Menguasai musik adalah langkah terakhir dan paling penting dalam proses produksi. Siapa pun yang pernah merilis musik yang sukses akan memberi tahu Anda bahwa tidak ada yang dapat menggantikan polesan ekstra dan profesionalisme yang diberikannya.

Namun, belajar untuk menguasai musik Anda sendiri dengan benar bisa sangat memakan waktu. Hal ini sering kali membutuhkan pengalaman bertahun-tahun dan pemahaman yang mendalam tentang rekayasa audio. Di sisi lain, bagi banyak musisi, menyewa seorang mastering engineer profesional bukanlah sebuah pilihan karena keterbatasan anggaran.

Di sinilah kemajuan terbaru dalam teknologi musik hadir.

Layanan mastering online atau AI lebih mudah diakses dan lebih mudah digunakan daripada sebelumnya. Mastering AI, khususnya, menawarkan solusi hemat biaya bagi musisi yang menginginkan hasil berkualitas tinggi tanpa harga yang mahal.

Meskipun beberapa tradisionalis mungkin tidak setuju dengan teknologi baru ini, namun teknologi ini telah mendapatkan daya tarik yang signifikan selama satu dekade terakhir. Banyak artis sekarang mengandalkan alat ini untuk menyelesaikan lagu-lagu mereka dan memasarkannya di platform streaming.

Dalam panduan ini, kita akan menjelajahi semua hal yang perlu diketahui tentang penguasaan AI dan menghilangkan beberapa mistik yang mengelilinginya, sehingga Anda dapat mulai menggunakannya hari ini.

Sejarah Singkat AI dalam Musik

Meskipun teknologi musik yang digerakkan oleh AI mungkin tampak seperti hal yang baru dan mutakhir, namun dasar-dasar penciptaan musik dengan bantuan komputer telah dikembangkan selama beberapa dekade, sejak tahun 1950-an.

Dorongan untuk berinovasi dan mendisrupsi jalur kreatif tradisional jauh mendahului kemunculan apa yang kita pahami sebagai AI saat ini. Salah satu pelopor pertama yang terlintas dalam pikiran adalah komposer eksperimental John Cage, yang menciptakan karya luar biasa, "Music of Changes", dengan memanfaatkan teks ramalan Tiongkok kuno, I Ching.

Dengan menandai bagian-bagian dari generator numerik kuno ini, Cage mengeksternalisasi proses pengambilan keputusan musikal, yang memungkinkan operasi kebetulan untuk membentuk komposisinya.

Dengan cara yang sama, Brian Eno merevolusi produksi musik beberapa dekade kemudian dengan menggunakan "Oblique Strategies," satu set kartu dengan petunjuk yang dirancang untuk memecah hambatan kreatif dan memperkenalkan keacakan ke dalam proses pengambilan keputusan.

Inovasi awal ini meletakkan dasar bagi cara-cara di mana kecerdasan buatan sekarang dipercaya untuk memandu para pembuat musik kontemporer. Dengan mengeksternalisasi pengambilan keputusan, para pionir awal ini menunjukkan bahwa kreativitas dapat ditingkatkan melalui metode yang melampaui intuisi manusia saja.

Meskipun metode Cage dan Eno tidak didasarkan pada komputer, mereka menggunakan banyak prinsip yang sama dengan yang diandalkan oleh teknologi musik AI saat ini. Dengan merangkul keacakan dan panduan eksternal, mereka menunjukkan bahwa alat inovatif dapat membentuk kembali proses kreatif.

Saat ini, penguasaan AI memanfaatkan ide-ide dasar ini, menggunakan algoritme canggih untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang menyempurnakan dan menyempurnakan trek musik.

Apa yang dimaksud dengan AI Mastering?

Anda dapat dengan yakin berasumsi bahwa AI mastering adalah suatu bentuk penguasaan otomatis, meskipun penguasaan otomatis belum tentu AI. Meskipun kedua istilah ini sering digunakan secara bergantian, namun keduanya mewakili pendekatan yang berbeda untuk tujuan yang sama.

Mastering otomatis melibatkan algoritme komputer yang secara otomatis dapat menerapkan serangkaian langkah mastering standar pada track. Langkah-langkah ini biasanya mencakup EQ, kompresi, penyesuaian lebar stereo, dan penyeimbangan level - mirip dengan apa yang dilakukan oleh teknisi mastering manusia.

Namun demikian, hal ini tidak selalu berarti kecerdasan buatan terlibat.

Algoritme ini sering kali dirancang dan dipandu oleh insinyur manusia yang membuat kode untuk mengikuti aturan dan proses tertentu.

Seberapa efektif algoritme mastering otomatis sebagian besar bergantung pada keahlian dan keterampilan pengembang yang menciptakannya. Algoritme berkualitas tinggi adalah hasil penelitian dan pengembangan yang ekstensif, yang menggabungkan umpan balik dari para profesional audio yang berpengalaman.

Apabila Anda menggunakan layanan mastering otomatis, algoritme akan menerapkan pemrosesan berdasarkan target yang sudah dipilih sebelumnya, seperti standar genre tertentu. Namun, memilih target yang tepat dapat menjadi tantangan, terutama jika musik Anda tidak dipotong-potong.

Selain itu, pendekatan ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang Anda inginkan dan butuhkan dari proses penguasaan.

Beberapa sistem yang lebih canggih menggunakan AI atau pembelajaran mesin, yang secara otomatis menetapkan target dan mendeteksi genre, sehingga pengguna tidak perlu melakukannya. Sistem ini sedikit lebih ramah pengguna daripada sistem algoritmik tradisional. Dengan belajar dari sejumlah besar data yang diberikan oleh para insinyur, algoritme pembelajaran mesin ini dapat membuat penyesuaian yang lebih baik. Hasilnya adalah master akhir yang lebih halus dan sesuai dengan genre.

Mastering AI secara keseluruhan termasuk dalam kategori pemrosesan sinyal digital, yang merupakan salah satu dari tiga gaya mastering utama yang dapat kita akses.

Menjelajahi Berbagai Jenis Mastering Audio

Pada dasarnya, ada tiga opsi mastering utama yang bisa Anda pilih: mastering analog, digital, dan hybrid. Setiap jenis dapat bermanfaat, tergantung pada suara yang Anda inginkan:

• Mastering Analog: Ini adalah metode mastering tradisional. Metode ini menggunakan perangkat keras analog, seperti kompresor, equalizer, dan mesin tape, untuk memproses trek akhir. Banyak musisi yang menginginkan suara analog yang hangat dan kaya, yang sering kali melibatkan pemindahan ke pra-master vinil.
• Mastering Digital: Ini adalah pendekatan yang lebih modern, yang memanfaatkan perangkat lunak digital dan plugin VST untuk memproses audio sepenuhnya "di dalam kotak." Mastering digital menawarkan tingkat presisi, fleksibilitas, dan kenyamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan analog. Para insinyur mastering tidak hanya dapat melakukan penyesuaian yang lebih rumit, tetapi mereka juga dapat mengingat kembali pengaturan dengan cepat.
• Mastering Hibrida: Menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia, mastering hybrid menggunakan perangkat keras analog dan alat digital. Seorang insinyur dapat menjalankan track melalui peralatan analog untuk mendapatkan kehangatan dan karakter, kemudian menggunakan plugin digital untuk penyesuaian akhir.

Bicaralah dengan sepuluh insinyur mastering yang berbeda, dan Anda mungkin akan melihat bahwa mereka semua memiliki pendekatan yang berbeda. Beberapa bekerja sepenuhnya di dalam kotak, mengandalkan perangkat lunak untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, sementara yang lain berkomitmen penuh pada metode analog jadul, menggunakan perangkat keras fisik dan mesin tape untuk mendapatkan suara akhir yang mereka inginkan.

Beberapa juga lebih memilih pendekatan hibrida untuk memanfaatkan kekuatan masing-masing metode.

Dalam penguasaan AI, pendekatannya secara eksklusif adalah digital. AI harus mengandalkan pemrosesan sinyal digital untuk menganalisis dan menyempurnakan audio apa pun yang diumpankan, yang berarti tidak ada kompresor perangkat keras analog atau mesin tape yang terlibat.

Meskipun hal ini mungkin membatasi aspek taktil dan langsung dari penguasaan perangkat keras analog, namun Anda akan mendapatkan kecepatan, konsistensi, dan aksesibilitas. Ditambah lagi, pendekatan ini jauh lebih hemat biaya.

Kualitas Penguasaan AI: Bagaimana Cara Mengukurnya?

Jawaban atas pertanyaan ini memerlukan beberapa penggalian, karena kualitas penguasaan AI sebagian besar bergantung pada kecanggihan algoritmanya. Tidak semua algoritme diciptakan sama, dan seberapa efektifnya algoritme tersebut bisa sangat bervariasi berdasarkan desain dan implementasinya.

Di eMastered, kami bangga menggunakan teknologi mutakhir dan algoritme pengenalan audio yang canggih untuk memberikan hasil yang superior.

Yang membedakan penguasaan AI kami adalah keahlian di balik teknologi kami. Algoritme kami diciptakan oleh Smith Carlson, seorang teknisi mixing dan mastering pemenang penghargaan Grammy yang dikenal atas karyanya dalam album 1989 milik Taylor Swift, dan artis musik elektronik Collin McLoughlin.

Puncak dari pengalaman dan pengetahuan mereka di bidang ini menghasilkan salah satu layanan penguasaan AI dengan kualitas terbaik di industri ini.

Satu aspek unik dari layanan eMastered adalah, di luar algoritme otomatis, layanan ini menawarkan kontrol yang luas atas master akhir Anda, memberikan Anda kemampuan untuk menyempurnakan berbagai elemen agar sesuai dengan visi artistik Anda.

Tidak seperti layanan mastering AI lainnya, kami menyediakan pengaturan yang dapat disesuaikan untuk intensitas kompresor, kekuatan mastering, EQ, volume, lebar stereo, dan banyak lagi. Anda bahkan dapat mengunggah track referensi untuk memandu proses mastering, memastikan produk akhir Anda sesuai dengan suara yang Anda inginkan.

Meskipun argumennya mungkin bahwa Anda tidak mendapatkan 'sentuhan manusiawi' dengan master Anda, perbandingan A/B sederhana dengan master profesional yang sudah dipoles menunjukkan seberapa tinggi level yang dapat dilakukan oleh layanan mastering AI yang dirancang dengan baik, dan juga dengan biaya yang lebih murah.

Keuntungan dari Penguasaan AI

Jadi, haruskah Anda menggunakan penguasaan AI daripada penguasaan tradisional?

Ada banyak kasus di mana kami akan mengatakan benar-benar!

Berikut ini beberapa manfaat utama yang ditawarkannya:

• Konsistensi: Sebagai permulaan, penguasaan AI dapat memberikan hasil yang lebih konsisten. Algoritme tidak memiliki "hari libur", yang berarti setiap lagu dikuasai dengan standar tinggi yang sama. Keseragaman ini sangat berharga ketika mengerjakan sebuah album.
• Kecepatan dan Efisiensi: Algoritme mastering AI kami dapat memproses track dalam hitungan menit, yang secara signifikan lebih cepat daripada mastering tradisional yang dilakukan oleh manusia. Ini sangat bagus jika Anda membutuhkan perputaran yang cepat untuk proyek Anda.
• Kemampuan Belajar: Sistem penguasaan AI yang canggih menggunakan pembelajaran mesin untuk terus meningkatkan algoritme mereka. Dengan menganalisis data dalam jumlah besar, sistem ini dapat beradaptasi dan menyempurnakan teknik mereka, menjadi lebih baik dan lebih baik lagi seiring berjalannya waktu.
• Analisis Musik: Alat bantu mastering AI yang dirancang dengan baik, juga dapat melakukan analisis musik secara mendetail dari suatu trek berdasarkan data yang telah diumpankan, dan menerapkan EQ, kompresi, lebar stereo, dan level volume yang diinginkannya, seperti yang dilakukan oleh teknisi mastering manusia, seperti yang dilakukan oleh teknisi mastering manusia.
• Hemat Biaya: Manfaat yang paling jelas adalah bahwa mastering AI umumnya lebih terjangkau daripada mempekerjakan insinyur mastering manusia, sehingga lebih mudah diakses oleh seniman independen atau mereka yang memiliki anggaran terbatas.
• Ketersediaan 24/7: Tidak seperti insinyur manusia yang memiliki jam kerja, layanan mastering AI tersedia sepanjang waktu, yang berarti Anda dapat menguasai trek Anda kapan saja, di mana saja.

Dengan semua itu, meskipun penguasaan AI menawarkan banyak manfaat yang tidak dapat disangkal, kami akan menjadi orang pertama yang mengakui bahwa AI tidak akan pernah sepenuhnya menyamai pendekatan yang bernuansa dari seorang insinyur manusia yang terampil.

Insinyur yang menguasai manusia membawa pengalaman bertahun-tahun dan intuisi artistik ke meja. Mereka juga memiliki kemampuan untuk membuat keputusan subjektif berdasarkan konteks unik dari setiap lagu - elemen yang tidak dapat ditiru sepenuhnya oleh AI, terlepas dari kemajuannya. Setidaknya belum.

Sebagai contoh, seorang insinyur manusia dapat merespons permintaan khusus dari seorang seniman dengan cara yang mungkin tidak dapat dipahami oleh algoritme.

Tentu saja, ketika biaya, efisiensi, atau aksesibilitas menjadi perhatian utama, penguasaan AI merupakan pengganti yang lebih dari sekadar pengganti.

Menyiapkan Lagu Anda untuk Penguasaan AI

Meskipun AI mastering dapat secara signifikan meningkatkan track Anda dan menyiapkannya untuk bersaing di dunia nyata, sangat penting untuk diingat bahwa kualitas master akhir sangat bergantung pada kualitas campuran yang Anda berikan.

Memastikan lagu Anda siap untuk mastering AI untuk mencapai hasil terbaik memerlukan beberapa langkah penting:

• Seimbangkan Track Anda: Pastikan semua elemen campuran Anda seimbang dalam hal volume. Kami merekomendasikan untuk menggunakan track referensi profesional saat melakukan mixing agar sesuai dengan standar profesional.
• Geser Setiap Elemen Campuran: Menggunakan panning untuk menempatkan setiap elemen campuran Anda dalam bidang stereo dapat membantu menciptakan kesan ruang dan kejernihan.
• Tambahkan Pemrosesan: Terapkan semua pemrosesan yang diperlukan seperti EQ, kompresi, reverb, dan delay untuk menyempurnakan campuran Anda. Jangan takut untuk menerapkan pemrosesan bus jika masuk akal untuk suara Anda, meskipun biarkan pembatasan pada tahap mastering akhir.
• Periksa Kompatibilitas Mono: Pastikan campuran Anda terdengar bagus dalam mono. Hal ini penting untuk pemutaran pada sistem yang menjumlahkan sinyal stereo ke mono, seperti beberapa sistem suara klub dan speaker portabel.
• Sisakan Ruang Kepala: Sisakan ruang kepala yang memadai dalam campuran Anda dengan menjaga level puncak antara -3 dB dan -6 dB. Hal ini akan memastikan adanya ruang yang cukup untuk proses mastering untuk menambahkan sentuhan akhir tanpa distorsi.
• Ekspor File Premaster Berkualitas Tinggi: Ekspor campuran akhir Anda sebagai file audio berkualitas tinggi (misalnya, WAV atau AIFF) dengan kedalaman bit dan laju sampel setinggi mungkin.

Penguasaan AI dengan eMastered

Secara keseluruhan, AI mastering menawarkan solusi yang dahsyat dan mudah diakses bagi para musisi yang mencari hasil berkualitas profesional dengan cepat dan terjangkau.

Jika Anda ingin melihat apa yang dimaksud dengan semua kehebohan itu, lihat platform mastering AI terbaik dari eMastered, yang mampu bekerja dengan gaya dan genre apa pun. Algoritme pembelajaran mesin kami yang canggih terus meningkat dengan setiap lagu yang mereka kuasai, memastikan hasil terbaik untuk musik Anda.

Cobalah penguasaan AI kami hari ini dan lihat apa yang Anda pikirkan!