如今，人工智能似乎无处不在。从写作、新闻到艺术等等，人工智能在多个领域都取得了长足的进步。当然，从事音乐工作的人都知道，人工智能在音乐领域也大有作为，尤其是在母带处理方面。

人工智能母带制作有很多好处，比如比雇用人类母带制作工程师更快、更稳定、更容易获得，这确实开始颠覆一切，这就引出了一个问题：在人工智能主导的世界里，母带制作的未来会是什么样？

在本文中，我们将探讨人工智能如何改变母带制作、它所面临的挑战、它能做什么以及它的未来走向。

母带制作的现状

母带制作可能是音乐制作过程中最关键的步骤之一。

在您的音乐走向世界之前，它要经过最终把关人的耳朵，后者会对其进行调整和打磨，以确保它在所有播放系统中都能发出最佳音效。

我们所熟知的母带制作是由技术精湛的母带制作工程师负责的，他们将丰富的经验、高品质的设备和专业软件有效地结合在一起，以提高混音的整体音质，确保专辑中不同曲目之间的一致性，并为音频的发行做好准备。

这种 "传统 "的母带制作方法出现于 20 世纪中叶，随着 LP 唱片在 20 世纪 40 年代末和 50 年代的出现，这种方法变得更加明确，工程师们开始专注于优化黑胶唱片的音质。

许多人认为Sterling Sound是第一家合法的母带制作公司，它于 1968 年在纽约成立。通过与甲壳虫乐队、齐柏林飞艇乐队、U2、皇后乐队、涅槃乐队、酷玩乐队、阿黛尔等众多知名艺人的合作，该公司在许多方面树立了行业标准。

当然，自母版制作技术在 20 世纪问世以来，已经发生了许多变化。

在过去的十多年里，人工智能母带技术取得了一些重要发展。

首先，音乐家现在可以使用多种自动母带制作服务，eMastered 就是其中最大的一种。这些平台提供在线人工智能母带制作服务，可提供立竿见影的效果。作为音乐人，您只需上传曲目，就能在几分钟内获得母带版本。

人工智能在母带处理方面的优势在于，几乎任何人都可以实现高品质的声音，而无需花费昂贵的录音室时间。然而，这也提出了人类工程师未来角色的问题，以及人工智能真正理解和复制人类触觉所带来的艺术微妙之处的潜力。

在讨论这个问题之前，我们有必要了解一下人工智能母带制作服务是如何发展的。

人工智能在母带制作中的不断应用

近年来，人工智能技术取得了长足进步，许多公司正在利用创新的机器学习算法、神经网络和深度学习，帮助人工智能以出色的效率执行复杂的音频处理任务。

机器学习算法擅长识别大型数据集中的模式。

在母带处理过程中，这些算法要对大量音乐数据进行分析，以了解母带处理得当的音轨的特征。因此，它们能够根据所学的模式，确定均衡器、压缩和其他音频处理工具的最佳设置。

这些算法还能适应不同类型和风格的音乐。如果你向人工智能母带处理平台上传一首现代配乐，它就会根据音乐流派进行调整，以确保母带输出保留预期的艺术风格。

我们还有神经网络，它在处理不同音频特征（如频率、振幅和相位）之间的复杂关系方面相当有效。

最后是深度学习模型，它使用人工神经网络中更先进的信息。

在 eMastered，我们使用在各种专业母带音轨上训练的深度学习模型，对均衡器、压缩和立体声成像进行精确调整。

使用像 eMastered 这样的人工智能母带制作服务有很多好处，其中包括

• 效率：人工智能驱动的平台只需人类工程师一小部分时间就能掌握轨道，因此非常适合快速周转。
• 可访问性：这些平台以较低的成本提供高质量的结果，这对独立艺术家尤其有利。
• 一致性：人工智能母带处理平台完全依赖学习到的模式和数据，因此能提供始终如一的质量。与人类工程师不同，他们不会有 "休息日"。

当然，值得一提的是，这些好处也带来了相应的挑战。

掌握人工智能的未来挑战

毫无疑问，许多人工智能音乐制作服务都非常出色。但这并不意味着它们是完美的，即使作为一家已经开发出成功的人工智能母带算法的公司，我们也认为最好对这些挑战保持透明。

对人工智能取代人类母带工程师的担忧

掌握人工智能的主要挑战之一，是我们可能会失去人情味。

我认识很多母带制作工程师，他们经过多年的工作和学习，积累了丰富的经验、直觉和艺术感觉。他们非常擅长自己的工作，能够做出反映个人风格和艺术家愿景的主观决定。

关于 "风格 "的说明很关键，因为就像制作人和节拍制作人有自己的识别特征一样，许多母带制作工程师也有自己的识别特征。

人工智能虽然效率很高，但仍然缺乏理解音乐中情感和创意细微差别的能力。它只知道别人教给它的东西，无法在程序之外做出即时决定。因此，许多人担心音乐最终会走向同质化，一切听起来都一样。

如果我们过分依赖人工智能，就无法获得熟练的工程师所能赋予曲目的独特个性和灵魂。

对技术限制的担忧

多年来，人工智能在技术上取得了长足进步，但仍存在一些众所周知的局限性。

例如，有些人工智能算法在处理具有非常规结构或高度复杂音频元素的曲目时会很吃力。例如，让我们以一首更具实验性的摇滚乐曲为例，它具备传统摇滚歌曲的所有元素，除了一个磨人的合成器低音，它应该为歌曲的其余部分奠定坚实的电子基础。

人工智能无法分辨合成低音提琴、普通低音提琴或其他低端乐器之间的区别。它也许能猜个八九不离十，也许能猜对，但无法保证。

如果人工智能母带处理算法认为这是一首传统的摇滚乐曲，那么它就会像其他摇滚乐曲一样进行混音，压缩低频并将其推后，为中低频的厚度和鼓点的冲击力留出空间。当然，从你的艺术视角出发，你可能希望它的母带处理更像 EDM 或嘻哈音乐。

虽然你可以在一些人工智能母带处理平台上提出总体建议，但归根结底，只有人类工程师才能根据他们训练有素的耳朵和特定的艺术意图做出极其微妙的调整。

我们希望，在未来，人工智能系统可以在现有数据之外进行训练，以便很好地适应明显偏离常规的全新流派或风格。

关注人工智能在创意产业中的作用

最后，人工智能在母带制作领域的崛起引发了人们对工作岗位流失的担忧，这也是不无道理的。

人工智能可以在瞬间处理多项技术任务，而且成本极低，最终减少了对人类工程师的需求。

不过，它也能创造新的机遇。例如，人工智能可以让母带制作工程师腾出手来，将更多精力放在创意方面，而减少响度正常化或降噪等重复性工作。

现在，我们首先要说的是，我们并不认为人工智能会完全取代人类的母带制作过程。

这个过程比许多人想象的要细微得多。例如，人工智能不会知道前奏、诗句或副歌需要不同的处理，因为它无法区分曲目的这些不同部分。人工智能也无法猜测最终混音中的咔哒声或噼啪声究竟是该有的，还是意外留下的。

真正的母带制作工程师可能会打电话给你说："嘿，如果你想得到最好的效果，请重新混音，并解决这些问题"。

未来的人工智能母带是什么样的？

随着人工智能母带处理工具越来越容易被更多人使用，包括独立艺术家和小型工作室，它们的使用也会越来越广泛。

这些工具中的许多都非常简单易用，而且价格低廉。

有些人负担不起专业的母带制作服务，为什么要设置这种创作门槛呢？实际上，人工智能母带制作正在为独立音乐人创造公平的竞争环境。

随着时间的推移，我们可能会看到越来越多的基于云的解决方案出现，但我们认为最突出的一点是混合方法。

许多母带制作工程师开始将自己的专业知识与人工智能结合起来，让人工智能处理最初的技术任务，这样他们就可以专注于创意的完善。许多业内专业人士支持这种模式，认为人工智能是增强而非取代人类创造力的工具。

人们还希望人工智能系统能开发出更强大的用户配置文件，能够学习和适应特定工程师和艺术家的偏好，提供高度定制化的母带制作建议。

人工智能会取代人类大师级工程师吗？

正如我在文章中所指出的，在某些情况下，使用人工智能进行母带制作会比聘用人类母带制作工程师更合适或更有利。如果你的预算有限，需要快速制作母带，或者只是想测试一下你的混音成品听起来会是什么样子，那么使用 eMastered 这样的人工智能母带制作服务肯定是个不错的选择。

另一方面，如果你想灵活地提供或接收反馈意见，或者你想获得超特殊的音效，而这种音效可能来自于特定的特性或模拟设备，那么请一位技术精湛的母带制作工程师会是更好的选择。

即使在未来，我也不相信人工智能会取代传统的母带制作。相反，在我的设想中，未来两者将并肩工作，从而降低进入音乐行业的门槛。