Muusika mastering on viimane ja kõige kriitilisem samm tootmisprotsessis. Igaüks, kes on kunagi avaldanud edukat muusikat, ütleb teile, et seda täiendavat lihvimist ja professionaalsust ei saa asendada.

Kuid oma muusika korraliku omandamise õppimine võib olla uskumatult aeganõudev. See nõuab sageli aastatepikkust kogemust ja sügavat arusaamist helitehnikast. Teisest küljest ei ole paljude muusikute jaoks professionaalse mastering-inseneri palkamine eelarve piiratuse tõttu lihtsalt valikuvõimalus.

Siinkohal tulevad mängu viimased edusammud muusikatehnoloogias.

Online- või tehisintellekti mastering-teenused on kättesaadavamad ja lihtsamini kasutatavad kui kunagi varem. Eelkõige AI-mastering pakub kulutõhusat lahendust muusikutele, kes soovivad kvaliteetseid tulemusi ilma kopsaka hinnasildita.

Ehkki mõned traditsionalistid ei pruugi uue tehnoloogiaga nõustuda, on see viimase kümne aasta jooksul saavutanud märkimisväärset edu. Paljud artistid tuginevad nüüd nendele vahenditele, et oma laule lõpuni viimistleda ja voogedastusplatvormidel oma positsiooni hoida.

Selles juhendis uurime kõike, mida on vaja teada AI masterdamise kohta, ja hajutame osa seda ümbritsevast müstikast, et saaksite selle kasutamisega juba täna alustada.

Lühike AI ajalugu muusikas

Kuigi tehisintellektipõhine muusikatehnoloogia võib tunduda uus, tipptasemel asi, on arvutipõhise muusika loomise aluseid arendatud juba aastakümneid, juba 1950ndatel aastatel.

Uuenduste ja traditsiooniliste loominguliste radade lõhkumise püüdlused eelnesid kaugelt sellele, mida me täna mõistame tehisintellekti nime all. Üks esimesi teerajajaid, kes tuleb meelde, on eksperimentaalne helilooja John Cage, kes lõi erakordse teose "Music of Changes", kasutades selleks iidset hiina ennustusteksti I Ching.

Märgistades lõigud sellest iidsest numbrilisest generaatorist, välistas Cage muusikalise otsustusprotsessi, võimaldades juhuslikel operatsioonidel oma kompositsiooni kujundada.

Samamoodi muutis Brian Eno paar aastakümmet hiljem muusikatootmise revolutsiooniliselt, kasutades "Oblique Strategies", kaardikomplekti, mille eesmärk oli murda loomingulised blokeeringud ja tuua otsustusprotsessi juhuslikkus.

Need varajased uuendused panid aluse viisidele, kuidas tehisintellekti nüüd usaldatakse kaasaegsete muusikakunstnike juhendamisel. Väljastades otsustusprotsessi, näitasid need varajased pioneerid, et loovust saab suurendada meetodite abil, mis lähevad kaugemale kui ainult inimese intuitsioon.

Kuigi Cage'i ja Eno meetodid ei põhinenud arvutitel, kasutasid nad paljuski samu põhimõtteid, millele tugineb tänane AI-muusikatehnoloogia. Juhuslikkuse ja välise juhtimise omaksvõtmisega näitasid nad, et uuenduslikud vahendid võivad loomingulist protsessi ümber kujundada.

Tänapäeval kasutab AI mastering neid põhilisi ideid, kasutades täiustatud algoritme, et teha teadlikke otsuseid, mis parandavad ja lihvivad muusikapalasid.

Mis on AI Mastering?

Võite kindlalt eeldada, et AI mastering on automatiseeritud masteringu üks vorm, kuigi automatiseeritud mastering ei pruugi olla AI. Kuigi mõlemat terminit kasutatakse sageli omavahel, esindavad nad erinevaid lähenemisviise samale eesmärgile.

Automaatne mastering hõlmab arvutialgoritmi, mis suudab automaatselt rakendada lugude suhtes mitmeid standardseid masteringu samme. Need sammud hõlmavad tavaliselt EQ-d, kompressiooni, stereolaiuse kohandamist ja taseme tasakaalustamist - sarnaselt sellega, mida teeb inimene, kes teeb masteringi.

See ei tähenda aga tingimata, et tegemist on tehisintellektiga.

Need algoritmid on sageli kavandatud ja juhitud iniminseneride poolt, kes kodeerivad neid nii, et nad järgiksid konkreetseid reegleid ja protsesse.

See, kui tõhus on automatiseeritud mastering-algoritm, sõltub suuresti selle looja teadmistest ja oskustest. Kvaliteetsed algoritmid on ulatuslike uuringute ja arendustööde tulemus, mis sisaldavad kogenud helispetsialistide tagasisidet.

Kui kasutate automaatset masteringteenust, rakendab algoritm töötlemist eelnevalt valitud eesmärkide, näiteks žanrispetsiifiliste standardite alusel. Õige sihtmärgi valimine võib aga olla keeruline, eriti kui teie muusika ei ole selgepiiriline.

Lisaks eeldab see lähenemisviis, et teil on selge arusaam sellest, mida te soovite ja vajate mastering-protsessilt.

Mõned arenenumad süsteemid kasutavad tehisintellekti või masinõpet, seades automaatselt eesmärke ja tuvastades žanreid, nii et kasutajad ei pea seda tegema. Need on veidi kasutajasõbralikumad kui traditsioonilised algoritmilised süsteemid. Õppides inseneride poolt neile sisestatud tohututest andmemahtudest, suudavad need masinõppe algoritmid teha nüansirikkamaid kohandusi. Tulemuseks on viimistletum ja žanrile sobivam lõplik master.

AI mastering tervikuna kuulub digitaalse signaalitöötluse kategooriasse, mis on üks kolmest peamisest masteringu stiilist, millele meil on juurdepääs.

Audio masteringi erinevate tüüpide uurimine

Põhimõtteliselt on kolm peamist masteringuvõimalust, mille vahel saate valida: analoog-, digitaal- ja hübriid-mastering. Iga tüüp võib olla kasulik, sõltuvalt sellest, millist heli soovite saavutada:

• Analoogmastering: See on traditsiooniline masteringumeetod. See kasutab lõpliku pala töötlemiseks analoogriistvara, nagu kompressorid, ekvalaiserid ja lindimasinad. Paljud muusikud ihkavad analoogi sooja ja rikkalikku heli, mis sageli hõlmab ülekandmist vinüüli eel-mastrisse.
• Digitaalne mastering: See on kaasaegsem lähenemisviis, mille puhul kasutatakse digitaalset tarkvara ja VST-pistikprogramme, et töödelda heli täielikult "karbis". Digitaalne mastering pakub analoogiga võrreldes suuremat täpsust, paindlikkust ja mugavust. Mastering-insenerid ei saa mitte ainult teha keerulisemaid kohandusi, vaid nad saavad ka seadistusi hetkega tagasi kutsuda.
• Hübriidne mastering: Hübriidmastering ühendab mõlema maailma parimad küljed, kasutades nii analoog- kui ka digitaalseid vahendeid. Insener võib lasta pala läbi analoogseadmete, et saavutada soojus ja iseloom, ning seejärel kasutada lõplike paranduste tegemiseks digitaalseid pistikprogramme.

Rääkige kümne erineva mastering-inseneriga ja te märkate tõenäoliselt, et neil kõigil on erinev lähenemine. Mõned töötavad täielikult karbis, tuginedes soovitud tulemuste saavutamiseks tarkvarale, teised aga on täielikult pühendunud vanakooli analoogmeetodile, kasutades soovitud lõpliku heli saamiseks füüsilist riistvara ja lindimasinat.

Mõned eelistavad ka hübriidmeetodit, et kasutada ära mõlema meetodi tugevad küljed.

AI mastering, lähenemine on eranditult digitaalne. AI peab tuginema digitaalsele signaalitöötlusele, et analüüsida ja täiustada mis tahes heli, mida talle söödetakse, mis tähendab, et ei kasutata mingeid analoogseid riistvara kompressoreid või lindimasinad.

Kuigi see võib piirata puutetundlikku, käega katsutavat aspekti analoog riistvara masteringus, saate kiiruse, järjepidevuse ja ligipääsetavuse. Lisaks on selline lähenemine palju kuluefektiivsem.

Kunstliku intelligentsuse omandamise kvaliteet: Kuidas see mõõdab?

Vastus sellele küsimusele nõuab mõningast uurimist, sest tehisintellekti meisterdamise kvaliteet sõltub suuresti selle algoritmide keerukusest. Kõik algoritmid ei ole võrdsed ning nende tõhusus võib sõltuvalt nende ülesehitusest ja rakendamisest oluliselt erineda.

Me eMasteredis oleme uhked selle üle, et kasutame tipptasemel tehnoloogiat ja täiustatud helituvastuse algoritme, et saavutada suurepäraseid tulemusi.

Meie tehisintellekti meisterdamine eristub meie tehnoloogia taga olevast asjatundlikkusest. Meie algoritmi on loonud Smith Carlson, Grammy auhinnaga pärjatud miksimis- ja mastering-insener, kes on tuntud oma töö eest Taylor Swifti filmi " 1989 " juures, ja elektroonilise muusika artist Collin McLoughlin.

Nende kogemuste ja teadmiste kulminatsioon selles valdkonnas tõi kaasa ühe valdkonna kõige kvaliteetsema AI masteringteenuse.

eMastered'i teenuse üks ainulaadne aspekt on see, et lisaks automaatsetele algoritmidele pakub see ka ulatuslikku kontrolli teie lõpliku master'i üle, andes teile võimaluse häälestada erinevaid elemente vastavalt teie kunstilisele nägemusele.

Erinevalt teistest AI masteringuteenustest pakume reguleeritavaid seadistusi kompressori intensiivsusele, masteringu tugevusele, EQ-le, helitugevusele, stereolaiusele ja muule. Saate masteringuprotsessi juhtimiseks üles laadida isegi võrdlusloo, mis tagab, et teie lõpptoode vastab teie soovitud helile.

Ehkki argument võib olla, et te ei saa oma masteriga "inimlikku puudutust", näitab lihtne A/B-võrdlus lihvitud, professionaalse masteriga, kui kõrgetasemeline on hästi disainitud AI mastering teenus, ja seda ka vaid murdosa maksumusest.

AI Masteringi eelised

Kas te peaksite kasutama AI masteringut traditsioonilise masteringu asemel?

On palju juhtumeid, kus me ütleksime, et absoluutselt!

Siin on mõned peamised eelised, mida see pakub:

• Järjepidevus: Alustuseks võib AI mastering pakkuda järjepidevamaid tulemusi. Algoritmil ei ole "vabu päevi", mis tähendab, et iga lugu mastereeritakse sama kõrgel tasemel. Selline ühtlus on eriti väärtuslik albumi kallal töötades.
• Kiirus ja tõhusus: See on oluliselt kiirem kui traditsiooniline inimhäälestus. See on suurepärane, kui vajate oma projekti jaoks kiiret valmimist.
• Õppimisvõime: Täiustatud AI mastering süsteemid kasutavad masinõpet oma algoritmide pidevaks täiustamiseks. Analüüsides tohutuid andmehulki, suudavad need süsteemid kohaneda ja täiustada oma meetodeid, muutudes aja jooksul üha paremaks ja paremaks.
• Muusikaline analüüs: Hästi disainitud tehisintellekti masterdamisvahendid võivad ka üksikasjalikult analüüsida muusikalist lugu, tuginedes talle sisestatud andmetele, ning rakendada EQ-d, kompressiooni, stereolaiust ja helitugevust, nii nagu seda teeb inimene, kes teeb masterdamistöid, kui ta seda vajalikuks peab.
• Kulutõhus: See muudab selle kättesaadavamaks sõltumatutele artistidele või piiratud eelarvega artistidele.
• 24/7 kättesaadavus: Erinevalt iniminseneridest, kellel on tööaeg, on AI mastering teenused kättesaadavad ööpäevaringselt, mis tähendab, et saate oma lugusid mastereerida igal ajal ja igal pool.

Kõige selle taustal võib öelda, et kuigi AI masterering pakub palju vaieldamatuid eeliseid, oleme esimesed, kes tunnistavad, et tõenäoliselt ei saa see kunagi täielikult vastata oskusliku iniminseneri nüansirikkale lähenemisele.

Inimeste mastering-insenerid toovad lauale aastatepikkuse kogemuse ja kunstilise intuitsiooni. Neil on ka võime teha subjektiivseid otsuseid, mis põhinevad iga loo unikaalsel kontekstil - elemendid, mida tehisintellekt ei suuda oma edusammudele vaatamata täielikult jäljendada. Vähemalt veel mitte.

Näiteks võib iniminsener vastata kunstniku konkreetsetele taotlustele viisil, mida algoritm ei pruugi täielikult mõista.

Loomulikult, kui kulud, tõhusus või kättesaadavus on esmatähtsad, on AI mastering enam kui elujõuline asendus.

Laulu ettevalmistamine AI masteringuks

Kuigi AI mastering võib teie lugu oluliselt parandada ja selle reaalses maailmas konkurentsivõimeliseks muuta, on oluline meeles pidada, et lõpliku master'i kvaliteet sõltub suuresti teie poolt pakutava segu kvaliteedist.

Selleks, et teie laul oleks valmis AI-masteringuks, et saavutada parimad võimalikud tulemused, on vaja teha mõned olulised sammud:

• Tasakaalusta oma lood: Veendu, et kõik mikseri elemendid on helitugevuse poolest hästi tasakaalustatud. Soovitame kasutada miksimise ajal professionaalseid referentslugusid, et hoida end vastavuses professionaalide standarditega.
• Paneeri iga seguelement: Kasutades paaneerimist, et paigutada iga mikseri element stereoväljas, saate luua ruumi ja selguse tunnet.
• Lisa töötlemine: Rakendage kõiki vajalikke töötlemisviise, nagu EQ, compression, reverb ja delay, et parandada oma segu. Ärge kartke rakendada bussitöötlust, kui see on teie heli jaoks mõistlik, kuid jätke piiramine lõpliku masteringu staadiumisse.
• Kontrollige mono ühilduvust: Veenduge, et teie segu kõlab hästi mono. See on oluline esitamiseks süsteemides, mis summeerivad stereosignaali monosignaaliks, näiteks mõned klubi helisüsteemid ja kaasaskantavad kõlarid.
• Jäta ruumi: Jäta segusse piisavalt ruumi, hoides tipptasemed vahemikus -3 dB ja -6 dB. See tagab, et mastering-protsessi jaoks jääb piisavalt ruumi, et lisada viimaseid lihvi ilma moonutusteta.
• Eksportige kvaliteetne premaster-fail: Eksportige oma lõplik segu kvaliteetse helifailina (nt WAV või AIFF) suurima võimaliku bitsügavuse ja proovisagedusega.

AI Mastering koos eMasterediga

Kokkuvõttes pakub AI mastering võimsat ja kättesaadavat lahendust muusikutele, kes soovivad kiiresti ja taskukohaselt professionaalse kvaliteediga tulemusi.

Kui soovite näha, mida kogu see hype endast kujutab, vaadake eMastered'i ülimat AI mastering platvormi, mis on võimeline töötama mis tahes stiili ja žanriga. Meie täiustatud masinõppe algoritmid täiustuvad pidevalt iga laulu masterdamisega, tagades teie muusikale tipptasemel tulemused.

Proovi meie AI masteringut juba täna ja vaata, mida arvad!