Fazer música é uma das actividades mais intrinsecamente humanas, profundamente enraizada em características que muitas vezes não atribuímos à IA, como a emoção, a criatividade e a expressão pessoal. No entanto, nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) surgiu não só para nos ajudar no processo de produção musical, mas também para assumir completamente certas tarefas.

De facto, as capacidades da IA tornaram-se tão avançadas que até grandes empresas como a Sony e a Warner Music Group estão a tirar partido desta tecnologia através de plataformas como a Endel e a Magenta.

Desde a escrita de letras até à criação de batidas de trap, a IA entrou em quase todos os aspectos da criação musical e, atualmente, está a tornar-se parte integrante do processo de masterização de muitos artistas e produtores.

Isto levanta uma questão intrigante: continuará a haver necessidade de conhecimentos humanos na masterização, ou estamos à beira da IA assumir o controlo total?

Neste guia, vamos explorar o rápido crescimento da masterização com IA, o seu impacto atual na indústria e o que o futuro pode reservar para esta maravilha tecnológica.

Uma breve história da IA na indústria musical

A indústria da música está num estado constante de inovação e mudança. Está continuamente a evoluir com novas tecnologias que remodelam a forma como a música é criada, gravada e consumida. Mesmo antes de a IA se ter tornado moda, houve outros avanços tecnológicos que pareciam igualmente assustadores ou confusos para os criativos.

Se nos aventurarmos a recuar até 1877, quando Thomas Edison inventou o fonógrafo, foi a primeira vez que um aparelho foi capaz de gravar e reproduzir som. Quando foi introduzido, suscitou o receio de que as actuações ao vivo se tornassem obsoletas e de que a música gravada pudesse minar a arte dos músicos ao vivo.

Depois, na década de 1930, a poderosa guitarra eléctrica revolucionou o som da música para sempre. Claro que os tradicionalistas receavam que o seu som amplificado corroesse a pureza dos instrumentos acústicos e diminuísse a perícia necessária para tocar música.

As pessoas temiam o advento da gravação multipista, uma vez que as pessoas poderiam manipular artificialmente a música, o nascimento do MIDI na década de 1980, uma vez que conduziria a uma sensação mecânica e menos humana na música, e a explosão das estações de trabalho de áudio digital na década de 1990, uma vez que tornariam a produção musical de alta qualidade demasiado acessível, inundando o mercado com conteúdos amadores e desvalorizando os estúdios profissionais.

A moral é que este medo não é novo.

A IA começou a deixar a sua marca na música no início do século XXI.

Um dos primeiros exemplos foi o Magenta da Google, um projeto de investigação que explorou a forma como a IA poderia ser utilizada para criar música e arte. As composições geradas pela IA do Magenta demonstraram o potencial da aprendizagem automática para ajudar no processo criativo. O Watson Beat da IBM também foi concebido para analisar canções e criar novas músicas, tentando compreender a intenção emocional que lhes está subjacente.

Os algoritmos de IA acabariam por assumir funções mais complexas, uma das quais se tornou extremamente popular - o controlo da IA.

Qual é o objetivo da masterização?

Para compreender como é que a IA teve a sua ascensão, é necessário compreender a razão que está por detrás do domínio em primeiro lugar.

Na sua forma mais básica, o objetivo geral da masterização é garantir que uma faixa soa polida, profissional e equilibrada, pronta para distribuição em várias plataformas e sistemas de reprodução.

Pense nisto como a edição final e o processo de gradação de cor no cinema. Tal como um editor de filmes melhora os elementos visuais e assegura a consistência do tom e da qualidade, um engenheiro de masterização afina e aperfeiçoa o áudio fornecido para garantir clareza, equilíbrio e coesão.

Infelizmente, a masterização também pode ser bastante dispendiosa devido aos conhecimentos necessários e ao equipamento de alta qualidade utilizado.

Muitos serviços profissionais de masterização podem variar entre $50 e $200 por faixa e, em alguns casos, até mais para engenheiros muito procurados. Um álbum inteiro pode custar alguns milhares ou mais e, se já tiver pago a gravação, a produção e a mistura, isso pode ser mais um sal na ferida.

Naturalmente, seremos os primeiros a constatar que o custo é absolutamente justificado.

Reflecte os anos de experiência, as competências especializadas e a tecnologia de ponta envolvida no processo. No entanto, para os produtores e artistas independentes que trabalham com orçamentos limitados, estas despesas podem ser proibitivas, tornando os serviços de masterização tradicionais menos viáveis para muitos músicos em ascensão.

A evolução do domínio da IA nos últimos anos

Na última década, surgiram opções de masterização automatizadas e com inteligência artificial, dando aos artistas acesso a masterizações com som profissional sem os elevados custos associados aos engenheiros de masterização humanos.

Estes serviços orientados para a IA oferecem uma alternativa atractiva para os músicos que procuram finalizar as suas faixas de forma rápida e acessível.

Algumas plataformas de masterização com IA utilizam cadeias de sinais concebidas por engenheiros humanos experientes ao longo de vários anos, aplicando técnicas testadas e comprovadas para melhorar as misturas que se baseiam na experiência incorporada na sua programação.

Por outro lado, alguns serviços utilizam redes de aprendizagem profunda que analisam grandes quantidades de dados de áudio ao longo do tempo. Estas redes aprendem e adaptam-se, melhorando continuamente as suas capacidades de masterização com base nos dados que processam.

A ascensão da masterização áudio com IA

Landr foi um dos primeiros serviços de masterização com IA a chegar ao mercado, estreando-se em 2014.

Esta plataforma pioneira tinha como objetivo proporcionar aos artistas uma forma acessível e eficiente de masterizar as suas faixas utilizando algoritmos avançados.

O processo é simples: carrega a sua mistura e a IA da Landr analisa e processa o áudio, aplicando EQ, compressão e outras técnicas de masterização para melhorar a faixa. O resultado é uma masterização polida e com som profissional, pronta para ser distribuída.

No entanto, as pessoas rapidamente se aperceberam de que, se não estivessem totalmente satisfeitas com o resultado do Landr, havia uma limitação: não se pode pedir à IA para ajustar o som da mesma forma que se faria com um engenheiro de masterização humano.

A IA aplica um processo padronizado que pode não atender às preferências exclusivas de cada artista. Apesar disso, o algoritmo da Landr melhora continuamente com cada música carregada na plataforma, aprendendo e adaptando-se para fornecer melhores resultados ao longo do tempo.

O algoritmo de masterização com IA do eMastered chegou ao público pouco depois do Landr e ganhou fama com uma abordagem diferente à masterização com IA.

Fundada pelo engenheiro de mistura e masterização Smith Carlson, vencedor de um Grammy, e pelo artista de música eletrónica Collin McLoughlin, a eMastered combina uma profunda experiência no sector com tecnologia de ponta. Ao contrário do Landr, o eMastered oferece aos utilizadores mais controlo sobre a masterização final, permitindo ajustes à intensidade do compressor, definições de equalização, volume e largura do estéreo.

Os utilizadores podem até carregar uma faixa de referência para orientar o processo de masterização, assegurando que o produto final está de acordo com a sua visão artística.

Porque é que os serviços de masterização de IA são tão populares?

Há várias razões pelas quais os serviços de masterização de IA estão a tornar-se mais populares do que nunca, especialmente porque continuam a evoluir para ferramentas mais avançadas e acessíveis.

• Pré-visualizações gratuitas: Muitos serviços de masterização de IA permitem-lhe pré-visualizar as suas faixas masterizadas sem qualquer custo, ajudando-o a decidir se o serviço corresponde às suas expectativas antes de assumir qualquer compromisso financeiro.
• Preços flexíveis e económicos: Em comparação com a masterização tradicional, a masterização com IA é geralmente mais acessível.
• Cómodo e eficiente: Os algoritmos de IA podem processar faixas numa questão de minutos, oferecendo um tempo de resposta muito mais rápido do que os engenheiros de masterização humanos. Os artistas podem finalizar os seus projectos rapidamente sem terem de esperar dias ou semanas para obterem resultados.
• Masters de alta qualidade: Apesar do custo mais baixo e do processamento mais rápido, os actuais serviços de masterização com IA fornecem faixas polidas de alta qualidade que cumprem as normas da indústria musical comercial, prontas para lançamento em qualquer plataforma.
• Controlo criativo: Serviços como o eMastered oferecem aos utilizadores um controlo extensivo sobre o processo de masterização, permitindo ajustes à intensidade do compressor, definições de EQ, volume e largura do estéreo. Embora possa não ser possível fazer ajustes de nuances como se fosse com engenheiros humanos, este nível adicional de personalização facilita a garantia de que a masterização final está de acordo com a sua visão.
• Masters de faixas de referência: Várias ferramentas e serviços de masterização de IA permitem-lhe carregar ou importar uma faixa de referência para servir de guia para o algoritmo de masterização, de modo a obter um som semelhante ao da referência.

É claro que, mesmo com os muitos benefícios das ferramentas de IA na masterização, o processo ainda não substitui um engenheiro de masterização qualificado, o que nos leva àquela que pode ser a questão mais importante.

Será que a IA vai ocupar o lugar dos engenheiros de controlo humanos?

À medida que os serviços de masterização com IA continuam a evoluir, muitas pessoas preocupam-se com o facto de estes virem a eliminar a necessidade de engenheiros humanos. Embora a preocupação seja justificada, ela não é exclusiva da música. Na verdade, ela ecoa em várias indústrias onde a IA está a fazer incursões significativas, em áreas como o atendimento ao cliente, a produção e até mesmo o jornalismo.

Depois, temos alguns músicos que aceitam a sua ascensão sem grande preocupação.

O engenheiro de mistura e de masterização Streaky, sediado no Reino Unido, observou uma vez que a masterização com IA pode ser comparada à compra de um fato na prateleira ou à compra de um fato feito à medida, de acordo com as suas medidas exactas.

Embora algumas pessoas prefiram sempre o nível adicional de cuidado e personalização oferecido por um engenheiro de masterização humano, para muitos, a opção mais barata e mais rápida fornecida pela masterização com IA faz mais sentido. Oferece uma solução prática que satisfaz as suas necessidades sem gastar muito.

Em última análise, embora a masterização com IA se destine a ser uma ferramenta valiosa para muitos músicos, deve complementar e não substituir os conhecimentos humanos. O toque humano na masterização - compreender a visão do artista, fazer ajustes com nuances e trazer uma perspetiva criativa única - é insubstituível.

Collin McLoughlin, da eMastered, disse-o da melhor forma:

"Em vez de substituir empregos ou perturbar uma indústria, consideramos que estamos a criar um novo mercado, permitindo que as pessoas que atualmente não podem receber uma masterização de qualidade tenham finalmente a oportunidade de o fazer. No entanto, para obter a melhor masterização absoluta, um engenheiro de masterização tradicional será sempre a melhor opção."

Um esforço de colaboração entre a criatividade humana e a inteligência artificial

O futuro da masterização será provavelmente um esforço de colaboração entre humanos e IA, combinando os pontos fortes de ambos para obter os melhores resultados.

Por exemplo, um engenheiro pode deixar a IA tratar das fases iniciais da masterização, como a aplicação de equalização básica, compressão e outros ajustes padrão, o que pode poupar tempo e garantir a consistência.

A partir daí, os engenheiros humanos podem assumir o controlo, acrescentando o seu toque único e tomando decisões com nuances que requerem intuição criativa e uma compreensão profunda do contexto emocional da música.

Com este tipo de divisão, as funções permitirão um processo mais eficiente, mantendo o elevado nível de arte e personalização que os artistas pretendem dos engenheiros humanos.

A masterização com IA pode também servir como uma ferramenta de aprendizagem valiosa para os aspirantes a engenheiros de masterização.

Ao analisar a forma como a IA processa e ajusta as faixas, os principiantes podem obter informações sobre os aspectos técnicos da masterização.

Considerações finais

É difícil negar a mudança sísmica da utilização da IA na música, desde a escrita de progressões de acordes até à criação de canções completas. A masterização com IA é apenas uma das ferramentas cada vez mais disponíveis para os criativos.

Proporciona acessibilidade, consistência e eficiência, tornando possível a um número cada vez maior de pessoas, que talvez nunca tenham sonhado em enviar as suas canções para engenheiros de masterização ou casas de masterização especializados, lançar música pronta a ser transmitida para a rádio.

Claro que também coloca um desafio, que é como os engenheiros de masterização se vão adaptar e colaborar com a IA e a aprendizagem automática, em vez de lutarem contra ela. À medida que a tecnologia continua a evoluir, o mesmo acontecerá com a forma como fazemos e ouvimos música, e só podemos esperar que novos níveis de inovação e colaboração tornem a indústria mais dinâmica do que nunca.