Изглежда, че ИИ е навсякъде в наши дни. От писането до журналистиката, изкуството и други области, той прави значителен скок напред в няколко различни области. Разбира се, всеки, който работи в сферата на музиката, знае, че той прави голяма крачка напред и в музиката, особено в мастерирането.

Овладяването на изкуствен интелект идва с някои големи предимства, като например по-бързо, по-последователно и по-лесно достъпно от наемането на човешки овладяващ инженер, което наистина започва да разтърсва нещата, което повдига въпроса: какво е бъдещето на овладяването в свят, доминиран от изкуствен интелект?

В тази статия ще разгледаме как ИИ променя овладяването, пред какви предизвикателства е изправен, какво може да прави и накъде ще се насочи в бъдеще.

Текущото състояние на овладяването

Мастерингът е един от най-критичните етапи в процеса на производство на музика.

Преди музиката ви да излезе на бял свят, тя попада в ушите на последния пазач, който я подобрява и полира, за да се увери, че звучи по най-добрия начин във всички системи за възпроизвеждане.

Мастерингът, както го познаваме, се извършва от квалифицирани мастеринг инженери, които използват мощна комбинация от опит, висококачествено оборудване и специализиран софтуер, за да подобрят цялостното качество на звука на миксовете, да осигурят съгласуваност между песните в албума и да подготвят аудиото за разпространение.

Този "традиционен" метод на мастеринг се появява в средата на 20-ти век и се дефинира с появата на LP плочите в края на 40-те и 50-те години на миналия век, когато инженерите започват да се фокусират върху оптимизирането на звука за винилови плочи.

Мнозина смятат, че Sterling Sound е първата легитимна мастеринг къща, създадена през 1968 г. в Ню Йорк. В много отношения тя установява стандартите в индустрията, като работи с много високопоставени изпълнители, сред които The Beatles, Led Zeppelin, U2, Queen, Nirvana, Coldplay, Adele и много други.

Разбира се, от въвеждането на мастеринга през 20-ти век досега много неща са се променили.

През последното десетилетие в областта на AI Mastering бяха направени някои ключови промени.

Като начало, музикантите вече имат достъп до няколко автоматизирани услуги за мастериране, като една от най-големите е eMastered. Тези платформи предлагат онлайн услуги за мастериране с изкуствен интелект, които осигуряват незабавни резултати. Като музикант можете просто да качите песните си и да получите мастерирани версии за броени минути.

Красотата на изкуствения интелект в мастерирането е, че почти всеки може да постигне висококачествен звук, без да се нуждае от скъпо студио. Това обаче повдига и въпроси за бъдещата роля на човешките инженери и за потенциала на ИИ да разбере и възпроизведе художествените тънкости, които са свързани с човешкото докосване.

Преди да се заемем с това, е важно да разберем как се развиват услугите за овладяване на изкуствен интелект.

Постоянно развиващото се използване на AI в овладяването

През последните години технологията за изкуствен интелект отбеляза значителен напредък и много компании използват иновативни алгоритми за машинно обучение, невронни мрежи и дълбоко обучение, за да помогнат на изкуствения интелект да изпълнява сложни задачи за обработка на звук със забележителна ефективност.

Алгоритмите за машинно обучение са отлични в разпознаването на модели в големи масиви от данни.

При мастерирането тези алгоритми получават огромно количество музикални данни, които анализират, за да разберат характеристиките на добре мастерираните песни. В резултат на това те имат способността да определят оптимални настройки за еквалайзер, компресия и други инструменти за обработка на звука въз основа на научените модели.

Тези алгоритми също така имат способността да се адаптират към различни жанрове и стилове музика. Ако качите модерно дъбстеп парче в платформа за мастериране с изкуствен интелект, тя ще направи специфични за жанра корекции, за да гарантира, че мастерираната продукция запазва предвидения художествен стил.

Разполагаме и с невронни мрежи, които са доста ефективни при обработката на сложните връзки между различните аудио характеристики, като честота, амплитуда и фаза.

И накрая, имаме модели за дълбоко обучение, които използват по-усъвършенствана информация, открита в изкуствените невронни мрежи.

В eMastered използваме модели за дълбоко обучение, обучени върху разнообразен набор от професионално мастерирани песни, за да направим точни корекции на еквалайзера, компресията и стерео изображението.

Използването на услуги за мастериране с изкуствен интелект като eMastered има няколко предимства, включително:

• Ефективност: Платформите, управлявани от ИИ, могат да усвояват песни за част от времето, което би отнело на човешки инженер, което ги прави идеални за бързи реализации.
• Достъпност: Тези платформи осигуряват висококачествени резултати на по-ниска цена, което е особено полезно за независимите изпълнители.
• Последователност: Благодарение на пълната зависимост от научените модели и данни, платформите за овладяване на изкуствен интелект предлагат постоянно качество. За разлика от човешкия инженер, те няма да имат "почивни дни".

Разбира се, струва си да се отбележи, че тези предимства са свързани с предизвикателства.

Бъдещи предизвикателства за овладяване на AI

Няма съмнение, че много услуги за създаване на музика с изкуствен интелект работят изключително добре. Това обаче не означава, че те са перфектни, и дори като компания, която е разработила успешен алгоритъм за мастериране с изкуствен интелект, смятаме, че е най-добре да бъдем прозрачни по отношение на тези предизвикателства.

Загриженост за AI, заместващ човешките инженери по овладяване

Едно от основните предизвикателства пред ИИ в овладяването е мисълта, че можем да загубим човешкото докосване.

Познавам много овладяващи инженери, които са работили и учили в продължение на години, за да могат да внесат богат опит, интуиция и артистична чувствителност на масата. Те са страхотни в това, което правят, и могат да вземат субективни решения, които отразяват личния им стил и визията на изпълнителя.

Бележката за "стил" е ключова, тъй като както продуцентите и бийтмейкърите имат свои собствени разпознаваеми характеристики, така и много мастеринг инженери.

Макар и високо ефективен, изкуственият интелект все още не може да разбере емоционалните и творческите нюанси на музиката. Той знае само това, на което е научен, и не може да взема решения, основани на движението, които не са вградени в неговото програмиране. В резултат на това много хора се опасяват, че в крайна сметка музиката ще достигне до хомогенно състояние, в което всичко ще звучи по един и същи начин.

Ако разчитаме прекалено много на изкуствения интелект, няма да получим уникалния характер и душа, които един опитен инженер може да придаде на песента.

Загриженост относно техническите ограничения

През годините изкуственият интелект е постигнал своя дял от техническия напредък, въпреки че все още има някои добре известни ограничения.

Някои алгоритми с изкуствен интелект например могат да се затруднят с песни с нетрадиционна структура или с много сложни аудио елементи. Например, нека вземем по-експериментална рок песен, която има всички елементи на традиционна рок песен, с изключение на размазващ синтетичен бас, който трябва да действа като солидна електронна основа за останалата част от песента.

ИИ няма да може да различи този синтетичен бас от обикновен бас или друг инструмент от нисък клас. Той може да е в състояние да направи добро предположение и може да се окаже прав, но няма начин да се гарантира това.

Като се има предвид фактът, че алгоритъмът за мастериране с изкуствен интелект може да сметне, че това е традиционна рок песен, той ще я смеси като всяка друга рок песен, като компресира ниските честоти и ги избута назад, за да направи място за дебелината на по-ниските средни честоти и удара на барабаните. Разбира се, от гледна точка на вашата артистична визия може да искате да бъде мастерирана по-скоро като EDM или хип-хоп песен.

Макар че можете да правите общи предложения в някои платформи за мастериране с изкуствен интелект, в крайна сметка човешките инженери са единствените, които могат да правят изключително фини корекции въз основа на своите обучени уши и специфични артистични намерения.

Надяваме се, че в бъдеще системите с изкуствен интелект ще могат да се обучават извън съществуващите данни, за да се адаптират добре към изцяло нови жанрове или стилове, които се отклоняват значително от нормата.

Загриженост за ролята на AI в творческата индустрия

И накрая, и с основание, възходът на AI в овладяването поражда много опасения за изместване на работните места.

ИИ може да се справи с няколко технически задачи за миг и на част от цената, което в крайна сметка намалява нуждата от човешки инженери.

Тя обаче може да създаде и нови възможности. Например, AI може да освободи инженера по мастеринг, за да се съсредоточи повече върху творческите аспекти и по-малко върху повтарящи се задачи като нормализиране на силата на звука или намаляване на шума.

Сега ще бъдем първите, които ще кажат, че не смятаме, че AI някога ще замени напълно процеса на овладяване на човека.

Процесът е много по-различен, отколкото мнозина смятат. Например изкуственият интелект няма да знае, че интрото, куплетът или припевът изискват различно третиране, тъй като няма да може да разграничи тези различни части на песента. Той също така няма да може да познае дали кликовете или попсовете в крайния ви микс действително са там или са оставени случайно.

Истинският мастеринг инженер вероятно ще ви се обади и ще ви каже: "Хей, ако искате най-добри резултати, прехвърлете микса отново и се погрижете за тези проблеми."

Как изглежда AI Mastering в бъдеще?

Тъй като инструментите за мастеринг с изкуствен интелект стават все по-достъпни за по-широка аудитория, включително независими артисти и малки студиа, ще се увеличи и тяхното използване.

Трудно е да се оспори лекотата и достъпността, които предлагат много от тези инструменти.

Професионалните услуги за мастериране не са достъпни за някои, а защо трябва да съществува тази бариера за навлизане в творчеството? В действителност мастерингът с изкуствен интелект изравнява условията за независимите музиканти.

Вероятно с течение на времето ще се появяват все повече решения, базирани на облака, въпреки че според нас най-значимо ще бъде хибридното решение.

Много инженери по овладяване започват да комбинират собствения си опит с ИИ, позволявайки на ИИ да се справи с първоначалните технически задачи, така че те да могат да се съсредоточат върху творческото усъвършенстване. Много професионалисти от бранша подкрепят този модел, разглеждайки ИИ като инструмент за подобряване, а не за заместване на човешката креативност.

Съществува и надежда, че системите с изкуствен интелект ще разработят по-силни потребителски профили, които могат да се научат и адаптират към предпочитанията на конкретни инженери и артисти, предоставяйки силно персонализирани предложения за овладяване.

Ще замени ли ИИ човешките инженери по овладяване?

Както отбелязах в цялата статия, ще има случаи, в които използването на изкуствен интелект в процеса на овладяване ще бъде по-подходящо или полезно от наемането на човешки овладяващ инженер. Ако разполагате с ограничен бюджет, нуждаете се от бърз мастър или просто искате да изпробвате как може да звучи вашият микс като завършен продукт, използването на услуга за мастериране с изкуствен интелект като eMastered със сигурност е правилният начин.

От друга страна, ако искате гъвкавост, за да можете да предоставяте или получавате обратна връзка, или искате изключително специфично звучене, което може да идва от определен набор от характеристики или аналогово оборудване, по-добрият вариант е да се обърнете към квалифициран мастеринг инженер.

Дори и надолу по линията, не вярвам, че AI някога ще замени традиционното овладяване. Вместо това си представям бъдеще, в което те ще работят рамо до рамо, позволявайки по-малка бариера за навлизане в музикалната индустрия.