Tvorba hudby je jednou z nejvlastnějších lidských činností, která je hluboce zakořeněna ve vlastnostech, jež často nepřipisujeme umělé inteligenci, jako jsou emoce, kreativita a osobní projev. V posledních letech se však objevila umělá inteligence (AI), která nám nejen pomáhá v procesu hudební produkce, ale některé úkoly zcela přebírá.

Schopnosti umělé inteligence jsou již tak pokročilé, že tuto technologii využívají i velké společnosti jako Sony a Warner Music Group prostřednictvím platforem, jako jsou Endel a Magenta.

Umělá inteligence pronikla téměř do všech aspektů tvorby hudby, od psaní textů až po skládání trapových beatů, a nyní se stává nedílnou součástí procesu masteringu pro mnoho umělců a producentů.

To vyvolává zajímavou otázku: bude stále potřeba lidské odbornosti v oblasti masteringu, nebo jsme na pokraji toho, že ji umělá inteligence zcela převezme?

V tomto průvodci se budeme zabývat rychlým vzestupem ovládání umělé inteligence, jejím současným dopadem na odvětví a tím, jaká může být budoucnost tohoto technologického zázraku.

Stručná historie umělé inteligence v hudebním průmyslu

Hudební průmysl prochází neustálými inovacemi a změnami. Neustále se vyvíjí díky novým technologiím, které mění způsob tvorby, nahrávání a konzumace hudby. Ještě předtím, než se umělá inteligence stala módou, existovaly jiné technologické pokroky, které se tvůrcům zdály stejně děsivé nebo matoucí.

Pokud se vrátíme do roku 1877, kdy Thomas Edison vynalezl fonograf, bylo to poprvé, kdy bylo zařízení schopné zaznamenávat i reprodukovat zvuk. Když byl uveden na trh, vzbudil obavy, že živá vystoupení se stanou zastaralými a že nahraná hudba může podkopat umění živých hudebníků.

Ve 30. letech 20. století pak přišla všemocná elektrická kytara, která navždy změnila zvuk hudby. Tradicionalisté se samozřejmě obávali, že její zesílený zvuk naruší čistotu akustických nástrojů a sníží zručnost potřebnou k hraní hudby.

Lidé se obávali nástupu vícestopého nahrávání, protože lidé budou moci uměle manipulovat s hudbou, zrodu MIDI v 80. letech, protože povede k mechanickému, méně lidskému vnímání hudby, a rozmachu digitálních zvukových pracovních stanic v 90. letech, protože příliš zpřístupní kvalitní hudební produkci, zaplaví trh amatérským obsahem a znehodnotí profesionální studia.

Z toho plyne, že tento strach není ničím novým.

Umělá inteligence se v hudbě začala prosazovat na počátku 21. století.

Jedním z prvních příkladů byl výzkumný projekt Magenta společnosti Google, který zkoumal, jak lze umělou inteligenci využít k vytváření hudby a umění. Skladby vytvořené umělou inteligencí v rámci projektu Magenta ukázaly, že strojové učení může pomoci v tvůrčím procesu. Také Watson Beat společnosti IBM byl vytvořen tak, aby analyzoval skladby a vytvářel novou hudbu tím, že se snažil pochopit jejich emocionální záměr.

Algoritmy umělé inteligence nakonec převzaly složitější role, z nichž jedna se stala mimořádně populární - ovládání umělé inteligence.

Co je cílem zvládnutí?

Pochopení toho, jak umělá inteligence vznikla, začíná tím, že pochopíte důvod, proč se vůbec stala mistrem.

Nejzákladnějším cílem masteringu je zajistit, aby skladba zněla vybroušeně, profesionálně a vyváženě a byla připravena k distribuci na různých platformách a v různých přehrávacích systémech.

Představte si to jako závěrečný proces střihu a barevné úpravy ve filmu. Stejně jako filmový střihač vylepšuje vizuální prvky a zajišťuje konzistenci tónu a kvality, masteringový technik upravuje a dolaďuje daný zvuk, aby zajistil jeho čistotu, vyváženost a soudržnost.

Bohužel mastering může být také poměrně drahý kvůli potřebným odborným znalostem a použitému špičkovému vybavení.

Mnoho profesionálních masteringových služeb se může pohybovat v rozmezí od 50 do 200 dolarů za skladbu, v některých případech u velmi vyhledávaných inženýrů i více. Celé album může stát několik tisíc i více, a pokud jste již zaplatili za nahrávání, produkci a mixáž, může to být další sůl do rány.

Samozřejmě jako první podotýkáme, že náklady jsou naprosto oprávněné.

Odráží dlouholeté zkušenosti, specializované dovednosti a nejmodernější technologie, které se na procesu podílejí. Pro začínající producenty a nezávislé umělce, kteří pracují s omezeným rozpočtem, však mohou být tyto náklady neúnosné, takže tradiční masteringové služby jsou pro mnoho začínajících hudebníků méně rentabilní.

Vývoj ovládání umělé inteligence v posledních letech

V posledním desetiletí se objevily možnosti automatizovaného masteringu a masteringu s umělou inteligencí, které umělcům umožňují přístup k profesionálně znějícím masterům bez vysokých nákladů spojených s lidskými masteringovými inženýry.

Tyto služby založené na umělé inteligenci představují atraktivní alternativu pro hudebníky, kteří chtějí rychle a levně dokončit své skladby.

Některé masteringové platformy s umělou inteligencí používají signálové řetězce navržené zkušenými lidskými inženýry v průběhu několika let a používají osvědčené techniky k vylepšení mixů, které čerpají z odborných znalostí obsažených v jejich programování.

Na druhou stranu některé služby využívají sítě hlubokého učení, které analyzují obrovské množství zvukových dat v průběhu času. Tyto sítě se učí a přizpůsobují a na základě zpracovávaných dat neustále zlepšují své schopnosti ovládání.

Vzestup umělé inteligence při masteringu zvuku

Landr byl jednou z prvních služeb pro mastering s umělou inteligencí, která se na trhu objevila v roce 2014.

Tato průkopnická platforma měla umělcům poskytnout cenově dostupný a efektivní způsob, jak pomocí pokročilých algoritmů masterovat své skladby.

Proces je jednoduchý: nahrajete svůj mix a umělá inteligence Landru analyzuje a zpracuje zvuk, použije ekvalizér, kompresi a další techniky masteringu, aby skladbu vylepšila. Výsledkem je vybroušený, profesionálně znějící master připravený k distribuci.

Lidé si však rychle uvědomili, že pokud nejsou s výstupem Landru zcela spokojeni, existuje omezení: nemůžete požádat umělou inteligenci, aby zvuk upravila tak, jak byste to udělali s lidským masteringovým inženýrem.

Umělá inteligence používá standardizovaný proces, který nemusí vyhovovat jedinečným preferencím každého umělce. Přesto se algoritmus Landr s každou skladbou nahranou na platformu neustále zlepšuje, učí se a přizpůsobuje, aby postupem času poskytoval lepší výsledky.

Algoritmus umělé inteligence společnosti eMastered vstoupil na veřejnost krátce po společnosti Landr a proslavil se odlišným přístupem k masteringu s umělou inteligencí.

Společnost eMastered, kterou založili Smith Carlson, držitel ceny Grammy za mix a mastering, a Collin McLoughlin, umělec v oblasti elektronické hudby, kombinuje hluboké odborné znalosti v oboru s nejmodernějšími technologiemi. Na rozdíl od Landru nabízí eMastered uživatelům větší kontrolu nad finálním masterem, protože umožňuje úpravy intenzity kompresoru, nastavení ekvalizéru, hlasitosti a šířky sterea.

Uživatelé mohou dokonce nahrát referenční stopu, která je vodítkem pro proces masteringu, a zajistit tak, aby výsledný produkt odpovídal jejich umělecké vizi.

Proč jsou služby ovládání umělé inteligence tak oblíbené?

Existuje několik důvodů, proč jsou služby masteringu umělé inteligence stále populárnější než kdykoli předtím, zejména proto, že se stále vyvíjejí v pokročilejší a dostupnější nástroje.

• Bezplatné náhledy: Mnoho služeb masteringu umělou inteligencí umožňuje bezplatný náhled masterovaných skladeb, což vám pomůže rozhodnout se, zda služba splňuje vaše očekávání, ještě předtím, než se finančně zavážete.
• Levné a flexibilní ceny: V porovnání s tradičním masteringem je mastering pomocí umělé inteligence obecně cenově dostupnější.
• Pohodlné a efektivní: Algoritmy umělé inteligence dokáží zpracovat skladby během několika minut a nabízejí tak mnohem rychlejší dobu zpracování než lidští masteringoví inženýři. Umělci mohou své projekty rychle dokončit, aniž by museli čekat dny nebo týdny na výsledky.
• Vysoce kvalitní mastery: Navzdory nižším nákladům a rychlejšímu zpracování poskytují dnešní služby masteringu s umělou inteligencí vysoce kvalitní, vybroušené skladby, které splňují komerční standardy hudebního průmyslu a jsou připraveny k vydání na jakékoli platformě.
• Kreativní kontrola: Služby, jako je eMastered, nabízejí uživatelům rozsáhlou kontrolu nad procesem masteringu a umožňují úpravy intenzity kompresoru, nastavení ekvalizéru, hlasitosti a šířky sterea. I když možná nebudete moci provádět jemné úpravy jako u lidských inženýrů, tato přidaná úroveň přizpůsobení usnadňuje zajištění toho, aby výsledný master odpovídal vašim představám.
• Referenční stopy: Některé nástroje a služby pro mastering umělé inteligence umožňují nahrát nebo importovat referenční stopu, která slouží jako vodítko pro masteringový algoritmus k dosažení zvuku podobného referenčnímu.

Samozřejmě, že i přes mnohé výhody nástrojů umělé inteligence při masteringu tento proces stále nenahrazuje kvalifikovaného masteringového inženýra, což nás přivádí k možná nejdůležitější otázce.

Převezme umělá inteligence práci lidských inženýrů?

Vzhledem k tomu, že se služby ovládání umělou inteligencí stále vyvíjejí, se mnoho lidí obává, že odstraní potřebu lidských inženýrů. Obavy jsou sice oprávněné, ale v hudbě nejsou ničím výjimečným. Ve skutečnosti se ozývají napříč různými odvětvími, kde se umělá inteligence výrazně prosazuje, například v oblasti zákaznických služeb, výroby, a dokonce i žurnalistiky.

Pak tu máme některé hudebníky, kteří jeho vzestup berou bez velkých obav.

Britský mixážní a masteringový inženýr Streaky kdysi poznamenal, že mastering umělou inteligencí lze přirovnat k nákupu obleku z regálu oproti tomu, když si necháte ušít oblek na míru.

Zatímco někteří lidé budou vždy preferovat vyšší úroveň péče a přizpůsobení, kterou nabízí lidský masteringový inženýr, pro mnohé je levnější a rychlejší možnost, kterou poskytuje mastering s umělou inteligencí, rozumnější. Nabízí praktické řešení, které splňuje jejich potřeby, aniž by zruinovalo banku.

Přestože má být mastering s umělou inteligencí pro mnoho hudebníků cenným nástrojem, měl by spíše doplňovat než nahrazovat lidské znalosti. Lidský přístup při masteringu - pochopení umělcovy vize, jemné úpravy a jedinečný tvůrčí pohled - je nenahraditelný.

Collin McLoughlin ze společnosti eMastered to řekl nejlépe:

"Spíše než o nahrazování pracovních míst nebo rušení odvětví se domníváme, že vytváříme nový trh, který umožní lidem, kteří v současné době nemohou získat kvalitní mastering, aby k tomu konečně měli příležitost. Pro absolutně nejlepší mastering však bude vždy nejlepší volbou tradiční masteringový inženýr."

Spolupráce lidské kreativity a umělé inteligence

Budoucnost ovládání bude pravděpodobně spočívat ve spolupráci lidí a umělé inteligence, která bude kombinovat silné stránky obou, aby bylo dosaženo co nejlepších výsledků.

Inženýr může například nechat umělou inteligenci, aby se postarala o počáteční fáze masteringu, jako je použití základního ekvalizéru, komprese a dalších standardních úprav, což může ušetřit čas a zajistit konzistenci.

Odtud se mohou ujmout práce lidští inženýři, kteří přidají svůj jedinečný přístup a učiní rozhodnutí o nuancích, jež vyžadují tvůrčí intuici a hluboké pochopení emocionálního kontextu hudby.

Takové rozdělení rolí umožní zefektivnit proces a zároveň zachovat vysokou úroveň uměleckého zpracování a přizpůsobení, které umělci od lidských inženýrů požadují.

Mastering s umělou inteligencí může také sloužit jako cenný učební nástroj pro začínající masteringové inženýry.

Analýzou toho, jak umělá inteligence zpracovává a upravuje skladby, mohou začátečníci získat přehled o technických aspektech masteringu.

Závěrečné myšlenky

Je těžké popřít, že se umělá inteligence v hudbě prudce posunula od psaní akordů ke generování plnohodnotných skladeb. Mastering s umělou inteligencí je jen jedním z nástrojů, které jsou tvůrcům stále dostupnější.

Zajišťuje dostupnost, konzistenci a efektivitu a umožňuje vydávat hudbu připravenou pro rádia stále většímu počtu lidí, kteří možná nikdy nesnili o tom, že by své skladby poslali kvalifikovaným masteringovým inženýrům nebo masteringovým domům.

To samozřejmě představuje i výzvu, jak se zvládnutí inženýři přizpůsobí a budou spolupracovat s umělou inteligencí a strojovým učením, místo aby proti nim bojovali. S dalším vývojem technologií se bude vyvíjet i způsob, jakým vytváříme a posloucháme hudbu, a my můžeme jen doufat, že díky novým úrovním inovací a spolupráce bude toto odvětví dynamičtější než kdykoli předtím.