Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia manapság mindenhol jelen van. Az írástól az újságíráson át a művészetig és azon túl is, számos különböző területen jelentős előrelépést tesz. Természetesen, aki a zenében dolgozik, az tudja, hogy az AI a zenében is nagyot dobott, különösen a mastering területén.

Az AI mastering nagyszerű előnyökkel jár, például gyorsabb, következetesebb és könnyebben elérhető, mint egy emberi mastering mérnök felbérlése, ami tényleg kezdi felrázni a dolgokat, ami felveti a kérdést, hogy milyen lesz a mastering jövője egy AI-domináns világban?

Ebben a cikkben megnézzük, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia a mesterlövészetet, milyen kihívásokkal kell szembenéznie, mire képes, és merre tart a jövőben.

A mesterelés jelenlegi helyzete

A maszterelés a zenei gyártási folyamat egyik legkritikusabb lépése.

Mielőtt a zenéd a világot elérné, a végső kapuőr fülébe jut, aki finomít és csiszol rajta, hogy minden lejátszó rendszerben a lehető legjobban szóljon.

A masteringet, ahogyan mi ismerjük, képzett masteringmérnökök végzik, akik a tapasztalat, a kiváló minőségű berendezések és a speciális szoftverek hatékony kombinációját használják a keverések általános hangminőségének javítására, az albumon található számok közötti összhang biztosítására és a hanganyag terjesztésre való előkészítésére.

A masteringnek ez a "hagyományos" módszere a 20. század közepén alakult ki, és az 1940-es évek végén és az 1950-es években az LP megjelenésével vált meghatározóbbá, amikor a mérnökök a hangzás optimalizálására kezdtek összpontosítani a bakelitlemezek számára.

Sokan a Sterling Sound ot tartják az első legális mastering-háznak, amelyet 1968-ban alapítottak New Yorkban. Sok szempontból az iparági szabványokat állította fel, mivel számos nagynevű előadóval dolgozott együtt, köztük a Beatles, a Led Zeppelin, a U2, a Queen, a Nirvana, a Coldplay, Adele és még sokan mások.

Természetesen a mesterképzés 20. századi bevezetése óta sok minden megváltozott.

Az elmúlt évtizedben az AI Mastering területén néhány kulcsfontosságú fejlemény történt.

Kezdetnek a zenészek ma már számos automatizált mastering szolgáltatáshoz férhetnek hozzá , az eMastered az egyik legnagyobb. Ezek a platformok online AI mastering szolgáltatásokat kínálnak, amelyek azonnali eredményeket biztosítanak. Zenészként egyszerűen feltöltheted a zeneszámaidat, és percek alatt megkapod a masterelt változatokat.

A mesterséges intelligencia szépsége a masteringben az, hogy szinte bárki képes kiváló minőségű hangzást elérni anélkül, hogy drága stúdióidőre lenne szüksége. Ugyanakkor kérdéseket is felvet az emberi hangmérnökök jövőbeli szerepével kapcsolatban, valamint azzal, hogy az AI képes-e valóban megérteni és reprodukálni az emberi érintéssel járó művészi finomságokat.

Mielőtt belemennénk ebbe, fontos megérteni, hogyan fejlődnek az AI mastering szolgáltatások.

A mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődő használata a mesterképzésben

A mesterséges intelligencia technológia jelentős előrelépéseket tett az elmúlt években, és számos vállalat innovatív gépi tanulási algoritmusokat, neurális hálózatokat és mélytanulást használ, hogy segítse a mesterséges intelligenciát a komplex hangfeldolgozási feladatok figyelemre méltó hatékonysággal történő elvégzésében.

A gépi tanulási algoritmusok kiválóan felismerik a mintákat a nagy adathalmazokban.

A mastering során ezek az algoritmusok hatalmas mennyiségű zenei adatot kapnak elemzésre, hogy megértsék a jól masterelt zeneszámok jellemzőit. Ennek eredményeképpen képesek az EQ, a tömörítés és más hangfeldolgozó eszközök optimális beállításait a megtanult minták alapján meghatározni.

Ezek az algoritmusok képesek alkalmazkodni a különböző zenei műfajokhoz és stílusokhoz is. Ha feltöltesz egy modern dubstep zeneszámot egy mesterséges intelligenciával működő mastering platformra, az műfaj-specifikus beállításokat fog végezni annak érdekében, hogy a masterelt kimenet megőrizze a kívánt művészi stílust.

Vannak neurális hálózataink is, amelyek igen hatékonyan képesek feldolgozni a különböző hangjellemzők, például a frekvencia, az amplitúdó és a fázis közötti összetett összefüggéseket.

Végül vannak a mélytanulási modellek, amelyek a mesterséges neurális hálózatokban található fejlettebb információkat használják.

Itt az eMasterednél professzionálisan masterelt zeneszámok változatos készletén kiképzett mélytanulási modelleket használunk, hogy pontos beállításokat végezzünk az EQ, a tömörítés és a sztereó képalkotás terén.

Az eMasteredhez hasonló AI mastering szolgáltatások igénybevételének számos előnye van, többek között:

• Hatékonyság: A mesterséges intelligencia által vezérelt platformok az emberi mérnöknek szükséges idő töredéke alatt képesek a pályák elsajátítására, így ideálisak a gyors fordulatszámláláshoz.
• Hozzáférhetőség: Ezek a platformok alacsonyabb költséggel nyújtanak kiváló minőségű eredményeket, ami különösen előnyös az indie művészek számára.
• Következetesség: A tanult mintákra és adatokra támaszkodva az AI mastering platformok következetes minőséget kínálnak. Az emberi mérnökökkel ellentétben nem lesznek "rossz napjaik".

Érdemes megemlíteni, hogy ezeknek az előnyöknek természetesen vannak megfelelő kihívásai is.

A mesterséges intelligencia kezelésének jövőbeli kihívásai

Nem kérdés, hogy sok mesterséges intelligenciával működő zeneszolgáltatás rendkívül jól működik. Ez azonban nem jelenti azt, hogy tökéletesek, és még egy olyan cégként is, amely sikeres mesterséges intelligenciával működő mastering algoritmust fejlesztett ki, úgy érezzük, hogy a legjobb, ha átláthatóan beszélünk ezekről a kihívásokról.

Aggodalmak az emberi mesterembereket helyettesítő mestermérnökök mesterséges intelligenciájával kapcsolatban

A mesterséges intelligencia elsajátításában az egyik elsődleges kihívás az a gondolat, hogy elveszíthetjük az emberi érintést.

Sok olyan mastering mérnököt ismerek, akik évekig dolgoztak és tanultak, hogy aztán rengeteg tapasztalatot, intuíciót és művészi érzékenységet tudjanak az asztalra tenni. Nagyszerűek abban, amit csinálnak, és képesek olyan szubjektív döntéseket hozni, amelyek tükrözik a személyes stílusukat és a művész elképzeléseit.

A "stílus" megjegyzés kulcsfontosságú, hiszen ahogy a producereknek és a beatkészítőknek, úgy a masteringmérnököknek is megvannak a saját, felismerhető jellegzetességeik.

A mesterséges intelligencia, bár rendkívül hatékony, még mindig nem képes megérteni a zene érzelmi és kreatív árnyalatait. Csak azt tudja, amit megtanítottak neki, és nem tud menet közben olyan döntéseket hozni, amelyek nincsenek beépítve a programozásába. Ennek eredményeképpen sokan aggódnak amiatt, hogy a zene végül el fog jutni egy homogén állapotba, ahol minden ugyanúgy hangzik, nos, ugyanúgy.

Ha túlságosan a mesterséges intelligenciára hagyatkozunk, akkor nem kapjuk meg azt az egyedi karaktert és lelket, amit egy képzett mérnök adhat egy pályának.

A technikai korlátozásokkal kapcsolatos aggályok

A mesterséges intelligencia az évek során rengeteg technikai fejlődést ért el, bár még mindig vannak jól ismert korlátai.

Egyes mesterséges intelligencia-algoritmusok például nehezen boldogulnak a nem szokványos szerkezetű vagy rendkívül összetett hangelemekkel rendelkező zeneszámokkal. Vegyünk például egy kísérletezőbb rock számot, amely egy hagyományos rockdal minden elemével rendelkezik, kivéve egy őrlődő szintetizátor basszust, amely a dal többi részének szilárd elektronikus alapjaként hivatott működni.

Az AI nem lesz képes megkülönböztetni a különbséget a szintetizátor basszus, egy normál basszus, vagy bármely más alacsony hangszer között. Lehet, hogy képes lesz jól megtippelni, és lehet, hogy jól találja el, de ezt nem lehet biztosítani.

Figyelembe véve azt a tényt, hogy egy AI mastering algoritmus azt gondolhatja, hogy ez egy hagyományos rock szám, úgy keveri, mint bármely más rock számot, tömörítve a mélyeket és visszatolva azokat, hogy helyet adjon az alsó középhangok vastagságának és a dobok ütőerejének. Persze a művészi elképzelésed szempontjából lehet, hogy inkább egy EDM vagy hip-hop zeneszámhoz hasonlóan szeretnéd masterelni.

Bár néhány mesterséges intelligencia-mastering platformon lehet átfogó javaslatokat tenni, végső soron az emberi mérnökök az egyetlenek, akik képzett fülük és konkrét művészi szándékaik alapján ultrafinom kiigazításokat tudnak végezni.

Reméljük, hogy a jövőben az AI-rendszerek a meglévő adatokon túl is képezhetőek lesznek, hogy jól alkalmazkodjanak teljesen új műfajokhoz vagy a normálistól jelentősen eltérő stílusokhoz.

A mesterséges intelligencia kreatív iparban betöltött szerepével kapcsolatos aggodalmak

Végül, és jó okkal, a mesterséges intelligencia térnyerése a mesterképzésben rengeteg aggályt vet fel a munkahelyek kiszorulásával kapcsolatban.

A mesterséges intelligencia számos technikai feladatot képes egy pillanat alatt és a költségek töredékéért elvégezni, ami végső soron csökkenti az emberi mérnökök szükségességét.

Ugyanakkor új lehetőségeket is teremthet. Például a mesterséges intelligencia felszabadíthatja a hangmérnököt, hogy többet foglalkozhasson a kreatív szempontokkal, és kevesebbet az olyan ismétlődő feladatokkal, mint a hangerő normalizálás vagy a zajcsökkentés.

Mi leszünk az elsők, akik elmondják, hogy nem gondoljuk, hogy a mesterséges intelligencia valaha is teljesen helyettesíteni fogja az emberi mesteri folyamatot.

Ez egy sokkal árnyaltabb folyamat, mint azt sokan gondolják. Egy mesterséges intelligencia például nem fogja tudni, hogy az intro, a versszak és a refrén eltérő kezelést igényel, mivel nem lesz képes megkülönböztetni a szám ezen különböző részeit. Azt sem fogja tudni kitalálni, hogy a végső keverésben lévő kattogások vagy pattogások valóban oda tartoznak-e, vagy véletlenül maradtak ott.

Egy valódi mastering mérnök valószínűleg felhívna téged, és azt mondaná: "Hé, ha a legjobb eredményt akarod, akkor pattintsd újra a keverést, és intézd el ezeket a problémákat."

Hogyan néz ki a jövőben az AI Mastering?

Ahogy az AI mastering eszközök egyre szélesebb közönség számára válnak elérhetővé, beleértve a független művészeket és a kis stúdiókat is, úgy fog terjedni a használatuk is.

Nehéz vitatni az egyszerűséget és a megfizethetőséget, amelyet sok ilyen eszköz kínál.

A professzionális mastering szolgáltatások egyesek számára nem megfizethetőek, és miért kellene, hogy ez a kreativitás belépési korlátja legyen? A valóságban az AI mastering kiegyenlíti a független zenészek versenyfeltételeit.

Az idő előrehaladtával valószínűleg egyre több felhőalapú megoldás fog megjelenni, bár úgy gondoljuk, hogy a hibrid megközelítés lesz a legjelentősebb.

Sok mestermérnök kezdi kombinálni saját szakértelmét a mesterséges intelligenciával, lehetővé téve a mesterséges intelligencia számára a kezdeti technikai feladatok elvégzését, hogy ők a kreatív finomításra koncentrálhassanak. Sok iparági szakember támogatja ezt a modellt, mivel az AI-t olyan eszköznek tekintik, amely inkább fokozza, mintsem helyettesíti az emberi kreativitást.

Remény van arra is, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek erősebb felhasználói profilokat fognak kialakítani, amelyek képesek megtanulni és alkalmazkodni az egyes mérnökök és művészek preferenciáihoz, és nagymértékben testreszabott mastering javaslatokat nyújtanak.

A mestermérnökök helyébe lép-e a mesterséges intelligencia?

Amint azt a cikk során megjegyeztem, lesznek olyan esetek, amikor a mesterséges intelligencia használata a mastering folyamat során megfelelőbb vagy előnyösebb lesz, mint egy emberi mastering mérnök alkalmazása. Ha kevés pénzed van, gyorsan kell a master, vagy csak ki akarod próbálni, hogyan hangzik a mixed végleges termékként, akkor az eMasteredhez hasonló mesterséges intelligenciával működő masterelési szolgáltatás használata minden bizonnyal a legjobb megoldás.

Másrészt, ha rugalmasan szeretne visszajelzést adni vagy kapni, vagy ha egy ultraspecifikus hangzást szeretne, amely egy adott tulajdonságkészletből vagy analóg berendezésből származhat, akkor egy képzett masteringmérnökkel való együttműködés jobb választás.

Még a későbbiekben sem hiszem, hogy a mesterséges intelligencia valaha is felváltja majd a hagyományos masteringet. Ehelyett inkább egy olyan jövőt képzelek el, ahol a kettő egymás mellett dolgozik, lehetővé téve a zeneiparba való belépés kisebb akadályát.