Zdá se, že umělá inteligence je dnes všude. Od psaní přes žurnalistiku až po umění a další obory - v několika různých oblastech dělá výrazný skok vpřed. Samozřejmě každý, kdo pracuje v hudbě, ví, že dělá velký rozruch i v hudbě, zejména v oblasti masteringu.

Mastering s umělou inteligencí přináší některé velké výhody, jako je rychlejší, konzistentnější a dostupnější než najímání lidského masteringového inženýra, což začíná opravdu otřásat situací, a proto se nabízí otázka, jak vypadá budoucnost masteringu ve světě, kde dominuje umělá inteligence?

V tomto článku se podíváme na to, jak AI mění mastering, jakým výzvám čelí, co dokáže a kam směřuje v budoucnu.

Současný stav ovládání

Mastering je možná jedním z nejdůležitějších kroků v procesu hudební produkce.

Než se vaše hudba dostane do světa, dostane se do uší posledního strážce, který ji upraví a vyleští tak, aby zněla co nejlépe ve všech přehrávacích systémech.

Mastering, jak ho známe, provádějí zkušení masteringoví inženýři, kteří využívají silnou kombinaci zkušeností, vysoce kvalitního vybavení a specializovaného softwaru ke zlepšení celkové kvality zvuku mixů, zajištění konzistence jednotlivých skladeb na albu a přípravě zvuku k distribuci.

Tato "tradiční" metoda masteringu vznikla v polovině 20. století a definovala se s příchodem LP desek na přelomu 40. a 50. let, kdy se inženýři začali zaměřovat na optimalizaci zvuku pro vinylové desky.

Mnozí považují Sterling Sound za první legální masteringový dům, který byl založen v roce 1968 v New Yorku. V mnoha ohledech stanovil standardy v oboru díky spolupráci s mnoha významnými umělci, včetně Beatles, Led Zeppelin, U2, Queen, Nirvany, Coldplay, Adele a mnoha dalších.

Od zavedení masteringu ve 20. století se samozřejmě mnohé změnilo.

Za posledních zhruba deset let došlo v oblasti ovládání umělé inteligence k několika zásadním změnám.

Pro začátek, hudebníci mají nyní přístup k několika automatizovaným masteringovým službám, z nichž jednou z největších je eMastered. Tyto platformy nabízejí online masteringové služby s umělou inteligencí, které poskytují okamžité výsledky. Jako hudebník můžete jednoduše nahrát své skladby a během několika minut získat masterované verze.

Krása umělé inteligence při masteringu spočívá v tom, že kvalitního zvuku může dosáhnout téměř každý, aniž by potřeboval drahý čas ve studiu. Vyvolává však také otázky o budoucí úloze lidských inženýrů a o potenciálu umělé inteligence skutečně pochopit a napodobit umělecké jemnosti, které přicházejí s lidským dotykem.

Než se k tomu dostaneme, je důležité pochopit, jak se vyvíjejí služby zvládnutí umělé inteligence.

Neustále se vyvíjející využití umělé inteligence při ovládání

Technologie umělé inteligence v posledních letech výrazně pokročila a mnoho společností využívá inovativní algoritmy strojového učení, neuronové sítě a hluboké učení, které umělé inteligenci pomáhají provádět složité úlohy zpracování zvuku s pozoruhodnou efektivitou.

Algoritmy strojového učení vynikají v rozpoznávání vzorů ve velkých souborech dat.

Při masteringu je těmto algoritmům předáváno obrovské množství hudebních dat, která analyzují, aby pochopily vlastnosti dobře zmasterovaných skladeb. Díky tomu jsou schopny na základě naučených vzorců určit optimální nastavení ekvalizéru, komprese a dalších nástrojů pro zpracování zvuku.

Tyto algoritmy se také dokáží přizpůsobit různým žánrům a stylům hudby. Pokud do masteringové platformy s umělou inteligencí nahrajete moderní dubstepovou skladbu, provede žánrově specifické úpravy, aby masterovaný výstup zachoval zamýšlený umělecký styl.

K dispozici máme také neuronové sítě, které jsou poměrně účinné při zpracování složitých vztahů mezi různými zvukovými charakteristikami, jako je frekvence, amplituda a fáze.

A nakonec máme modely hlubokého učení, které využívají pokročilejší informace nalezené v umělých neuronových sítích.

Ve společnosti eMastered používáme modely hlubokého učení vyškolené na rozmanitém souboru profesionálně masterovaných stop, abychom mohli provádět přesné úpravy ekvalizéru, komprese a stereofonního obrazu.

Využívání služeb masteringu s umělou inteligencí, jako je eMastered, má několik výhod, včetně:

• Efektivita: Platformy řízené umělou inteligencí zvládnou skladby za zlomek času, který by potřeboval lidský inženýr, a jsou tak ideální pro rychlou realizaci.
• Dostupnost: Tyto platformy poskytují vysoce kvalitní výsledky za nižší cenu, což je výhodné zejména pro nezávislé umělce.
• Důslednost: Díky tomu, že se plně spoléhají na naučené vzory a data, nabízejí platformy pro ovládání umělé inteligence konzistentní kvalitu. Na rozdíl od lidského inženýra nebudou mít "volné dny".

Je samozřejmě třeba zmínit, že tyto výhody mají i své protipóly.

Budoucí výzvy pro zvládnutí umělé inteligence

Není pochyb o tom, že mnoho služeb pro tvorbu hudby s umělou inteligencí funguje velmi dobře. To však neznamená, že jsou dokonalé, a i jako společnost, která vyvinula úspěšný algoritmus pro mastering s umělou inteligencí, cítíme, že je nejlepší být o těchto problémech transparentní.

Obavy z toho, že umělá inteligence nahradí lidské inženýry ovládání

Jednou z hlavních výzev při zvládání umělé inteligence je myšlenka, že bychom mohli ztratit lidský přístup.

Znám mnoho masteringových inženýrů, kteří pracovali a studovali léta, aby byli schopni přinést bohaté zkušenosti, intuici a umělecké cítění. Jsou skvělí v tom, co dělají, a dokáží činit subjektivní rozhodnutí, která odrážejí jejich osobní styl a vizi umělce.

Poznámka o "stylu" je klíčová, protože stejně jako producenti a tvůrci beatů mají své vlastní rozpoznatelné charakteristiky, má je i mnoho masteringových inženýrů.

Umělá inteligence je sice vysoce efektivní, ale stále nedokáže pochopit emocionální a tvůrčí nuance hudby. Zná pouze to, co ji někdo naučí, a nedokáže činit rozhodnutí založená na pohybu, která nejsou zabudována v jejím programu. V důsledku toho se mnoho lidí obává, že hudba nakonec dosáhne homogenního stavu, kdy bude všechno znít tak nějak stejně.

Pokud se budeme příliš spoléhat na umělou inteligenci, nezískáme jedinečný charakter a duši, kterou může skladbě vtisknout zkušený inženýr.

Obavy z technických omezení

Umělá inteligence zaznamenala v průběhu let značný technický pokrok, i když stále existují některá známá omezení.

Některé algoritmy umělé inteligence mohou mít například problémy se skladbami s netradiční strukturou nebo velmi složitými zvukovými prvky. Vezměme si například experimentálnější rockovou skladbu, která má všechny prvky tradiční rockové písně, kromě drtivé syntezátorové basy, která má fungovat jako pevný elektronický základ pro zbytek skladby.

Umělá inteligence nebude schopna rozeznat rozdíl mezi touto syntezátorovou basou, běžnou basou nebo jakýmkoli jiným nástrojem nižší třídy. Možná bude schopna dobře odhadnout a možná se trefí, ale nelze to nijak zajistit.

Vzhledem k tomu, že by si masteringový algoritmus s umělou inteligencí mohl myslet, že jde o tradiční rockovou skladbu, smíchal by ji jako každou jinou rockovou skladbu, komprimoval by nízké tóny a odsunul je, aby uvolnil prostor pro hutnost nižších středů a údernost bicích. Z hlediska vaší umělecké vize byste ovšem mohli chtít, aby byla masterována spíše jako skladba EDM nebo hip-hop.

Na některých platformách pro mastering s umělou inteligencí sice můžete provádět zastřešující návrhy, ale nakonec jsou to pouze lidští inženýři, kteří mohou provádět velmi jemné úpravy na základě svých vyškolených uší a konkrétních uměleckých záměrů.

Doufáme, že v budoucnu bude možné systémy umělé inteligence trénovat nad rámec stávajících dat, aby se dobře přizpůsobily zcela novým žánrům nebo stylům, které se výrazně odchylují od normy.

Obavy z role umělé inteligence v kreativním průmyslu

A konečně, a to z dobrého důvodu, vzestup umělé inteligence v oblasti masteringu vyvolává spoustu obav z přesunu pracovních míst.

Umělá inteligence zvládne několik technických úkolů během okamžiku a za zlomek nákladů, což v konečném důsledku snižuje potřebu lidských inženýrů.

Může však také vytvářet nové příležitosti. Umělá inteligence může například uvolnit místo masteringovému inženýrovi, který se může více soustředit na kreativní aspekty a méně na opakující se úkoly, jako je normalizace hlasitosti nebo redukce šumu.

Jako první řekneme, že si nemyslíme, že umělá inteligence někdy zcela nahradí lidský proces ovládání.

Je to mnohem složitější proces, než si mnozí myslí. Umělá inteligence například nepozná, že úvod, sloka nebo refrén vyžadují odlišné zacházení, protože nebude schopna tyto různé části skladby rozlišit. Nebude také schopna odhadnout, zda cvakání nebo praskání ve finálním mixu do skladby skutečně patří, nebo tam bylo ponecháno omylem.

Skutečný masteringový inženýr by vám pravděpodobně zavolal a řekl: "Hele, jestli chceš dosáhnout co nejlepších výsledků, zkus ten mix ještě jednou přehrát a vyřešit tyhle problémy."

Jak bude vypadat ovládání umělé inteligence v budoucnosti?

S tím, jak se nástroje pro mastering s umělou inteligencí stávají dostupnějšími pro širší publikum, včetně nezávislých umělců a malých studií, se zvyšuje i jejich využití.

Snadnost a cenovou dostupnost mnoha těchto nástrojů lze jen těžko zpochybnit.

Profesionální masteringové služby jsou pro některé nedostupné, a proč by měla existovat taková bariéra vstupu do kreativity? Ve skutečnosti mastering s umělou inteligencí vyrovnává podmínky pro nezávislé hudebníky.

Postupem času se pravděpodobně objeví stále více cloudových řešení, i když se domníváme, že nejvýznamnější bude hybridní přístup.

Mnoho masteringových inženýrů začíná kombinovat své vlastní odborné znalosti s umělou inteligencí a nechává umělou inteligenci zvládnout počáteční technické úkoly, aby se mohli soustředit na kreativní zdokonalování. Mnozí odborníci z oboru tento model podporují a považují AI za nástroj, který má lidskou kreativitu vylepšit, nikoli nahradit.

Existuje také naděje, že systémy umělé inteligence vyvinou silnější uživatelské profily, které se budou moci učit a přizpůsobovat preferencím konkrétních inženýrů a umělců a poskytovat vysoce přizpůsobené návrhy na mastering.

Nahradí umělá inteligence lidské inženýry?

Jak jsem uvedl v celém článku, budou existovat případy, kdy bude použití umělé inteligence v procesu masteringu vhodnější nebo výhodnější než najmutí lidského masteringového inženýra. Pokud máte omezený rozpočet, potřebujete master rychle nebo si jen chcete vyzkoušet, jak by váš mix mohl znít jako finální produkt, je využití služby masteringu s umělou inteligencí, jako je například eMastered, určitě tou správnou cestou.

Na druhou stranu, pokud chcete flexibilitu, abyste mohli poskytovat nebo přijímat zpětnou vazbu, nebo chcete získat velmi specifický zvuk, který může vycházet z konkrétní sady charakteristik nebo analogového vybavení, bude lepší volbou zvolit zkušeného masteringového inženýra.

Ani v budoucnu nevěřím, že umělá inteligence někdy nahradí tradiční mastering. Místo toho si představuji budoucnost, kdy budou obě tyto technologie pracovat vedle sebe, což umožní menší bariéru pro vstup do hudebního průmyslu.