle ana veya dışa aktarma aşamasında) titreme her zaman gerçekleşmelidir. Başka bir deyömece bak ki, sesinizde nicelik bozulması göründüğünde (bit derinliğini daha yüksekten aşağıya değiştirirken olacaktır) renk taklidi kullanın.

Genel bir kural olarak, sesi dışa aktarma ve ustalaşma hemen hemen her zaman renk taklidi , DAW'nız sizin için otomatik olarak yapıp yapmadığını veya manuel olarak işleyip işlemediğinizi. Çoğu durumda, mastering, 32 bit float veya 24 bit ses dosyasını 16 bit derinliğe ezmeyi içerir, bu nedenle burada renk taklidi eklemek için çağrılır.

Renk taklidi hemen hemen her zaman zıplama veya dışa aktarma sırasında yapılmalı veya bir sinyalin zincirinde son etki olarak kullanılmalıdır (bazı sınırlayıcılar kendi titreme işlevine sahiptir).

Renk Taklidi Kullanılmadığında

Ancak, titreşmenin dijital ses üretiminde standart bir uygulama olması, her zaman gerekli olduğu anlamına gelmez. Örneğin, bir mastering mühendisi veya eMastered aracılığıyla mastering için bir parça hazırlıyorsanız, bu sizin için ele alınacağından sesinizi titretmekten kaçınmalısınız (yukarıda belirtildiği gibi, dither genellikle mastering işlemi sırasında kullanılır).

Sesi yüksek çözünürlükte (yani 32 bit) dışa aktarıyorsanız da titremeniz gerekmeyebilir. Ve sesi AAC veya .mp3 gibi formatlara dönüştürürken titremeyi bekleyin , çünkü bu işlemler sesi kendi başlarına sıkıştıracaktır.

Bazen çağrılmasa bile titremeden kurtulabilirsiniz. Bazı durumlarda, eklenen gürültü sesinizdeki herhangi bir şeyi değiştirecek kadar duyulabilir olmayacaktır. Ancak en kötü ihtimalle, parçanız kimsenin duymak istemediği gözle görülür bir tısla sonuçlanabilir. Daha sonra güvende olmak için yukarıda belirtilen kuralı izleyin: yalnızca nicelik bozulmasını gizlemek için renk taklidi kullanın (yani, sesi daha yüksek bit derinliğinden daha düşük bir derinliğe dışa aktarırken).

Farklı Renk Taklidi Türleri

Titreme kavramını tek başına kavramak yeterince zor değilmiş gibi, emrinizde birden fazla çeşit titreme vardır. İyi ya da kötü, bu titreme tipleri arasında büyük bir fark yoktur - hiçbiri ortalama kulak için fark edilmez. Yine de, her renk taklidi türü, mevcut dinamik aralığına bağlı olarak sese farklı bir düşük seviyeli gürültü ekler. Bazı renk taklidi türleri, belirli frekansların bir eşitleme (EQ) eğrisinde zayıfladığı veya artırıldığı gürültü şekillendirme özelliğine bile sahiptir.

Farklı DAW'lar ve eklentiler farklı renk taklidi varyasyonları sunar. Örneğin Logic Pro X'te, zıpladıktan sonra üç ana renk taklidi türü kullanabilirsiniz: POW-r #1, POW-r #2 ve POW-r #3. Amaçlarınız için doğru renk taklidi ayarı çoğunlukla sesinizin dinamik aralığına bağlı olacaktır.

POW-r #1 Renk Taklidi

Logic Pro tarafından sunulan bu ilk renk taklidi kategorisi gürültü şekillendirme sunmaz ve en iyi düşük dinamik aralıklara sahip karışımlarda kullanılır.

POW-r #2 Renk Taklidi

Öncelikle konuşma (podcast veya radyo yayınları) için kullanılan POW-r #2 titremesi (gürültü şekillendirme), 2kHz frekans aralığındaki gürültüyü azaltır ve nicelik bozulmasını gizlerken 14kHz ve ötesinde artırır. Bu nazik eşitleme, birçok vokal tiplerini açıklığa kavuşturmak için iyi çalışır.

POW-r #3 Renk Taklidi

Logic Pro'nun üçüncü renk taklidi seçeneğine gelince, POW-r #3 renk taklidi (gürültü şekillendirme) akustik, orkestral veya büyük grup müziği gibi son derece dinamik karışımlar için en iyi sonucu vermektedir. Bu tür renk taklidi tarafından dağıtılan gürültü modülasyonu/eşitlemesi, daha dinamik kayıtlar için mantıklı olan POW-r #2 ötesine geçer.

Diğer Renk Taklidi Türleri

Diğer DAW'ları ve sınırlayıcı/gürültü şekillendirme eklentilerini keşfederken "hiçbiri", "ılımlı" ve "ultra" gibi terimlerle karşılaşabilirsiniz. Bu sözcükler, belirli bir sinyale uygulanan renk taklidi miktarını ifade eder. Genel olarak konuşursak, sinyalin düşük frekans içeriğinde (2kHz alan) farklı tipte titrek kıskaçlar tarafından sunulan gürültü şekillendirme ve daha yüksek frekanslarını yükseltir.

Renk Taklidi SSS'leri

Titreme kullanmalı mıyım?

Sesinizi daha yüksek bit derinliğinden daha düşük bir bit derinliğine (yani, 32 bit sabit noktadan 24 veya 16 bit'e) küçültiyorsanız, renk taklidi kullanmalısınız.

Sesi ne zaman titretmelisiniz?

Sesinizi dışa aktarırken, zıplarken veya ustalarken her zaman renk taklidi kullanın. Başka bir deyince, parçanızın bit derinliğini düşürürken renk taklidi kullanın.

Mastering yaparken renk taklidi kullanmalı mıyım?

Evet. Aslında, ana işlem genellikle titreşmeyi kullanmak için en iyi dönüm noktasıdır, çünkü sesin bit derinliğini düşürmeden önce istenmeyen nicelik bozulmalarını gizler. Bu şekilde, parçanız çeşitli platformlarda ve cihazlarda oynatmaya hazır olacaktır.

Titremeyi duyabiliyor musun?

Y: Sesinizi düzgün bir şekilde titretirseniz, özellikle bağlam içinde düşük seviyeli gürültüyü hiç duymazsınız. Tabii ki, sessiz bir ses dosyalarına uygulayıp sesi önemli ölçüde artırırsanız titreme duymak mümkündür. Titreme, beyaz gürültünün bir çeşitlemi gibi ses çıkarır (yumuşak, tutarlı, tıslama).

16 bit ses ile 24 bit ses arasında bir fark duyabiliyor musunuz?

Y: İyi eğitimli bir kulağınız yoksa veya yüksek kaliteli hoparlörlerde son derece dinamik bir müzik parçası dinlemiyorsanız, 24 bit ile 16 bit ses arasında bir fark fark etmeyeceksiniz.

Titreme için hangi gürültü faydalıdır?

Beyaz, kahverengi ve pembe gürültü titreme için yararlı olabilir. Bunların hepsi, bir radyoyu ayarlarken tanıyabileceğiniz "tırmalama" sesinin varyasyonlarıdır. Beyaz gürültü frekans spektrumu boyunca yayılır, kahverengi gürültü alt uçtadır ve pembe gürültü arada bir yere düşer.

Mavi gürültü titremesi tercih edilir mi?

Mavi gürültü renk taklidi, çözünürlüğünü önemli ölçüde düşük numune hızlarında düşürürken görüntünün doğruluğunu korumak için faydalıdır. IEEE'nin proceedings burada bu fenomen hakkında kapsamlı bir çalışma vardır.

Titreme bir fark yaratır mı?

Evet, özellikle şarkınız yüksek dinamik aralık içeriyorsa. Bit derinliğini azaltırken sesinizi düzgün bir şekilde titreştirme, dinamiklerini korurken veya geliştirirken nicelik bozulmasını azaltır.

Soundcloud için titremeli miyim?

Soundcloud parçaları 16 bit (ve 48 kHz) hızında çaldığı için, parçanızı oraya yüklemeden önce titretmek genellikle akıllıca olacaktır. Soundcloud'un tüm sesleri akış için optimize ettiğini ve ayrıca kullanıcılara algoritmik bir mastering aracı sunduğunu unutmayın. Soundcloud'un yükleme önerileri hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Renk Taklidi'nin Alt Satırı

Renk taklidi, gerçekte olduğundan daha karmaşık görünen kavramlardan / araçlardan biridir. Sonuçta, titreme, bit derinliğini düşürürken nicelik bozulmasını azaltmak için sesinize ekleyebileceğiniz bir tür düşük seviyeli gürültüdür. Parçanızı ustalık için eMastered'a göndermeden önce, sesinizi hem bit derinliği hem de örnek hızı (örneğin, 32 bit, 48 kHz) açısından mümkün olan en yüksek formatta dışa aktarmanızı öneririz. Oradan, gerektiğinde sesinize renk taklidi uygulayacağız.

Şarkılarınızı saniyeler içinde profesyonel kalitede ustalaşma ile hayata geçirdinin!