Memahami bagaimana bit depth mempengaruhi audio bukanlah hal yang paling menarik untuk dipelajari sebagai seorang musisi, tetapi ini penting. Anda mungkin pernah berinteraksi dengan bit depth dan sample rate jika Anda pernah menyiapkan lagu untuk didistribusikan, tetapi apa sebenarnya arti dari istilah-istilah ini?
Di bawah ini, kami akan mengungkap semua yang perlu Anda ketahui tentang kedalaman bit sehingga Anda dapat memproses musik Anda dengan resolusi audio berkualitas tinggi untuk pendengar Anda. Kami juga akan menjelaskan perbedaan antara bit depth dan sample rate sehingga Anda dapat menavigasi jargon teknis yang ada di dalamnya dengan lebih baik.
Apa yang dimaksud dengan Kedalaman Bit Audio Digital?
Kedalaman bit dalam audio digital mengacu pada jumlah bit dalam sampel, yang digunakan untuk menciptakan amplitudo sinyal audio analog. Ketika bentuk gelombang analog kontinu dikonversi menjadi audio digital, bentuk gelombang tersebut diubah melalui proses yang disebut modulasi kode pulsa atau PCM. Konversi analog-ke-digital ini menciptakan kembali nuansa file audio seakurat mungkin, meskipun pembuatan ulang dipengaruhi oleh nilai-nilai seperti kedalaman bit, kecepatan sampel, dan kecepatan bit.
Perhatikan bahwa audio lossy tidak memiliki kedalaman bit yang bervariasi seperti halnya audio lossless. Hal ini karena audio lossy menghilangkan titik data informasi secara selektif, sedangkan audio lossless mempertahankan integritas asli sinyal analog asli berdasarkan berbagai parameter seperti kedalaman bit.
Masih merasa bingung? Dengarkan produser Ed Thorne menguraikan perbedaan antara kedalaman bit, kecepatan sampel, dan mengapa angka-angka itu penting dalam menciptakan audio resolusi tinggi:
Apa yang dimaksud dengan Bit Audio?
Anda dapat menganggap bit audio sebagai sepotong informasi yang mewakili amplitudo sinyal. Bit audio digabungkan untuk mereproduksi sinyal audio asli. Lebih banyak bit akan menghasilkan detail yang lebih baik dalam sampel, seperti halnya lebih banyak piksel akan menghasilkan gambar yang lebih detail dalam sebuah gambar.
Bagaimana Kedalaman Bit Mempengaruhi Kualitas Suara?
Kedalaman bit yang lebih tinggi dikaitkan dengan rentang dinamis yang lebih besar, kualitas suara yang lebih baik, dan rasio signal to noise (SNR) yang lebih tinggi sehingga menghasilkan sampel yang lebih jernih. Dapat dimengerti, kedalaman bit yang lebih tinggi menghasilkan ukuran file yang lebih besar. Lebih banyak bit dan oleh karena itu, kedalaman bit yang lebih tinggi juga meningkatkan detail sampel dan dapat mengurangi derau kuantisasi.
Laju Sampel dan Kedalaman Bit: Apa Perbedaannya?
Laju sampel menentukan kecepatan di mana sampel audio dikonversi dari audio analog ke audio digital. Kedalaman bit mengacu pada jumlah bit yang terkandung dalam sampel. Bit membantu Anda mereproduksi audio digital secara akurat, yang berisi informasi tentang nilai amplitudo suara dan rentang dinamis secara keseluruhan. Oleh karena itu, kecepatan sampel dan kedalaman bit yang tinggi menghasilkan audio beresolusi tinggi dengan kejernihan dan akurasi yang lebih baik dibandingkan kecepatan sampel dan kedalaman bit yang lebih rendah.
Kedalaman Bit dan Jangkauan Dinamis
Jangkauan dinamis mengacu pada jarak antara suara yang terdengar paling pelan atau dasar kebisingan dan puncak paling keras dalam bentuk gelombang suara. Karena kedalaman bit digunakan untuk mereproduksi nilai amplitudo dalam sampel, kedalaman bit yang lebih tinggi dapat menghasilkan rentang dinamis yang lebih luas. Dengan kedalaman bit yang lebih tinggi, akurasi amplitudo pun meningkat, sehingga kedalaman bit dapat sangat memengaruhi rentang dinamis secara keseluruhan.
Tingkat Kebisingan dan Kedalaman Bit
Kedalaman bit yang lebih tinggi dapat meminimalkan noise floor, atau menciptakan rasio signal to noise (SNR) yang lebih tinggi yang menghasilkan reproduksi audio yang lebih jernih dan lebih tajam. Sebagai contoh, audio 16 bit cenderung memiliki tingkat kebisingan sekitar -96 desibel yang merupakan standar untuk CD. Audio 24 bit, yang paling umum digunakan dalam lanskap saat ini, memiliki tingkat kebisingan yang jauh lebih rendah, yaitu sekitar -144 dB.
Kedalaman Bit Berapa yang Harus Saya Gunakan?
Kedalaman bit dan kecepatan sampel terbaik tergantung pada aplikasi audio yang Anda inginkan. Anda juga harus mempertimbangkan parameter lain seperti laju sampel. Sebagai contoh, sebagian besar produser musik modern akan memilih laju sampel sekitar 48 kHz pada 24 bit untuk mengekspor dan merekam audio. Kedalaman bit 16 dulunya merupakan standar bagi para insinyur karena itulah kedalaman yang dapat direproduksi secara akurat oleh CD.
Saat ini, sebagian besar layanan dan platform streaming seperti iTunes dan DVD dapat menerima 24 bit, menjadikannya standar untuk audio konsumen. Namun demikian, perlu diingat bahwa tidak jarang audio dikompresi melalui layanan streaming, jadi sebaiknya Anda tetap mengaktifkan pengaturan seperti "dither".
Meskipun kedalaman bit yang lebih besar seperti kedalaman 32 bit dan 64 bit ada, format ini tidak umum karena ukuran filenya yang besar dan kurangnya perbedaan yang signifikan antara sampel audio pada kedalaman 24 bit karena keterbatasan pendengaran manusia. Masih merasa tidak jelas dengan perbedaan antara kedalaman bit? Dengarkan sendiri berbagai kedalaman bit yang berbeda di tempat kerja:
Haruskah Saya Mendaftar Dither?
Dither digunakan untuk mengurangi noise kuantisasi atau artefak ketika campuran kedalaman bit yang lebih rendah diekstraksi dari sampel kedalaman bit yang lebih tinggi. Misalnya, jika Anda mengekstrak sampel kedalaman 16 bit dari sampel 24 bit, sebaiknya Anda tetap mengaktifkan dither. Jika ragu, biarkan dither tetap aktif untuk memperhitungkan artefak yang tidak diinginkan.
Tanya Jawab Audio Kedalaman Bit
Memahami kedalaman bit dalam audio adalah kunci untuk menghasilkan musik berkualitas tinggi. Gunakan pertanyaan dan jawaban yang sering diajukan ini untuk mengembangkan pengetahuan teknis Anda sebagai musisi:
Apa yang dimaksud dengan kedalaman bit suara?
Kedalaman bit menentukan jumlah detail yang akan dimiliki suara. Semakin banyak bit dalam suara, semakin tinggi kualitas suaranya. Kedalaman bit hadir dalam pengukuran seperti 16 bit, 24 bit dan 32 bit untuk menggambarkan kedalaman suara yang dikonversi.
Haruskah saya merekam dalam 16 atau 24-bit?
Apabila menggunakan peralatan perekaman, Anda ingin mempertahankan sebanyak mungkin detail dalam audio Anda. Perekaman 24-bit memiliki rentang dinamis maksimum yang jauh lebih besar daripada audio 16-bit. Oleh karena itu, pilihlah perekaman dalam 24-bit pada sebagian besar kasus untuk mempertahankan detail yang paling banyak.
Manakah yang lebih baik audio 16-bit atau 32-bit?
Audio 32-bit secara teori "lebih baik" daripada audio 16-bit, karena semakin banyak bit yang dimiliki sampel audio, semakin detail audio tersebut. Namun demikian, yang terbaik adalah menyelaraskan kedalaman bit Anda sesuai dengan output audio yang diinginkan.
Apakah Spotify 16 atau 24-bit?
Spotify mengonversi sebagian besar audio secara default ke kedalaman 16 bit untuk pendengar biasa. Namun, yang terbaik adalah mempertahankan audio Anda selama proses pencampuran dan mastering, sehingga Anda selalu dapat mengekspor pada 24 bit dengan dither.
Apa yang dimaksud dengan kedalaman bit secara sederhana?
Bit mewakili unit audio, yang menyimpan informasi penting tentang nilai amplitudo sampel ketika suara dikonversi dari sinyal analog ke sinyal audio digital. Kedalaman bit menentukan seberapa banyak detail, atau berapa banyak bit yang diwakili dalam sampel. Lebih banyak bit sama dengan rentang dinamis yang lebih luas dan kualitas audio yang lebih tinggi.
Kedalaman bit apa yang harus saya gunakan untuk musik?
Dalam kebanyakan kasus, Anda akan mengekspor musik pada kedalaman 24 bit. Pada prinsipnya, periksa output yang dimaksudkan untuk file audio Anda, dan pilih kedalaman bit yang sesuai.
Singkatnya, semakin tinggi kedalaman bit audio, semakin baik kualitas audio yang akan Anda dapatkan selama proses konversi digital. Dalam kebanyakan kasus, kedalaman 16 atau 24-bit seharusnya cukup untuk ekspor file audio, tetapi Anda harus selalu memeriksa parameter untuk output yang Anda inginkan untuk memastikannya. Selamat mempraktikkan pengetahuan yang baru Anda temukan!
