Създаването на музика е една от най-човешките дейности, която се корени дълбоко в чертите, които често не приписваме на изкуствения интелект, като емоции, творчество и лично изразяване. През последните години обаче изкуственият интелект (ИИ) се появи не само за да ни помага в процеса на създаване на музика, но и за да поеме изцяло някои задачи.

Всъщност възможностите на ИИ са толкова напреднали, че дори големи компании като Sony и Warner Music Group използват тази технология чрез платформи като Endel и Magenta.

От писането на текстове до сглобяването на трап бийтове, изкуственият интелект си проправя път в почти всеки аспект на създаването на музика, а сега се превръща в неразделна част от процеса на овладяване за много изпълнители и продуценти.

Това повдига интригуващ въпрос: ще има ли все още нужда от човешки опит в овладяването или сме на прага на това изкуственият интелект да го поеме изцяло?

В това ръководство ще разгледаме бързия възход на овладяването на изкуствен интелект, неговото настоящо въздействие върху индустрията и какво може да е бъдещето на това технологично чудо.

Кратка история на AI в музикалната индустрия

Музикалната индустрия е в постоянно състояние на иновации и промени. Тя непрекъснато се развива с нови технологии, които променят начина, по който се създава, записва и консумира музика. Дори преди изкуственият интелект да стане мода, имаше други технологични постижения, които изглеждаха също толкова плашещи или объркващи за творците.

Ако се върнем назад към 1877 г., когато Томас Едисон изобретява фонографа, това е първият случай, когато устройство може да записва и възпроизвежда звук. Когато е въведено, то предизвиква опасения, че изпълненията на живо ще станат отживелица и че записаната музика може да подкопае майсторството на живите музиканти.

През 30-те години на миналия век всемогъщата електрическа китара завинаги променя звученето на музиката. Разбира се, традиционалистите се притесняваха, че усиленият звук ще наруши чистотата на акустичните инструменти и ще намали уменията, необходими за свирене.

Хората се страхуваха от появата на многоканален запис, тъй като хората щяха да могат изкуствено да манипулират музиката, от появата на MIDI през 80-те години, тъй като това щеше да доведе до механично, по-малко човешко усещане в музиката, и от експлозията на цифровите аудио работни станции през 90-те години, тъй като те щяха да направят висококачественото музикално производство твърде достъпно, да наводнят пазара с аматьорско съдържание и да обезценят професионалните студия.

Поуката е, че този страх не е нещо ново.

ИИ започва да навлиза в музиката в началото на 21-ви век.

Един от ранните примери е изследователският проект Magenta на Google, в който се проучва как изкуственият интелект може да се използва за създаване на музика и изкуство. Композициите, генерирани от изкуствен интелект, демонстрираха потенциала на машинното обучение да подпомага творческия процес. Watson Beat на IBM също беше направен така, че да анализира песни и да създава нова музика, като се опитва да разбере емоционалния замисъл зад тях.

Алгоритмите на ИИ в крайна сметка ще поемат по-сложни роли, една от които стана изключително популярна - овладяването на ИИ.

Каква е целта на овладяването?

Разбирането на възхода на ИИ започва с разбирането на причината за овладяването на първо място.

Най-основната цел на мастерирането е да се гарантира, че песента звучи полирано, професионално и балансирано, готова за разпространение в различни платформи и системи за възпроизвеждане.

Мислете за това като за окончателния процес на редактиране и оцветяване във филмопроизводството. Точно както филмовият монтажист подобрява визуалните елементи и осигурява последователност в тона и качеството, мастеринг инженерът ще коригира и донастрои дадения звук, за да осигури яснота, баланс и съгласуваност.

За съжаление, мастерингът може да бъде и доста скъп поради необходимия опит и използваното високотехнологично оборудване.

Много професионални услуги за мастериране могат да варират от 50 до 200 долара на песен, а в някои случаи и повече за много търсени инженери. Целият албум може да струва няколко хиляди или повече, а ако вече сте платили за запис, продукция и смесване, това може да бъде допълнителна сол в раната.

Разбира се, ние сме първите, които ще отбележат, че разходите са напълно оправдани.

Тя отразява дългогодишния опит, специализираните умения и най-съвременните технологии, използвани в процеса. За продуцентите и независимите изпълнители, работещи с ограничени бюджети, обаче тези разходи могат да бъдат непосилни, което прави традиционните услуги за мастериране по-малко жизнеспособни за много начинаещи музиканти.

Еволюцията на AI Mastering през последните години

През последното десетилетие се появиха възможности за автоматизирано мастериране и мастериране с изкуствен интелект, които дават на изпълнителите достъп до професионално звучащи мастери без високите разходи, свързани с човешките мастериращи инженери.

Тези услуги с изкуствен интелект са привлекателна алтернатива за музиканти, които искат да финализират своите песни бързо и на достъпна цена.

Някои платформи за мастеринг с изкуствен интелект използват сигнални вериги, проектирани от опитни човешки инженери в продължение на няколко години, като прилагат изпитани техники за подобряване на миксове, които се основават на експертния опит, заложен в тяхното програмиране.

От друга страна, в някои услуги се използват мрежи за дълбоко обучение, които анализират огромни количества аудио данни във времето. Тези мрежи се учат и адаптират, като непрекъснато подобряват възможностите си за овладяване въз основа на данните, които обработват.

Възходът на AI Audio Mastering

Landr е една от първите услуги за овладяване на изкуствен интелект на пазара, която дебютира през 2014 г.

Целта на тази новаторска платформа е да предостави на изпълнителите достъпен и ефективен начин за овладяване на техните песни с помощта на усъвършенствани алгоритми.

Процесът е прост: качвате микса си и изкуственият интелект на Landr анализира и обработва аудиото, като прилага EQ, компресия и други техники за мастеринг, за да подобри песента. Резултатът е полиран, професионално звучащ мастър, готов за разпространение.

Хората обаче бързо разбраха, че ако не са напълно доволни от резултатите на Landr, има ограничение: не можете да помолите AI да коригира звука по начина, по който бихте го направили с човешки мастеринг инженер.

ИИ прилага стандартизиран процес, който може да не отговаря на уникалните предпочитания на всеки артист. Въпреки това алгоритъмът на Landr непрекъснато се подобрява с всяка песен, качена в платформата, като се учи и адаптира, за да осигурява по-добри резултати с течение на времето.

Алгоритъмът за AI мастериране на eMastered се появи на публичната сцена малко след Landr и се прочу с различен подход към AI мастерирането.

Основана от наградения с "Грами" инженер по смесване и мастериране Смит Карлсон и изпълнителя на електронна музика Колин Маклафлин, eMastered съчетава задълбочен опит в индустрията с най-съвременни технологии. За разлика от Landr, eMastered предлага на потребителите по-голям контрол върху крайния мастър, като позволява корекции на интензивността на компресора, настройките на еквалайзера, силата на звука и стерео ширината.

Потребителите могат дори да качат референтна песен, която да направлява процеса на мастериране, за да се гарантира, че крайният продукт съответства на тяхната артистична визия.

Защо услугите за овладяване на AI са толкова популярни?

Има няколко причини, поради които услугите за овладяване на изкуствен интелект стават по-популярни от всякога, особено след като продължават да се развиват в по-усъвършенствани и достъпни инструменти.

• Безплатни прегледи: Много услуги за мастериране с изкуствен интелект ви позволяват да прегледате безплатно мастерираните песни, което ви помага да решите дали услугата отговаря на очакванията ви, преди да поемете финансов ангажимент.
• Евтино и гъвкаво ценообразуване: В сравнение с традиционното мастериране, мастерирането с изкуствен интелект обикновено е по-достъпно.
• Удобен и ефективен: Алгоритмите с изкуствен интелект могат да обработват песни за няколко минути, като предлагат много по-бързо време за изпълнение от човешките инженери по овладяване. Изпълнителите могат да финализират проектите си бързо, без да чакат дни или седмици, за да получат някакви резултати.
• Висококачествени мастери: Въпреки по-ниските разходи и по-бързата обработка, съвременните услуги за мастериране с изкуствен интелект осигуряват висококачествени, полирани песни, които отговарят на стандартите на търговската музикална индустрия и са готови за пускане във всяка платформа.
• Творчески контрол: Услуги като eMastered предлагат на потребителите широк контрол върху процеса на мастериране, като позволяват корекции на интензивността на компресора, настройките на еквалайзера, силата на звука и стерео ширината. Макар че може да не можете да правите нюансирани корекции, както при човешките инженери, това допълнително ниво на персонализация улеснява гарантирането, че крайният мастър отговаря на вашата визия.
• Мастери на референтни песни: Няколко инструмента и услуги за мастериране с изкуствен интелект ви позволяват да качите или импортирате референтна песен, която да служи като ръководство за алгоритъма за мастериране за постигане на звук, подобен на референтния.

Разбира се, дори и с многото предимства на инструментите на изкуствения интелект в мастерирането, процесът все още не е заместител на квалифициран мастеринг инженер, което ни води до най-важния въпрос.

Ще отнеме ли AI овладяването работата на човешките инженери по овладяване?

Тъй като услугите за овладяване на изкуствен интелект продължават да се развиват, много хора се притесняват, че те ще премахнат необходимостта от човешки инженери. Макар че опасенията са основателни, те не са характерни само за музиката. Всъщност тя се отразява в различни индустрии, в които ИИ навлиза значително, в области като обслужване на клиенти, производство и дори журналистика.

Има и музиканти, които приемат възхода му без особена загриженост.

Базираният в Обединеното кралство инженер по смесване и мастериране Streaky веднъж отбеляза, че мастерирането с изкуствен интелект може да се сравни с купуването на костюм от стелажа в сравнение с поръчковия костюм, ушит по точните ви размери.

Макар че някои хора винаги ще предпочитат допълнителното ниво на грижа и персонализация, предлагани от човешки мастеринг инженер, за мнозина по-евтиният и бърз вариант, осигурен от AI мастеринг, е по-разумен. Той предлага практично решение, което отговаря на нуждите им, без да нарушава бюджета.

В крайна сметка, въпреки че AI мастерингът е предназначен да бъде ценен инструмент за много музиканти, той трябва да допълва, а не да замества човешкия опит. Човешкото докосване при мастерирането - разбирането на визията на изпълнителя, извършването на нюансирани корекции и внасянето на уникална творческа перспектива - е незаменимо.

Колин Маклафлин от eMastered го каза най-добре:

"Вместо да заменяме работни места или да разрушаваме индустрията, ние виждаме, че създаваме нов пазар, който позволява на хората, които понастоящем не могат да получат качествено мастериране, най-накрая да имат възможност да го направят. За абсолютно най-добрия мастеринг обаче традиционният мастеринг инженер винаги ще бъде най-добрият вариант."

Съвместно усилие между човешката креативност и изкуствения интелект

Бъдещето на овладяването вероятно ще бъде съвместно усилие между хора и изкуствен интелект, съчетаващо силните страни и на двамата за постигане на най-добри резултати.

Например инженерът може да позволи на AI да се справи с началните етапи на мастерирането, като например прилагането на основен еквалайзер, компресия и други стандартни корекции, което може да спести време и да осигури последователност.

Оттук нататък инженерите могат да поемат работата, като добавят своя уникален щрих и вземат решения с нюанси, които изискват творческа интуиция и дълбоко разбиране на емоционалния контекст на музиката.

С това разделение ролите ще позволят по-ефективен процес, като същевременно ще запазят високото ниво на артистичност и персонализация, което художниците искат от инженерите.

Мастерингът с изкуствен интелект може да послужи и като ценен инструмент за обучение на начинаещи мастеринг инженери.

Анализирайки как AI обработва и коригира песни, начинаещите могат да придобият представа за техническите аспекти на мастерирането.

Заключителни мисли

Трудно е да се отрече сеизмичната промяна в използването на изкуствения интелект в музиката - от писане на акорди до генериране на пълноценни песни. Мастерингът с изкуствен интелект е само един от инструментите, които стават все по-достъпни за творците.

Той осигурява достъпност, последователност и ефективност, като дава възможност на все повече хора, които може би никога не са мечтали да изпратят песните си на квалифицирани мастеринг инженери или мастеринг къщи, да издават музика, готова за радио.

Разбира се, това представлява и предизвикателство, което се състои в начина, по който овладените инженери ще се адаптират и ще си сътрудничат с ИИ и машинното обучение, вместо да се борят с тях. Тъй като технологиите продължават да се развиват, ще се развие и начинът, по който създаваме и слушаме музика, и можем само да се надяваме, че новите нива на иновации и сътрудничество ще направят индустрията по-динамична от всякога.