Musiikin tekeminen on yksi luonnostaan inhimillisimmistä toiminnoista, jonka juuret ovat syvällä ominaisuuksissa, joita emme useinkaan anna tekoälylle, kuten tunteet, luovuus ja henkilökohtainen ilmaisu. Viime vuosina tekoäly on kuitenkin tullut avuksi musiikin tuotantoprosessissa, mutta myös ottamaan tietyt tehtävät kokonaan haltuunsa.

Itse asiassa tekoälyominaisuudet ovat kehittyneet niin pitkälle, että jopa suuret yritykset, kuten Sony ja Warner Music Group, hyödyntävät tätä teknologiaa Endelin ja Magentan kaltaisten alustojen kautta.

Tekoäly on tunkeutunut lähes kaikkiin musiikin luomisen osa-alueisiin aina sanoitusten kirjoittamisesta trap-biittien kokoamiseen, ja nyt siitä on tulossa olennainen osa monien artistien ja tuottajien masterointiprosessia.

Tämä herättää kiehtovan kysymyksen: tarvitaanko masteroinnissa edelleen ihmisen asiantuntemusta, vai onko tekoäly ottamassa sen kokonaan haltuunsa?

Tässä oppaassa tarkastelemme tekoälyn hallinnan nopeaa nousua, sen nykyistä vaikutusta alaan ja sitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan tälle teknologiselle ihmeelle.

Tekoälyn lyhyt historia musiikkiteollisuudessa

Musiikkiteollisuus on jatkuvassa innovaation ja muutoksen tilassa. Se kehittyy jatkuvasti uusien teknologioiden myötä, jotka muokkaavat musiikin luomista, tallentamista ja kulutusta. Jo ennen kuin tekoälystä tuli muotia, oli muitakin teknologisia edistysaskeleita, jotka vaikuttivat yhtä pelottavilta tai hämmentäviltä luovan työn tekijöille.

Jos palataan vuoteen 1877, jolloin Thomas Edison keksi fonografin, se oli ensimmäinen kerta, kun laite pystyi sekä tallentamaan että toistamaan ääntä. Kun laite otettiin käyttöön, se herätti pelkoja siitä, että elävät esitykset kävisivät tarpeettomiksi ja että tallennettu musiikki saattaisi heikentää elävien muusikoiden taiteellisuutta.

Sitten 1930-luvulla kaikkivaltias sähkökitara mullisti musiikin äänen lopullisesti. Perinteiset kannattajat olivat tietenkin huolissaan siitä, että sen vahvistettu ääni murentaisi akustisten soittimien puhtautta ja vähentäisi musiikin soittamiseen vaadittavaa taitoa.

Ihmiset pelkäsivät moniraitanauhoituksen tuloa, koska ihmiset pystyisivät keinotekoisesti manipuloimaan musiikkia, MIDI:n syntyä 1980-luvulla, koska se johtaisi musiikin mekaaniseen, vähemmän inhimilliseen tuntumaan, ja digitaalisten äänitystyöasemien räjähdysmäistä yleistymistä 1990-luvulla, koska ne tekisivät laadukkaasta musiikintuotannosta liian helposti saatavilla olevaa, tulvivat markkinoille amatöörimäistä sisältöä ja alentaisivat ammattistudioiden arvostusta.

Moraalinen opetus on, että tämä pelko ei ole mitään uutta.

Tekoäly alkoi vaikuttaa musiikkiin 2000-luvun alussa.

Yksi varhaisista esimerkeistä oli Googlen Magenta, tutkimusprojekti, jossa tutkittiin, miten tekoälyä voitaisiin käyttää musiikin ja taiteen luomiseen. Magentan tekoälyn luomat sävellykset osoittivat, että koneoppiminen voi auttaa luovassa prosessissa. Myös IBM:n Watson Beat tehtiin analysoimaan kappaleita ja luomaan uutta musiikkia yrittämällä ymmärtää kappaleiden emotionaalista tarkoitusta.

Tekoälyalgoritmeilla olisi lopulta monimutkaisempia tehtäviä, joista yksi on tullut erittäin suosittu - tekoälyn hallitseminen.

Mikä on masteroinnin tavoite?

Tekoälyn nousun ymmärtäminen alkaa siitä, että ymmärretään, miksi tekoälyä alun perin hallittiin.

Masteringin perimmäisenä tavoitteena on varmistaa, että kappale kuulostaa kiillotetulta, ammattimaiselta ja tasapainoiselta ja että se on valmis levitettäväksi eri alustoille ja toistolaitteisiin.

Ajattele sitä kuin lopullista editointi- ja värisäätöprosessia elokuvanteossa. Aivan kuten elokuvaleikkaaja parantaa visuaalisia elementtejä ja varmistaa sävyn ja laadun yhdenmukaisuuden, masterointi-insinööri säätää ja hienosäätää annettua ääntä varmistaakseen selkeyden, tasapainon ja yhtenäisyyden.

Valitettavasti masterointi voi myös olla melko kallista vaadittavan asiantuntemuksen ja käytettävien huippulaitteiden vuoksi.

Monet ammattimaiset masterointipalvelut voivat maksaa 50-200 dollaria raitaa kohden, ja joissakin tapauksissa jopa enemmän erittäin halutuille insinööreille. Kokonainen albumi voi maksaa muutaman tuhannen tai enemmän, ja jos olet jo maksanut äänityksestä, tuotannosta ja miksauksesta, se voi olla suola haavassa.

Tietenkin olemme ensimmäisinä toteamassa, että kustannukset ovat täysin perusteltuja.

Se kuvastaa prosessiin liittyvää vuosien kokemusta, erikoisosaamista ja huipputeknologiaa. Makuuhuonetuottajille ja indie-artisteille, joiden budjetti on rajallinen, nämä kustannukset voivat kuitenkin olla kohtuuttomat, minkä vuoksi perinteiset masterointipalvelut eivät ole kovin kannattavia monille nouseville muusikoille.

Tekoälyn hallinnan kehitys viime vuosina

Viime vuosikymmenen aikana on syntynyt automatisoituja ja tekoälyyn perustuvia masterointivaihtoehtoja, jotka antavat taiteilijoille mahdollisuuden saada ammattimaiselta kuulostavia masterointeja ilman, että masterointi-insinöörit joutuisivat maksamaan paljon.

Nämä tekoälypohjaiset palvelut tarjoavat houkuttelevan vaihtoehdon muusikoille, jotka haluavat viimeistellä kappaleensa nopeasti ja edullisesti.

Jotkin tekoälyn masterointialustat käyttävät signaaliketjuja, jotka kokeneet ihmisinsinöörit ovat suunnitelleet useiden vuosien aikana, ja käyttävät hyväksi havaittuja tekniikoita miksausten parantamiseen, jotka perustuvat niiden ohjelmointiin sisältyvään asiantuntemukseen.

Toisaalta joissakin palveluissa käytetään syväoppimisverkkoja, jotka analysoivat valtavia määriä audiodataa ajan mittaan. Nämä verkot oppivat ja sopeutuvat ja parantavat jatkuvasti masterointikykyään käsittelemänsä datan perusteella.

Tekoälyn äänimasteroinnin nousu

Landr oli yksi ensimmäisistä markkinoille tulleista tekoälyn masterointipalveluista, joka debytoi vuonna 2014.

Tämän uraauurtavan alustan oli tarkoitus tarjota artisteille edullinen ja tehokas tapa hallita kappaleitaan kehittyneiden algoritmien avulla.

Prosessi on yksinkertainen: lataat miksauksesi, ja Landrin tekoäly analysoi ja käsittelee äänen ja käyttää EQ:ta, pakkausta ja muita masterointitekniikoita kappaleen parantamiseksi. Tuloksena on kiillotettu, ammattimaiselta kuulostava master, joka on valmis jakeluun.

Ihmiset kuitenkin huomasivat nopeasti, että jos he eivät olleet täysin tyytyväisiä Landrin tuotokseen, oli olemassa rajoitus: tekoälyä ei voi pyytää säätämään ääntä samalla tavalla kuin ihmisen masterointi-insinööriä.

Tekoäly soveltaa standardoitua prosessia, joka ei välttämättä vastaa jokaisen taiteilijan yksilöllisiä mieltymyksiä. Tästä huolimatta Landrin algoritmi paranee jatkuvasti jokaisen alustalle ladatun kappaleen myötä, sillä se oppii ja mukautuu ajan mittaan parempien tulosten aikaansaamiseksi.

eMasteredin tekoälymastering-algoritmi tuli julkisuuteen pian Landrin jälkeen, ja se teki itsestään tunnetun erilaisella lähestymistavallaan tekoälymasteringiin.

Grammy-palkitun miksaus- ja masterointi-insinööri Smith Carlsonin ja elektronisen musiikin taiteilijan Collin McLoughlinin perustama eMastered yhdistää alan syvän asiantuntemuksen ja huipputeknologian. Toisin kuin Landr, eMastered tarjoaa käyttäjille enemmän kontrollia lopulliseen masteriin, sillä se mahdollistaa kompressorin voimakkuuden, EQ-asetusten, äänenvoimakkuuden ja stereoleveyden säätämisen.

Käyttäjät voivat jopa ladata referenssiraidan masterointiprosessin ohjaamiseksi ja varmistaa, että lopputuote vastaa heidän taiteellista näkemystään.

Miksi AI Mastering -palvelut ovat niin suosittuja?

Tekoälyn masterointipalveluista on tulossa suositumpia kuin koskaan aiemmin, varsinkin kun ne kehittyvät yhä edistyneemmiksi ja helppokäyttöisemmiksi työkaluiksi.

• Ilmaiset esikatselut: Monet AI-masterointipalvelut antavat sinulle mahdollisuuden esikatsella masteroituja raitoja ilmaiseksi, mikä auttaa sinua päättämään, vastaako palvelu odotuksiasi, ennen kuin teet mitään taloudellista sitoumusta.
• Edullinen ja joustava hinnoittelu: Perinteiseen masterointiin verrattuna tekoäly masterointi on yleensä edullisempaa.
• Kätevä ja tehokas: Tekoälyalgoritmit voivat käsitellä kappaleita muutamassa minuutissa, mikä on paljon nopeampi toimitusaika kuin ihmisten masterointi-insinöörien. Taiteilijat voivat viimeistellä projektinsa nopeasti odottamatta tuloksia päiviä tai viikkoja.
• Laadukkaat masterointipalvelut: Huolimatta alhaisemmista kustannuksista ja nopeammasta prosessoinnista, nykypäivän tekoälyn masterointipalvelut tuottavat korkealaatuisia, viimeisteltyjä kappaleita, jotka täyttävät kaupallisen musiikkiteollisuuden standardit ja ovat valmiita julkaistavaksi millä tahansa alustalla.
• Luova ohjaus: Palvelut, kuten eMastered, tarjoavat käyttäjille laajan hallinnan masterointiprosessiin, ja ne mahdollistavat kompressorin voimakkuuden, EQ-asetusten, äänenvoimakkuuden ja stereoleveyden säätämisen. Vaikka et ehkä pysty tekemään vivahteikkaita säätöjä kuten ihmisinsinöörien kanssa, tämä lisätty mukauttamisen taso helpottaa sen varmistamista, että lopullinen master vastaa näkemystäsi.
• Referenssiraidan masterointi: Useat tekoälyn masterointityökalut ja -palvelut mahdollistavat referenssiraidan lataamisen tai tuomisen, jotta masterointialgoritmi voi käyttää sitä ohjeena saavuttaakseen referenssiä vastaavan äänen.

Vaikka tekoälytyökaluilla on monia etuja masteroinnissa, prosessi ei tietenkään edelleenkään korvaa ammattitaitoista masterointi-insinööriä, mikä tuo meidät ehkä tärkeimpään kysymykseen.

Viekö tekoälyn masterointi ihmisten masterointi-insinöörien työpaikat?

Kun tekoälyn masterointipalvelut kehittyvät jatkuvasti, monet ovat huolissaan siitä, että ne poistavat ihmisinsinöörien tarpeen. Vaikka huoli on aiheellinen, se ei ole mitään ainutlaatuista musiikissa. Itse asiassa huoli toistuu monilla aloilla, joilla tekoäly on yleistymässä, kuten asiakaspalvelussa, teollisuudessa ja jopa journalismissa.

Sitten meillä on joitakin muusikoita, jotka ottavat sen nousun ilman suurta huolta.

Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva miksaus- ja masterointi-insinööri Streaky totesi kerran, että tekoälyn masterointia voi verrata puvun ostamiseen hyllyltä verrattuna siihen, että ostaisi mittojensa mukaan räätälöidyn puvun.

Vaikka jotkut ihmiset haluavat aina mieluummin ihmisen masterointi-insinöörin tarjoamaa huolellisuutta ja räätälöintiä, monille tekoälyn masteroinnin tarjoama halvempi ja nopeampi vaihtoehto on järkevämpi. Se tarjoaa käytännöllisen ratkaisun, joka täyttää heidän tarpeensa rikkomatta pankkia.

Vaikka tekoälyn masteroinnin on tarkoitus olla arvokas työkalu monille muusikoille, sen pitäisi pikemminkin täydentää kuin korvata ihmisen asiantuntemusta. Ihmisen kosketus masteroinnissa - taiteilijan näkemyksen ymmärtäminen, vivahteikkaiden säätöjen tekeminen ja ainutlaatuisen luovan näkökulman tuominen - on korvaamaton.

eMasteredin Collin McLoughlin sanoi sen parhaiten:

"Sen sijaan, että korvaisimme työpaikkoja tai häiritsisimme jotakin alaa, näemme, että luomme uusia markkinoita ja annamme ihmisille, jotka eivät tällä hetkellä voi saada laadukasta masterointia, vihdoin mahdollisuuden siihen. Ehdottoman parhaan masteroinnin saamiseksi perinteinen masterointisuunnittelija on kuitenkin aina ehdoton vaihtoehto."

Ihmisen luovuuden ja tekoälyn yhteistyöpyrkimys

Masteroinnin tulevaisuus on todennäköisesti ihmisten ja tekoälyn yhteistyötä, jossa yhdistetään molempien vahvuudet parhaiden tulosten saavuttamiseksi.

Insinööri voi esimerkiksi antaa tekoälyn hoitaa masteroinnin alkuvaiheet, kuten perus-EQ:n, pakkauksen ja muiden vakiosäätöjen käytön, mikä säästää aikaa ja varmistaa yhdenmukaisuuden.

Siitä eteenpäin ihmisinsinöörit voivat ottaa ohjat käsiinsä, lisätä ainutlaatuisen kosketuksensa ja tehdä vivahteikkaita päätöksiä, jotka edellyttävät luovaa intuitiota ja musiikin tunnekontekstin syvällistä ymmärtämistä.

Tällaisen jaon ansiosta roolit mahdollistavat tehokkaamman prosessin säilyttäen samalla taiteellisuuden ja räätälöinnin korkean tason, jota taiteilijat toivovat ihmisinsinööreiltä.

Tekoälyn masterointi voi toimia myös arvokkaana oppimisvälineenä aloitteleville masterointi-insinööreille.

Analysoimalla, miten tekoäly käsittelee ja säätää raitoja, aloittelijat voivat saada käsityksen masteroinnin teknisistä näkökohdista.

Lopulliset ajatukset

On vaikea kiistää tekoälyn käytön seismistä muutosta musiikissa: sointukulkujen kirjoittamisesta on siirrytty täysimittaisten kappaleiden luomiseen. Tekoälyn masterointi on vain yksi niistä työkaluista, jotka ovat yhä enemmän luovan työn tekijöiden käytettävissä.

Se mahdollistaa saatavuuden, johdonmukaisuuden ja tehokkuuden, minkä ansiosta yhä useammat ihmiset, jotka eivät ehkä koskaan olisi uneksineetkaan lähettää kappaleitaan ammattitaitoisille masterointi-insinööreille tai masterointitaloille, voivat julkaista radiokelpoista musiikkia.

Tietenkin se asettaa myös haasteen, joka on se, miten taitavat insinöörit sopeutuvat ja tekevät yhteistyötä tekoälyn ja koneoppimisen kanssa sen sijaan, että taistelevat sitä vastaan. Kun teknologia kehittyy edelleen, myös tapa, jolla teemme ja kuuntelemme musiikkia, kehittyy, ja voimme vain toivoa, että innovaation ja yhteistyön uudet tasot tekevät alasta dynaamisemman kuin koskaan.