制作音乐是人类最固有的活动之一，它深深植根于我们通常不会归因于人工智能的特质，如情感、创造力和个人表达。然而，近年来，人工智能（AI）的出现不仅能在音乐制作过程中为我们提供帮助，还能完全接管某些任务。

事实上，人工智能的功能已经变得如此先进，甚至连索尼和华纳音乐集团这样的大公司都在通过Endel和Magenta等平台利用这项技术。

从写歌词到拼凑节奏，人工智能几乎渗透到音乐创作的方方面面，现在，它已成为许多艺术家和制作人母带制作过程中不可或缺的一部分。

这就提出了一个耐人寻味的问题：在母版制作方面是否仍然需要人类的专业知识，还是说我们正处于人工智能完全取代人类的边缘？

在本指南中，我们将探讨人工智能母带的迅速崛起、其目前对行业的影响以及这一技术奇迹的未来。

音乐行业人工智能简史

音乐产业处于不断创新和变革之中。新技术不断发展，重塑了音乐的创作、录制和消费方式。即使在人工智能风靡全球之前，其他技术的进步对创作者来说似乎也同样可怕或令人困惑。

如果我们大胆追溯到 1877 年，托马斯-爱迪生发明了留声机，这是第一次有一种设备既能记录声音又能复制声音。留声机问世后，人们担心现场表演将被淘汰，录制的音乐可能会削弱现场音乐家的艺术性。

20 世纪 30 年代，万能的电吉他彻底改变了音乐的声音。当然，传统主义者担心电吉他的扩音会侵蚀原声乐器的纯净，降低演奏音乐所需的技巧。

人们害怕多轨录音的出现，因为人们可以人为地操纵音乐；人们害怕 20 世纪 80 年代 MIDI 的诞生，因为它将导致音乐变得机械而缺乏人情味；人们害怕 20 世纪 90 年代数字音频工作站的爆炸式发展，因为它们将使高质量的音乐制作变得过于容易获得，使业余内容充斥市场，并使专业工作室贬值。

寓意是，这种恐惧并不新鲜。

21 世纪初，人工智能开始在音乐领域大显身手。

早期的例子之一是谷歌的 Magenta，这是一个探索如何将人工智能用于音乐和艺术创作的研究项目。Magenta 的人工智能作品展示了机器学习在协助创作过程中的潜力。IBM 的 Watson Beat 也被用来分析歌曲，并通过尝试理解歌曲背后的情感意图来创作新音乐。

人工智能算法最终会承担起更复杂的角色，其中一个已经变得异常流行，那就是人工智能主控。

掌握的目标是什么？

要了解人工智能是如何崛起的，首先要了解掌握人工智能背后的原因。

母带制作最基本的总体目标是确保音轨听起来光鲜、专业、平衡，以便在各种平台和播放系统上传播。

这就好比电影制作中的最终剪辑和调色过程。正如电影剪辑师会增强视觉元素并确保色调和质量的一致性一样，母带制作工程师也会对给定的音频进行调整和微调，以确保清晰、平衡和连贯。

遗憾的是，由于需要专业技术和高端设备，母带制作也可能相当昂贵。

许多专业母带制作服务的价格从每条音轨 50 美元到 200 美元不等，在某些情况下，备受追捧的工程师的价格甚至更高。整张专辑的费用可能高达几千美元甚至更多，如果你已经支付了录音、制作和混音的费用，那就更是雪上加霜了。

当然，我们首先要指出的是，这笔费用是绝对值得的......。

它反映了制作过程中所涉及的多年经验、专业技能和最先进的技术。然而，对于预算有限的卧室制作人和独立艺术家来说，这些费用可能会让他们望而却步，因此传统的母带制作服务对许多新晋音乐人来说不太可行。

近年来人工智能技术的演变

在过去的十年中，自动化和人工智能母带处理技术不断涌现，让艺术家们无需支付人工母带处理工程师的高昂费用，就能获得专业音质的母带。

这些人工智能驱动的服务为希望快速、经济地完成曲目定稿的音乐家提供了一个极具吸引力的选择。

一些人工智能母带处理平台使用由经验丰富的人类工程师历时数年设计的信号链，应用久经考验的技术来增强混音效果，这些技术汲取了编程中蕴含的专业知识。

另一方面，有些服务采用深度学习网络，对大量音频数据进行长期分析。这些网络不断学习和适应，根据所处理的数据不断提高母带处理能力。

人工智能音频母带制作的崛起

Landr 是最早进入市场的人工智能母带制作服务之一，于 2014 年首次亮相。

这一开创性的平台旨在为艺术家提供一种经济、高效的方式，利用先进的算法掌握他们的音轨。

整个过程非常简单：您只需上传混音，Landr 的人工智能就会对音频进行分析和处理，应用均衡器、压缩和其他母带处理技术来增强音轨的效果。最后，您就可以得到一份经过精心打磨、听起来专业的母带，随时可以发布。

不过，人们很快就意识到，如果他们对 Landr 的输出不完全满意，就会受到限制：你无法要求人工智能像人类母带制作工程师那样调整音效。

人工智能采用的是标准化流程，可能无法满足每位艺术家的独特偏好。尽管如此，Landr 的算法会随着上传到平台上的每一首歌曲不断改进，随着时间的推移不断学习和调整，以提供更好的结果。

eMastered 的人工智能母带处理算法在 Landr 推出后不久便崭露头角，并以与众不同的人工智能母带处理方法一举成名。

eMastered 由格莱美获奖混音与母带制作工程师 Smith Carlson 和电子音乐艺术家 Collin McLoughlin 创立，将深厚的行业专业知识与尖端技术结合在一起。与 Landr 不同，eMastered 为用户提供了更多对最终母带的控制，允许调整压缩器强度、均衡器设置、音量和立体声宽度。

用户甚至可以上传参考音轨来指导母带制作过程，确保最终产品符合他们的艺术构想。

人工智能母带服务为何如此受欢迎？

人工智能母带制作服务变得比以往任何时候都更受欢迎有几个原因，尤其是当它们不断发展成为更先进、更易使用的工具时。

• 免费预览：许多人工智能母带处理服务允许您免费预览母带处理过的音轨，这有助于您在做出任何经济承诺之前决定该服务是否符合您的期望。
• 便宜、灵活的定价：与传统的母带制作相比，人工智能母带制作通常更经济实惠。
• 便捷高效：人工智能算法可在几分钟内处理音轨，周转时间远远快于人类母带制作工程师。艺术家可以快速完成他们的项目，而无需等待数天或数周才能得到结果。
• 高品质母带：尽管成本更低，处理速度更快，但如今的人工智能母带制作服务可提供符合商业音乐行业标准的高品质精制音轨，可在任何平台上发布。
• 创意控制：eMastered 等服务为用户提供了对母带制作过程的广泛控制，允许调整压缩器强度、均衡器设置、音量和立体声宽度。虽然您可能无法像人工工程师那样进行细致入微的调整，但这种额外的定制化水平能让您更轻松地确保最终母带符合您的愿景。
• 参考音轨母带：一些人工智能母带制作工具和服务允许您上传或导入参考音轨，作为母带制作算法的指南，以获得与参考音轨相似的音效。

当然，即使人工智能工具在母带处理方面有很多优势，但它仍然无法取代技术娴熟的母带处理工程师，这就引出了一个可能是最重要的问题。

人工智能掌握技术会取代人类掌握技术工程师的工作吗？

随着人工智能母带处理服务的不断发展，许多人担心它们会消除对人类工程师的需求。虽然这种担心是有道理的，但这并不是音乐行业独有的现象。事实上，人工智能在各行各业都取得了重大进展，如客户服务、制造业甚至新闻业。

还有一些音乐家对它的兴起不以为然。

来自英国的混音和母带制作工程师 Streaky 曾指出，人工智能母带制作就好比买一件现成的西装和量身定做一件西装。

虽然有些人总是更喜欢人工母带制作工程师提供的附加服务和定制服务，但对许多人来说，人工智能母带制作提供的更便宜、更快捷的选择更有意义。它提供了一种既能满足他们需求，又不会让他们破费的实用解决方案。

归根结底，虽然人工智能母带处理对许多音乐家来说是一种有价值的工具，但它应该补充而不是取代人类的专业技能。母带制作中的人文关怀--理解艺术家的愿景、进行细微调整并带来独特的创意视角--是不可替代的。

eMastered 的 Collin McLoughlin 说得最好：

"与其说我们在取代工作岗位或扰乱行业，不如说我们在创造一个新的市场，让目前无法获得高质量母带制作服务的人们终于有机会获得这样的服务。然而，要获得最佳的母带制作效果，传统的母带制作工程师永远是最终的选择。

人类创造力与人工智能的合作努力

未来的母带制作很可能是人类和人工智能之间的合作，将两者的优势结合起来，以达到最佳效果。

例如，工程师可以让人工智能处理母带处理的初始阶段，如应用基本均衡器、压缩和其他标准调整，这样可以节省时间并确保一致性。

在此基础上，人类工程师可以接手，加入他们独特的触觉，做出需要创造性直觉和对音乐情感背景深刻理解的细微决定。

有了这样的分工，既能提高工作效率，又能保持艺术家对人类工程师的高度艺术性和定制化要求。

对于有抱负的母带制作工程师来说，人工智能母带制作也是一种宝贵的学习工具。

通过分析人工智能如何处理和调整音轨，初学者可以深入了解母带制作的技术层面。

最终想法

很难否认人工智能在音乐领域的应用发生了翻天覆地的变化，从编写和弦行进到生成完整的歌曲。人工智能母带制作只是越来越多创作者可以使用的工具之一。

它提供了可访问性、一致性和高效性，使越来越多的人有可能发布可在电台播放的音乐，而这些人可能从未梦想过将自己的歌曲交给技术精湛的母带制作工程师或母带制作公司。

当然，这也带来了挑战，那就是母带制作工程师将如何适应人工智能和机器学习并与之合作，而不是与之对抗。随着技术的不断发展，我们制作和聆听音乐的方式也将随之改变，我们只能寄希望于新水平的创新与合作能让这个行业比以往任何时候都更具活力。