Pernahkah Anda merekam gitar atau vokal live hanya untuk mendapatkan noise latar belakang yang berlebihan atau statis? Rasio sinyal terhadap noise Anda mungkin tidak sesuai - nilai ini menentukan kualitas sinyal audio Anda sesuai dengan tingkat kejernihan dan tingkat noise.

Memahami kekuatan sinyal Anda adalah kunci untuk menghasilkan rekaman yang jernih dan halus. Di bawah ini, kami akan menguraikan segala sesuatu yang perlu Anda ketahui tentang mengevaluasi rasio sinyal terhadap noise selama proses perekaman.

Apa yang Dimaksud dengan Noise Floor dalam Campuran?

Sebelum kami menjelaskan konsep rasio sinyal terhadap derau, penting untuk memahami konsep dasar derau. Kapan pun Anda menggunakan peralatan perangkat keras, sistem akan menghasilkan sejumlah kecil noise yang diperlukan agar peralatan tersebut dapat berfungsi. Sebaiknya, Anda memiliki noise floor serendah mungkin supaya noise ini praktis tidak kentara dalam perekaman.

Apa yang dimaksud dengan Clipping Point?

Jika noise floor adalah batas bawah suara yang direkam dalam hal volume, maka batas atasnya adalah titik kliping. Ini adalah titik di mana sinyal input dan suara perangkat keras sangat keras sehingga kualitas sinyal menjadi terdistorsi, menciptakan disonansi yang keras dengan kekuatan sinyal yang berlebihan.

Anda mungkin secara naluri tahu, seperti apa suara audio yang terpotong. Jarak antara lantai derau dan titik kliping adalah titik yang tepat untuk perekaman sinyal dan pemrosesan sinyal. Melalui kekuatan pementasan penguatan, kita dapat mencapai rasio sinyal terhadap noise yang ideal (dibahas di bawah) yang tidak terlalu pelan sehingga kita hanya mendengar sinyal dan noise, atau terlalu keras sehingga sinyal audio mulai terpotong.

Memahami Ruang Kepala

Anda mungkin pernah mendengar para insinyur audio menggunakan istilah "headroom". Ruang kepala mengacu pada jarak antara titik pemotongan sinyal audio dan lantai kebisingan. Secara umum, teknisi pencampuran disarankan untuk menyisakan 3 hingga 6 desibel headroom dalam campuran agar tidak melewati titik kliping saat melakukan mastering.

Apa yang Dimaksud dengan Rasio Sinyal terhadap Derau?

Rasio signal to noise, juga disebut sebagai SNR, adalah nilai pengukuran yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara sinyal audio yang Anda inginkan dan kebisingan latar belakang yang tidak diinginkan dalam rekaman audio. Rasio signal-to-noise yang tinggi akan membuat noise floor Anda tidak terlalu terdengar dan membantu sinyal yang Anda inginkan bersinar melalui campuran.

Hal yang paling penting untuk diingat adalah bahwa rasio signal to noise yang tinggi adalah baik karena SNR yang tinggi meningkatkan suara sinyal listrik yang Anda inginkan, berbeda dengan sinyal yang tidak diinginkan atau noise. Sebagai contoh, Anda mungkin melihat perlengkapan yang diinginkan terdaftar memiliki SNR yang tinggi.

Perlengkapan dengan rasio signal to noise yang rendah menghasilkan banyak noise acak agar dapat bekerja. Hal ini pada umumnya kurang diinginkan apabila Anda mencari rekaman yang bersih, tetapi dalam sebagian kasus, khususnya apabila menggunakan perangkat analog, noise ini mungkin merupakan bagian dari karakter suara yang berbeda.

Tidak ada aturan yang tegas dan cepat dalam musik, meskipun demikian, memahami nilai SNR suatu peralatan, tidak diragukan lagi, merupakan informasi yang berguna yang akan memudahkan Anda untuk memiliki pemahaman yang lebih baik mengenai apa yang akan terjadi sewaktu merekam.

Apa yang Dimaksud dengan Rasio Signal-to-noise (SNR) yang Tinggi VS Rasio Signal to Noise yang Rendah?

Anda akan melihat peralatan yang terdaftar untuk semua jenis audio profesional yang terkait dengan rasio sinyal terhadap noise tertentu. Insinyur audio, produser, podcaster, dan penyiar semuanya harus memahami data ini dan menggunakan pengukuran SNR untuk menyempurnakan lingkungan perekaman mereka. Namun, kasus penggunaan audio yang berbeda memerlukan tingkat SNR minimum yang berbeda pula.

Untuk musik, disarankan untuk memiliki setidaknya 60 desibel sinyal dalam kaitannya dengan noise untuk menangkap rekaman yang jernih. Nilai ini mungkin lebih rendah untuk kasus penggunaan lain, meskipun semakin banyak kekuatan sinyal yang bisa Anda dapatkan, semakin baik untuk tujuan kejernihan.

Cara Menghitung Rasio Sinyal terhadap Derau

Dalam kebanyakan kasus, rasio sinyal terhadap noise atau tingkat SNR sudah dihitung dan dicantumkan oleh produsen peralatan. Apabila Anda perlu menghitung rasio sinyal terhadap noise, gunakan rumus berikut ini:

SNR = 10 × log (daya sinyal / daya derau) | Daya sinyal mewakili daya sinyal dan daya derau mewakili daya derau, keduanya direpresentasikan dalam Watt. Rasio SNR akhir dinyatakan dalam desibel.

Pertanyaan Umum tentang Rasio Sinyal terhadap Derau

Apakah Anda masih kesulitan untuk memahami cara kerja rasio signal to noise? Pertimbangkan pertanyaan dan jawaban yang sering ditanyakan ini:

Berapa rasio signal-to-noise yang baik?

Dalam kebanyakan kasus, level sinyal 60 dB atau lebih dalam kaitannya dengan sinyal audio dapat dianggap bagus untuk tujuan rekayasa audio. Semakin tinggi rasionya, semakin baik, karena ini berarti sinyal audio jauh lebih keras daripada tingkat kebisingan.

Mengapa rasio signal-to-noise yang lebih tinggi lebih baik?

Anda ingin menghilangkan noise sebanyak mungkin sekaligus menangkap suara sinyal audio. Oleh karena itu, semakin banyak daya sinyal yang bisa Anda dapatkan relatif terhadap daya noise, semakin baik.

Apa yang dimaksud dengan rasio signal-to-noise yang buruk?

Rasio sinyal terhadap noise yang buruk dalam perekaman audio mungkin 30 banding 1 atau lebih rendah. Namun demikian, dalam kasus di mana Anda tidak sedang merekam musik, Anda mungkin bisa lolos dari lebih banyak noise, dan karena itu, rasio SNR yang lebih rendah (seperti halnya berbicara di telepon, podcast, dll.).

Apa yang dimaksud dengan rasio signal-to-noise 1?

Rasio SNR 1 berarti Anda dapat mendengar 1 dB daya sinyal dan 1 dB daya derau, dituliskan sebagai 1:1. Ini bukan SNR yang sangat bagus, karena sinyal yang Anda inginkan berakhir dengan kekuatan yang sama dengan derau yang tidak diinginkan.

Oleh karena itu, rasio signal to noise adalah spektrum yang dapat membantu kita memahami apa yang bisa kita harapkan ketika merekam dengan peralatan perangkat keras. Mengetahui parameter ini di awal dapat memberi Anda konsep yang baik tentang apa yang diharapkan selama proses perekaman. Gunakan pengetahuan Anda tentang rasio SNR untuk menciptakan input sinyal yang kuat pada semua campuran Anda.