Мастерирането на музика е последната и най-важна стъпка в процеса на производство. Всеки, който някога е издавал успешна музика, ще ви каже, че няма заместител на допълнителното полиране и професионализъм, които то осигурява.

Да се научите да владеете правилно собствената си музика обаче може да отнеме много време. Често се изискват години опит и задълбочено разбиране на аудиотехниката. От друга страна, за много музиканти наемането на професионален мастеринг инженер просто не е възможно поради бюджетни ограничения.

Тук се намесват най-новите постижения в областта на музикалните технологии.

Услугите за мастеринг онлайн или с изкуствен интелект са по-достъпни и по-лесни за използване от всякога. По-специално AI мастерингът предлага рентабилно решение за музиканти, които искат висококачествени резултати без висока цена.

Въпреки че някои традиционалисти може да не са съгласни с новите технологии, през последното десетилетие те придобиха значителна популярност. Много изпълнители вече разчитат на тези инструменти, за да финализират песните си и да се задържат в платформите за стрийминг.

В това ръководство ще разгледаме всичко, което трябва да се знае за овладяването на изкуствения интелект, и ще разсеем част от мистиката около него, за да можете да започнете да го използвате още днес.

Кратка история на изкуствения интелект в музиката

Макар че музикалната технология, управлявана от изкуствен интелект, може да изглежда като нещо ново и авангардно, основите на компютърно подпомаганото създаване на музика се разработват от десетилетия, още от 50-те години на миналия век.

Стремежът към иновации и прекъсване на традиционните творчески пътища далеч предшества появата на това, което днес разбираме под ИИ. Един от първите пионери, за които се сещам, е експерименталният композитор Джон Кейдж, който създава необикновеното произведение "Музика на промените", като използва древния китайски текст за гадаене - И Дзин.

Маркирайки пасажи от този древен цифров генератор, Кейдж екстернализира процеса на вземане на музикални решения, позволявайки на случайните операции да оформят композицията му.

По подобен начин Брайън Ино прави революция в музикалното продуциране няколко десетилетия по-късно, като използва "Oblique Strategies" - набор от карти с подсказки, предназначени за преодоляване на творческите блокажи и внасяне на случайност в процеса на вземане на решения.

Тези ранни нововъведения поставиха основите на начините, по които изкуственият интелект днес се ползва с доверие, за да ръководи съвременните музикални творци. Чрез екстернализиране на процеса на вземане на решения тези ранни пионери показаха, че творчеството може да бъде подобрено чрез методи, които надхвърлят само човешката интуиция.

Въпреки че методите на Кейдж и Ино не са били базирани на компютри, те са използвали много от същите принципи, на които разчита днешната музикална технология с изкуствен интелект. Приемайки случайността и външните насоки, те показват, че иновативните инструменти могат да променят творческия процес.

Днес AI мастерингът използва тези основополагащи идеи, като използва усъвършенствани алгоритми за вземане на информирани решения, които подобряват и полират музикалните песни.

Какво е AI Mastering?

Можете с увереност да приемете, че AI мастерингът е форма на автоматизиран мастеринг, въпреки че автоматизираният мастеринг не е непременно AI. Въпреки че двата термина често се използват като взаимозаменяеми, те представляват различни подходи към една и съща цел.

Автоматизираното мастериране включва компютърен алгоритъм, който може автоматично да приложи серия от стандартни стъпки за мастериране на песента. Тези стъпки обикновено включват еквалайзер, компресия, корекции на стерео широчината и балансиране на нивото - подобно на това, което би направил инженерът по мастеринг.

Това обаче не означава непременно, че е замесен изкуствен интелект.

Тези алгоритми често се проектират и ръководят от инженери, които ги програмират да следват определени правила и процеси.

Ефективността на един автоматичен алгоритъм за овладяване до голяма степен зависи от опита и уменията на създателя му. Висококачествените алгоритми са резултат от задълбочени изследвания и разработки, включващи обратна връзка от опитни аудиопрофесионалисти.

Когато използвате автоматизирана услуга за мастериране, алгоритъмът ще приложи обработка въз основа на предварително избрани цели, като например стандарти за конкретен жанр. Изборът на правилната цел обаче може да бъде предизвикателство, особено ако музиката ви не е изчистена.

Освен това този подход предполага, че имате ясна представа какво искате и от какво се нуждаете в процеса на мастериране.

Някои по-усъвършенствани системи използват изкуствен интелект или машинно обучение, като автоматично задават цели и откриват жанрове, за да не се налага на потребителите да го правят. Те са малко по-удобни за потребителите от традиционните алгоритмични системи. Като се учат от огромни количества данни, подавани им от инженерите, тези алгоритми за машинно обучение могат да правят по-нюансирани корекции. Резултатът е по-шлифован и съобразен с жанра краен майстор.

Мастерингът с изкуствен интелект като цяло попада в категорията на цифровата обработка на сигнали, която е един от трите основни стила на мастеринг, до които имаме достъп.

Проучване на различните видове аудио мастеринг

Има три основни варианта за мастериране, от които можете да избирате: аналогово, цифрово и хибридно мастериране. Всеки тип може да бъде полезен в зависимост от звука, който търсите:

• Аналогово мастериране: Това е традиционният метод на мастериране. При него се използва аналогов хардуер, като компресори, еквалайзери и лентови машини, за да се обработи крайната песен. Много музиканти жадуват за топлия, богат звук на аналоговия мастеринг, който често включва прехвърляне на винилов премастеринг.
• Цифрово мастериране: Това е по-съвременен подход, при който се използват цифров софтуер и VST плъгини за обработка на звука изцяло "в кутията". Цифровият мастеринг предлага по-високо ниво на прецизност, гъвкавост и удобство в сравнение с аналоговия. Инженерите по мастеринг могат не само да правят по-сложни настройки, но и да извикват настройките с един замах.
• Хибридно овладяване: Хибридното мастериране съчетава най-доброто от двата свята и използва както аналогов хардуер, така и цифрови инструменти. Инженерът може да пусне песента през аналогова техника за постигане на топлина и характер, след което да използва цифрови плъгини за финални настройки.

Разговаряйте с десет различни мастеринг инженери и вероятно ще забележите, че всички те имат различни подходи. Някои работят изцяло в кутия, разчитайки на софтуер, за да постигнат желаните резултати, докато други са изцяло отдадени на стария аналогов метод, използвайки физически хардуер и лентови машини, за да получат желания окончателен звук.

Някои предпочитат и хибридния подход, за да използват силните страни на всеки метод.

При AI мастеринг подходът е изключително цифров. AI трябва да разчита на цифрова обработка на сигналите, за да анализира и подобри всяко аудио, което му се подава, което означава, че няма аналогови хардуерни компресори или лентови машини.

Макар че това може да ограничи тактилния, практически аспект на овладяването на аналоговия хардуер, вие получавате скорост, последователност и достъпност. Освен това този подход е много по-рентабилен.

Качеството на AI Mastering: Какъв е резултатът от него?

Отговорът на този въпрос изисква известно проучване, тъй като качеството на AI мастерирането до голяма степен зависи от сложността на алгоритмите му. Не всички алгоритми са еднакви и ефективността им може да варира значително в зависимост от техния дизайн и изпълнение.

В eMastered се гордеем, че използваме най-съвременни технологии и усъвършенствани алгоритми за разпознаване на звук, за да постигнем отлични резултати.

Това, което отличава нашето овладяване на изкуствен интелект, е опитът, който стои зад нашата технология. Алгоритъмът ни е създаден от Смит Карлсън, инженер по смесване и мастеринг, носител на награда "Грами", известен с работата си по " 1989" на Тейлър Суифт, и изпълнителя на електронна музика Колин Маклофлин.

Кулминацията на техния опит и познания в областта доведе до една от най-висококачествените услуги за овладяване на изкуствен интелект в индустрията.

Един от уникалните аспекти на услугата eMastered е, че освен автоматичните алгоритми, тя предлага и широк контрол върху крайния ви мастер, като ви дава възможност да настройвате различни елементи, за да отговарят на вашата артистична визия.

За разлика от други услуги за овладяване на изкуствен интелект, ние предлагаме регулируеми настройки за интензивността на компресора, силата на овладяване, EQ, силата на звука, стерео ширината и др. Можете дори да качите референтна песен, която да направлява процеса на мастериране, за да сте сигурни, че крайният ви продукт съответства на желаното от вас звучене.

Макар че аргументът може да бъде, че не получавате "човешкото докосване" с вашия майстор, простото сравнение A/B с полиран, професионален майстор показва колко високо е нивото, на което може да работи добре проектираната услуга за овладяване на изкуствен интелект, и то на малка част от цената.

Предимствата на AI Mastering

И така, трябва ли да използвате AI мастеринг вместо традиционния мастеринг?

Има много случаи, в които бихме казали, че е така!

Ето някои от основните предимства, които предлага:

• Последователност: Като начало, AI мастерингът може да осигури по-постоянни резултати. Алгоритъмът няма "почивни дни", което означава, че всяка песен се мастерира по един и същ висок стандарт. Тази еднаквост е особено ценна при работа по албум.
• Скорост и ефективност: Нашият алгоритъм за овладяване с изкуствен интелект може да обработва песни за няколко минути, което е значително по-бързо от традиционното овладяване с човек. Това е чудесно, ако се нуждаете от бърз срок за изпълнение на проекта си.
• Способност за учене: Усъвършенстваните системи за овладяване на изкуствен интелект използват машинно обучение, за да подобряват непрекъснато своите алгоритми. Анализирайки огромни количества данни, тези системи могат да адаптират и усъвършенстват своите техники, като с времето стават все по-добри.
• Музикален анализ: Добре разработените инструменти за мастеринг с изкуствен интелект могат също така да извършат подробен музикален анализ на песента въз основа на подадените данни и да приложат EQ, компресия, стерео ширина и нива на силата на звука, както смятат за подходящо, точно както би направил един човешки мастеринг инженер.
• Ефективно от гледна точка на разходите: Най-очевидното предимство е, че мастерингът с изкуствен интелект обикновено е по-достъпен от наемането на човешки мастеринг инженер, което го прави по-достъпен за независими артисти или такива с ограничени бюджети.
• Наличност 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата: За разлика от човешките инженери, които имат работно време, услугите за мастериране с изкуствен интелект са достъпни денонощно, което означава, че можете да мастерирате песните си по всяко време и навсякъде.

Въпреки всичко това, макар че AI мастерингът предлага много неоспорими предимства, ние ще бъдем първите, които ще признаят, че той вероятно никога няма да се сравни напълно с нюансирания подход на квалифициран човешки инженер.

Инженерите по мастеринг притежават дългогодишен опит и артистична интуиция. Те също така имат способността да вземат субективни решения въз основа на уникалния контекст на всяка песен - елементи, които изкуственият интелект, въпреки напредъка си, не може да възпроизведе напълно. Поне засега.

Например човешкият инженер може да отговори на специфичните искания на даден художник по начин, който алгоритъмът не може да разбере напълно.

Разбира се, когато разходите, ефективността или достъпността са основни проблеми, AI овладяването е повече от жизнеспособен заместител.

Подготвяне на песента за AI мастеринг

Макар че AI мастерингът може значително да подобри песента ви и да я подготви за конкуренция в реалния свят, от решаващо значение е да запомните, че качеството на крайния мастър зависи до голяма степен от качеството на предоставения от вас микс.

За да сте сигурни, че песента ви е готова за мастериране с изкуствен интелект, за да постигнете възможно най-добри резултати, са необходими няколко основни стъпки:

• Балансиране на следите: Уверете се, че всички елементи на микса са добре балансирани по отношение на силата на звука. Препоръчваме ви да използвате професионални референтни песни по време на смесването, за да се придържате към професионалните стандарти.
• Панорамиране на всеки елемент от сместа: Използването на панорамиране за поставяне на всеки елемент от микса в стереополето може да помогне за създаване на усещане за пространство и яснота.
• Добавяне на обработка: Приложете всички необходими обработки, като например еквалайзер, компресия, реверберация и закъснение, за да подобрите микса си. Не се страхувайте да прилагате обработка на шини, ако това има смисъл за вашето звучене, но оставете ограничаването за последния етап на мастериране.
• Проверете съвместимостта с Mono: Уверете се, че вашият микс звучи добре в моноформат. Това е важно за възпроизвеждане на системи, които сумират стерео сигнала в моно, като например някои клубни озвучителни системи и преносими високоговорители.
• Оставете пространство за движение: Оставете достатъчно пространство в микса, като поддържате пиковите нива между -3 dB и -6 dB. Това ще гарантира, че има достатъчно място за процеса на мастериране, за да се добавят последните щрихи без изкривяване.
• Експортиране на висококачествен премастерен файл: Експортирайте окончателния си микс като висококачествен аудиофайл (напр. WAV или AIFF) с възможно най-голяма дълбочина на бита и честота на дискретизация.

AI Mastering с eMastered

Като цяло AI мастерингът предлага мощно и достъпно решение за музикантите, които търсят бързо и достъпно резултати с професионално качество.

Ако искате да разберете за какво се шуми, разгледайте платформата за мастериране с изкуствен интелект на eMastered, която може да работи с всеки стил и жанр. Нашите усъвършенствани алгоритми за машинно обучение непрекъснато се подобряват с всяка песен, която мастерират, като гарантират първокласни резултати за вашата музика.

Опитайте нашето AI мастериране днес и вижте какво мислите!