A zenélés az egyik legősibb emberi tevékenység, amely mélyen gyökerezik olyan tulajdonságokban, amelyeket gyakran nem tulajdonítunk a mesterséges intelligenciának, mint például az érzelmek, a kreativitás és a személyes kifejezés. Az elmúlt években azonban a mesterséges intelligencia (AI) nemcsak azért jelent meg, hogy segítsen minket a zenei produkciós folyamatban, hanem azért is, hogy bizonyos feladatokat teljesen átvegyen.

A mesterséges intelligencia képességei olyannyira fejlettek, hogy még olyan nagyvállalatok, mint a Sony és a Warner Music Group is kihasználják ezt a technológiát olyan platformokon keresztül, mint az Endel és a Magenta.

A dalszövegek írásától a trap ütemek összeállításáig az AI a zenei alkotás szinte minden aspektusába bekerült, és mostanra sok művész és producer számára a mastering folyamat szerves részévé vált.

Ez felvet egy érdekes kérdést: továbbra is szükség lesz-e emberi szakértelemre a mesterképzésben, vagy a mesterséges intelligencia teljes átvételének küszöbén állunk?

Ebben az útmutatóban megvizsgáljuk a mesterséges intelligencia gyors terjedését, az iparágra gyakorolt jelenlegi hatását, és azt, hogy mit tartogathat a jövő e technológiai csoda számára.

A mesterséges intelligencia rövid története a zeneiparban

A zeneipar állandó innovációban és változásban van. Folyamatosan fejlődik az új technológiákkal, amelyek átformálják a zene létrehozásának, rögzítésének és fogyasztásának módját. Még mielőtt a mesterséges intelligencia divatba jött volna, voltak más technológiai fejlesztések is, amelyek ugyanolyan ijesztőnek vagy zavarónak tűntek az alkotók számára.

Ha visszamegyünk 1877-ig, amikor Thomas Edison feltalálta a fonográfot, akkor ez volt az első olyan készülék, amely egyszerre volt képes hangot rögzíteni és lejátszani. Bevezetésekor félelmeket keltett, hogy az élő előadások elavulttá válnak, és hogy a rögzített zene alááshatja az élő zenészek művészetét.

Aztán az 1930-as években a mindenható elektromos gitár örökre forradalmasította a zene hangzását. A hagyománytisztelők persze aggódtak, hogy az erősített hangzás el fogja rontani az akusztikus hangszerek tisztaságát, és csökkenteni fogja a zenéléshez szükséges készséget.

Az emberek féltek a többsávos felvételek megjelenésétől, mivel az emberek mesterségesen manipulálhatják majd a zenét, a MIDI születésétől az 1980-as években, mivel az a zene mechanikus, kevésbé emberi érzetéhez vezet majd, és a digitális audio munkaállomások robbanásszerű elterjedésétől az 1990-es években, mivel ezek túlságosan elérhetővé teszik a minőségi zenei produkciót, elárasztják a piacot amatőr tartalmakkal, és leértékelik a professzionális stúdiókat.

A tanulság az, hogy ez a félelem nem újdonság.

A mesterséges intelligencia a 21. század elején kezdett nyomot hagyni a zenében.

Az egyik korai példa erre a Google Magenta nevű kutatási projektje volt, amely azt vizsgálta, hogyan lehetne a mesterséges intelligenciát zene és művészet létrehozására használni. A Magenta mesterséges intelligencia által generált kompozíciói megmutatták, hogy a gépi tanulás milyen lehetőségeket rejt magában a kreatív folyamatok segítésére. Az IBM Watson Beat nevű programja szintén dalok elemzésére készült, és új zenéket hozott létre azáltal, hogy megpróbálta megérteni a dalok mögött rejlő érzelmi szándékot.

A mesterséges intelligencia algoritmusok végül összetettebb szerepeket fognak betölteni, amelyek közül az egyik rendkívül népszerűvé vált - a mesterséges intelligencia elsajátítása.

Mi a célja a mesterképzésnek?

A mesterséges intelligencia felemelkedésének megértése azzal kezdődik, hogy először is megértjük a mesterkedés okát.

A legalapvetőbb cél a masztereléssel az, hogy egy zeneszám csiszoltan, professzionálisan és kiegyensúlyozottan szóljon, készen álljon a különböző platformokon és lejátszórendszereken történő terjesztésre.

Gondoljon erre úgy, mint a végső vágási és színbeállítási folyamatra a filmkészítésben. Ahogyan a filmvágó a vizuális elemeket javítja, és biztosítja a hangszín és a minőség konzisztenciáját, a hangmester a hangot finomhangolja és finomhangolja, hogy biztosítsa a tisztaságot, az egyensúlyt és a kohéziót.

Sajnos a mastering a szükséges szakértelem és a használt csúcstechnológiás berendezések miatt elég drága is lehet.

Sok professzionális mastering szolgáltatás sávonként 50 és 200 dollár között mozoghat, és néhány esetben még ennél is többet a nagyon keresett mérnökök esetében. Egy egész album néhány ezer vagy több ezer forintba is kerülhet, és ha már fizettél a felvételért, a gyártásért és a keverésért, akkor ez még több sót tehet a sebbe.

Természetesen mi leszünk az elsők, akik megjegyzik, hogy a költségek teljesen indokoltak.

Ez tükrözi a sokéves tapasztalatot, a speciális készségeket és a legmodernebb technológiát, amely a folyamatban részt vesz. A hálószobai producerek és a korlátozott költségvetéssel dolgozó indie művészek számára azonban ezek a költségek megfizethetetlenek lehetnek, így a hagyományos mastering szolgáltatások sok feltörekvő zenész számára kevésbé életképesek.

Az AI Mastering fejlődése az elmúlt években

Az elmúlt évtizedben megjelentek az automatizált és mesterséges intelligenciával működő mastering lehetőségek, amelyek a művészek számára professzionális hangzású mesterekhez biztosítanak hozzáférést az emberi mastering mérnökök magas költségei nélkül.

Ezek a mesterséges intelligencia által vezérelt szolgáltatások vonzó alternatívát kínálnak a zenészek számára, akik gyorsan és megfizethető áron szeretnék véglegesíteni zeneszámaikat.

Egyes mesterséges intelligenciával működő mastering platformok tapasztalt emberi mérnökök által több év alatt tervezett jelláncokat használnak, és a programozásukban rejlő szakértelemre épülő, kipróbált technikákat alkalmaznak a keverések javítására.

Másrészt egyes szolgáltatások mély tanulási hálózatokat alkalmaznak, amelyek idővel hatalmas mennyiségű hangadatot elemeznek. Ezek a hálózatok tanulnak és alkalmazkodnak, folyamatosan javítva mesteri képességeiket az általuk feldolgozott adatok alapján.

Az AI Audio Mastering felemelkedése

A Landr volt az egyik első AI mastering szolgáltatás, amely 2014-ben debütált a piacon.

Ez az úttörő platform célja az volt, hogy a művészek számára megfizethető és hatékony módot biztosítson a zeneszámok mesterkedésére fejlett algoritmusok segítségével.

A folyamat egyszerű: Ön feltölti a mixét, a Landr AI pedig elemzi és feldolgozza a hangot, EQ-t, tömörítést és más mastering technikákat alkalmaz a sáv javítására. Az eredmény egy csiszolt, professzionális hangzású master, amely készen áll a terjesztésre.

Az emberek azonban hamar rájöttek, hogy ha nem voltak teljesen elégedettek a Landr kimenetével, akkor volt egy korlát: nem lehet megkérni az AI-t, hogy úgy finomítsa a hangzást, mint egy emberi hangmérnök.

A mesterséges intelligencia egy szabványosított eljárást alkalmaz, amely nem feltétlenül felel meg minden művész egyedi preferenciáinak. Ennek ellenére a Landr algoritmusa folyamatosan javul minden egyes, a platformra feltöltött dallal, tanul és alkalmazkodik, hogy idővel jobb eredményeket adjon.

Az eMastered AI mastering algoritmusa nem sokkal a Landr után jelent meg a nyilvánosság előtt, és az AI mastering másfajta megközelítésével szerzett magának nevet.

A Grammy-díjas keverő- és masteringmérnök Smith Carlson és az elektronikus zenei művész Collin McLoughlin által alapított eMastered egyesíti a mély iparági szakértelmet a legmodernebb technológiával. A Landr-rel ellentétben az eMastered nagyobb kontrollt biztosít a felhasználóknak a végső master felett, lehetővé téve a kompresszor intenzitásának, az EQ-beállításoknak, a hangerőnek és a sztereó szélességnek a módosítását.

A felhasználók még egy referenciasávot is feltölthetnek a masterelési folyamathoz, így biztosítva, hogy a végtermék megfeleljen a művészi elképzeléseiknek.

Miért olyan népszerűek az AI Mastering szolgáltatások?

Számos oka van annak, hogy az AI mastering szolgáltatások egyre népszerűbbek, mint valaha is voltak, különösen mivel egyre fejlettebb és elérhetőbb eszközökké fejlődnek.

• Ingyenes előnézet: Sok AI mastering szolgáltatás lehetővé teszi, hogy ingyenesen megtekinthesse a masterelt zeneszámokat, ami segít eldönteni, hogy a szolgáltatás megfelel-e az elvárásainak, mielőtt bármilyen pénzügyi kötelezettséget vállalna.
• Olcsó, rugalmas árképzés: A hagyományos masteringhez képest az AI mastering általában kedvezőbb árú.
• Kényelmes és hatékony: A mesterséges intelligencia algoritmusok percek alatt képesek feldolgozni a zeneszámokat, így sokkal gyorsabb átfutási időt biztosítanak, mint az emberi hangmérnökök. A művészek gyorsan véglegesíthetik projektjeiket anélkül, hogy napokat vagy heteket kellene várniuk az eredményekre.
• Kiváló minőségű masterek: Az alacsonyabb költségek és a gyorsabb feldolgozás ellenére a mai mesterséges intelligencia mastering szolgáltatások olyan kiváló minőségű, csiszolt zeneszámokat szállítanak, amelyek megfelelnek a kereskedelmi zeneipari szabványoknak, és bármely platformon kiadhatók.
• Kreatív irányítás: Az olyan szolgáltatások, mint az eMastered, széleskörű kontrollt biztosítanak a felhasználóknak a mastering folyamat felett, lehetővé téve a kompresszor intenzitásának, az EQ beállításoknak, a hangerőnek és a sztereó szélességnek a beállítását. Bár lehet, hogy nem tudsz olyan árnyalt beállításokat végezni, mint az emberi mérnökök esetében, ez a hozzáadott szintű testreszabhatóság megkönnyíti annak biztosítását, hogy a végső master megfeleljen az elképzeléseidnek.
• Referenciasáv-mesterek: Számos AI mastering eszköz és szolgáltatás lehetővé teszi egy referenciasáv feltöltését vagy importálását, amely a mastering algoritmus számára útmutatóként szolgál a referenciához hasonló hangzás eléréséhez.

Természetesen még a mesterséges intelligencia eszközeinek számos előnye ellenére is, a folyamat még mindig nem helyettesíti a képzett mastering mérnököt, ami elvezet minket a talán legfontosabb kérdéshez.

Elveszi-e az AI Mastering az emberi mastering mérnökök munkáját?

Ahogy az AI mastering szolgáltatások tovább fejlődnek, sokan aggódnak, hogy ezek megszűntetik az emberi mérnökök szükségességét. Bár az aggodalom jogos, ez nem csak a zenében fordul elő. Valójában ez az aggodalom számos olyan iparágban visszhangzik, ahol a mesterséges intelligencia jelentős teret hódít, például az ügyfélszolgálat, a gyártás, sőt még az újságírás területén is.

Aztán vannak olyan zenészek, akik nagyfokú aggodalom nélkül veszik az emelkedést.

Streaky, az Egyesült Királyságban élő keverő- és masteringmérnök egyszer megjegyezte, hogy az AI masteringet ahhoz lehet hasonlítani, mintha egy öltönyt vásárolnánk a fogasról, szemben a pontos méretekre szabott, méretre szabott öltönyökkel.

Míg egyesek mindig is jobban kedvelni fogják az emberi masteringmérnök által kínált gondosságot és testreszabást, sokak számára az AI mastering által kínált olcsóbb és gyorsabb megoldásnak van több értelme. Olyan praktikus megoldást kínál, amely anélkül felel meg az igényeiknek, hogy a bankot megroppantaná.

Végső soron, bár a mesterséges intelligenciával történő mesterképzés értékes eszköznek számít sok zenész számára, inkább kiegészíti, mint helyettesíti az emberi szakértelmet. Az emberi kéz a masteringben - a művész elképzeléseinek megértése, az árnyalt beállítások elvégzése és az egyedi kreatív perspektíva - pótolhatatlan.

Collin McLoughlin, az eMastered munkatársa mondta a legjobban:

"Ahelyett, hogy munkahelyeket váltanánk fel vagy egy iparágat bomlasztanánk, úgy tekintünk magunkra, mint egy új piac megteremtésére, amely lehetővé teszi, hogy azok az emberek, akik jelenleg nem kaphatnak minőségi masteringet, végre lehetőséget kapjanak erre. Az abszolút legjobb masteringhez azonban mindig is a hagyományos masteringmérnök lesz a végső lehetőség."

Az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia együttműködése

A mesterkedés jövője valószínűleg az emberek és a mesterséges intelligencia közös erőfeszítése lesz, amely a legjobb eredmények elérése érdekében mindkettőjük erősségeit egyesíti.

Egy mérnök például megbízhatja a mesterséges intelligenciát a maszterizálás kezdeti szakaszainak kezelésével, például az alapvető EQ, tömörítés és egyéb standard beállítások alkalmazásával, ami időt takaríthat meg és biztosíthatja a következetességet.

Ezután az emberi hangmérnökök átvehetik az irányítást, hozzáadva a saját egyedi hangzásvilágukat és olyan árnyalt döntéseket hozva, amelyek kreatív intuíciót és a zene érzelmi kontextusának mély megértését igénylik.

Ezzel a fajta felosztással a szerepek hatékonyabb folyamatot tesznek lehetővé, miközben megmarad a művészet és a testreszabás magas szintje, amelyet a művészek az emberi mérnököktől elvárnak.

Az AI mastering értékes tanulási eszközként is szolgálhat a feltörekvő mastering mérnökök számára.

Azzal, hogy elemezzük, hogyan dolgozza fel és állítja be az AI a zeneszámokat, a kezdők betekintést nyerhetnek a mastering technikai aspektusaiba.

Végső gondolatok

Nehéz tagadni a mesterséges intelligencia zenei felhasználásának szeizmikus változásait: az akkordok megírásától a teljes értékű dalok generálásáig. A mesterséges intelligencia csak egy a kreatívok számára egyre inkább elérhetővé váló eszközök közül.

Hozzáférhetőséget, következetességet és hatékonyságot biztosít, lehetővé téve egyre több ember számára, akiknek eddig talán álmukban sem jutott volna eszükbe, hogy a dalaikat képzett hangmérnökökhöz vagy hangmesterházakhoz küldjék, hogy rádióképes zenét adjanak ki.

Természetesen ez kihívást is jelent, mégpedig azt, hogy a mestermérnökök hogyan fognak alkalmazkodni és együttműködni a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással, ahelyett, hogy harcolnának ellene. Ahogy a technológia tovább fejlődik, úgy fog fejlődni az a mód, ahogyan zenét készítünk és hallgatunk, és csak remélni tudjuk, hogy az innováció és az együttműködés új szintjei minden eddiginél dinamikusabbá teszik az iparágat.