A masterização de música é o passo final e mais crítico no processo de produção. Qualquer pessoa que já tenha lançado música de sucesso dir-lhe-á que não há substituto para o polimento extra e o profissionalismo que proporciona.

No entanto, aprender a masterizar corretamente a sua própria música pode ser incrivelmente moroso. Muitas vezes requer anos de experiência e um conhecimento profundo de engenharia de áudio. Por outro lado, para muitos músicos, contratar um engenheiro de masterização profissional simplesmente não é uma opção devido a restrições orçamentais.

É aqui que entram os últimos avanços na tecnologia musical.

Os serviços de masterização online ou com IA estão mais acessíveis e fáceis de utilizar do que nunca. A masterização por IA, em particular, oferece uma solução económica para os músicos que pretendem resultados de alta qualidade sem o preço elevado.

Apesar de alguns tradicionalistas poderem discordar da nova tecnologia, esta ganhou uma força significativa na última década. Atualmente, muitos artistas recorrem a estas ferramentas para finalizar as suas canções e manter a sua posição nas plataformas de streaming.

Neste guia, vamos explorar tudo o que há para saber sobre a masterização de IA e dissipar algum do misticismo que a rodeia, para que possa começar a utilizá-la hoje mesmo.

Uma breve história da IA na música

Embora a tecnologia musical baseada em IA possa parecer uma novidade, os fundamentos da criação musical assistida por computador estão a ser desenvolvidos há décadas, remontando aos anos 50 do século passado.

O impulso para inovar e perturbar os caminhos criativos tradicionais é muito anterior ao advento do que hoje entendemos por IA. Um dos primeiros pioneiros que nos vem à mente é o compositor experimental John Cage, que criou uma peça extraordinária, "Music of Changes", utilizando o antigo texto de adivinhação chinês, o I Ching.

Ao marcar passagens deste antigo gerador numérico, Cage exteriorizou o processo de decisão musical, permitindo que as operações do acaso moldassem a sua composição.

De forma semelhante, Brian Eno revolucionou a produção musical algumas décadas mais tarde ao empregar as "Estratégias Oblíquas", um conjunto de cartões com sugestões concebidas para quebrar bloqueios criativos e introduzir a aleatoriedade no processo de tomada de decisões.

Estas inovações iniciais lançaram as bases para as formas como a inteligência artificial é atualmente utilizada para orientar os criadores de música contemporâneos. Ao externalizar a tomada de decisões, estes pioneiros mostraram que a criatividade podia ser melhorada através de métodos que vão para além da intuição humana.

Embora os métodos de Cage e Eno não se baseassem em computadores, utilizavam muitos dos mesmos princípios em que assenta a atual tecnologia musical de IA. Ao adoptarem a aleatoriedade e a orientação externa, mostraram que as ferramentas inovadoras podiam remodelar o processo criativo.

Atualmente, a masterização com IA tira partido destas ideias fundamentais, utilizando algoritmos avançados para tomar decisões informadas que melhoram e aperfeiçoam as faixas musicais.

O que é a Masterização por IA?

Pode assumir com segurança que a masterização com IA é uma forma de masterização automatizada, embora a masterização automatizada não seja necessariamente IA. Embora ambos os termos sejam frequentemente utilizados como sinónimos, representam abordagens diferentes para o mesmo objetivo.

A masterização automatizada envolve um algoritmo de computador que pode aplicar automaticamente uma série de passos de masterização padrão a uma faixa. Estes passos incluem normalmente EQ, compressão, ajustes de largura estéreo e equilíbrio de nível - semelhante ao que um engenheiro de masterização humano faria.

No entanto, isto não significa necessariamente que a inteligência artificial esteja envolvida.

Estes algoritmos são frequentemente concebidos e orientados por engenheiros humanos que os codificam para seguirem regras e processos específicos.

A eficácia de um algoritmo de masterização automatizado depende em grande medida da experiência e competência do programador que o criou. Os algoritmos de alta qualidade são o resultado de uma extensa investigação e desenvolvimento, incorporando o feedback de profissionais de áudio experientes.

Quando utiliza um serviço de masterização automatizado, o algoritmo aplica o processamento com base em alvos pré-seleccionados, tais como padrões específicos de género. No entanto, selecionar o alvo certo pode ser um desafio, especialmente se a sua música não for muito simples.

Para além disso, esta abordagem pressupõe que tem uma compreensão clara do que pretende e precisa do processo de masterização.

Alguns sistemas mais avançados utilizam IA ou aprendizagem automática, definindo automaticamente objectivos e detectando géneros, para que os utilizadores não tenham de o fazer. São um pouco mais fáceis de utilizar do que os sistemas algorítmicos tradicionais. Ao aprenderem com grandes quantidades de dados que lhes são fornecidos pelos engenheiros, estes algoritmos de aprendizagem automática podem fazer ajustes mais subtis. O resultado é uma obra-prima final mais polida e adequada ao género.

A masterização com IA, no seu conjunto, insere-se na categoria do processamento digital de sinais, que é um dos três principais estilos de masterização a que temos acesso.

Explorando os diferentes tipos de masterização de áudio

Existem essencialmente três opções principais de masterização que pode escolher: analógica, digital e híbrida. Cada tipo pode ser benéfico, dependendo do som que pretende:

• Masterização analógica: Este é o método tradicional de masterização. Utiliza hardware analógico, como compressores, equalizadores e máquinas de fita, para processar a faixa final. Muitos músicos anseiam pelo som quente e rico do analógico, que muitas vezes envolve a transferência para um pré-master de vinil.
• Masterização digital: Esta é uma abordagem mais moderna, que utiliza software digital e plug-ins VST para processar o áudio inteiramente "na caixa". A masterização digital oferece um nível mais elevado de precisão, flexibilidade e conveniência em comparação com a analógica. Não só os engenheiros de masterização podem fazer ajustes mais complexos, como também podem recuperar as definições num piscar de olhos.
• Masterização híbrida: Combinando o melhor dos dois mundos, a masterização híbrida utiliza hardware analógico e ferramentas digitais. Um engenheiro pode passar a faixa por equipamento analógico para obter calor e carácter e, em seguida, utilizar plug-ins digitais para os ajustes finais.

Fale com dez engenheiros de masterização diferentes e provavelmente irá reparar que todos eles têm abordagens diferentes. Alguns trabalham inteiramente na caixa, confiando no software para obter os resultados desejados, enquanto outros estão totalmente empenhados no método analógico da velha guarda, utilizando hardware físico e máquinas de fita para obter o som final que pretendem.

Alguns preferem também a abordagem híbrida para tirar partido dos pontos fortes de cada método.

Na masterização com IA, a abordagem é exclusivamente digital. Uma IA tem de confiar no processamento de sinais digitais para analisar e melhorar qualquer áudio que lhe seja fornecido, o que significa que não há compressores de hardware analógicos ou máquinas de fita envolvidos.

Embora isto possa limitar o aspeto tátil e prático da masterização de hardware analógico, obtém-se velocidade, consistência e acessibilidade. Além disso, esta abordagem é muito mais económica.

A qualidade da masterização de IA: Como é que se mede?

A resposta a esta pergunta requer alguma investigação, uma vez que a qualidade da masterização por IA depende em grande medida da sofisticação dos seus algoritmos. Nem todos os algoritmos são criados da mesma forma e a sua eficácia pode variar significativamente em função da sua conceção e implementação.

Na eMastered, orgulhamo-nos de utilizar tecnologia de ponta e algoritmos avançados de reconhecimento de áudio para oferecer resultados superiores.

O que distingue a nossa masterização com IA é a experiência por detrás da nossa tecnologia. O nosso algoritmo foi criado por Smith Carlson, um engenheiro de mistura e masterização premiado com um Grammy, conhecido pelo seu trabalho no 1989 de Taylor Swift, e pelo artista de música eletrónica Collin McLoughlin.

O culminar da sua experiência e conhecimentos no terreno conduziu a um dos serviços de masterização de IA de maior qualidade do sector.

Um aspeto único do serviço eMastered é que, para além dos algoritmos automatizados, oferece um controlo extensivo sobre a sua masterização final, dando-lhe a possibilidade de afinar vários elementos para se adequar à sua visão artística.

Ao contrário de outros serviços de masterização de IA, fornecemos definições ajustáveis para a intensidade do compressor, força de masterização, EQ, volume, largura do estéreo e muito mais. Pode até carregar uma faixa de referência para orientar o processo de masterização, certificando-se de que o seu produto final está alinhado com o som desejado.

Embora o argumento possa ser o de que não obtém o "toque humano" com a sua masterização, uma simples comparação A/B com uma masterização profissional polida mostra o nível de desempenho de um serviço de masterização com IA bem concebido, e isto por uma fração do custo.

As vantagens da Masterização por IA

Então, deve utilizar a masterização com IA em vez da masterização tradicional?

Há muitos casos em que diríamos absolutamente!

Eis algumas das principais vantagens que oferece:

• Consistência: Para começar, a masterização com IA pode fornecer resultados mais consistentes. Um algoritmo não tem "dias de folga", o que significa que cada faixa é masterizada com o mesmo padrão elevado. Esta uniformidade é particularmente valiosa quando se trabalha num álbum.
• Velocidade e eficiência: O nosso algoritmo de masterização com IA pode processar faixas numa questão de minutos, o que é significativamente mais rápido do que a masterização humana tradicional. Isto é ótimo se precisar de uma resposta rápida para o seu projeto.
• Capacidade de aprendizagem: Os sistemas avançados de controlo de IA utilizam a aprendizagem automática para melhorar continuamente os seus algoritmos. Ao analisar grandes quantidades de dados, estes sistemas podem adaptar-se e aperfeiçoar as suas técnicas, tornando-se cada vez melhores com o passar do tempo.
• Análise musical: As ferramentas de masterização com IA bem concebidas também podem efetuar uma análise musical detalhada de uma faixa com base nos dados que lhe foram fornecidos e aplicar equalização, compressão, largura do estéreo e níveis de volume conforme necessário, tal como faria um engenheiro de masterização humano.
• Custo-benefício: A vantagem mais óbvia é o facto de a masterização com IA ser geralmente mais económica do que a contratação de um engenheiro de masterização humano, tornando-a mais acessível a artistas independentes ou com orçamentos limitados.
• Disponibilidade 24/7: Ao contrário dos engenheiros humanos que têm horários de trabalho, os serviços de masterização com IA estão disponíveis 24 horas por dia, o que significa que pode masterizar as suas faixas em qualquer altura e em qualquer lugar.

Com tudo isso dito, embora a masterização por IA ofereça muitos benefícios inegáveis, seremos os primeiros a admitir que ela provavelmente nunca se igualará totalmente à abordagem diferenciada de um engenheiro humano habilidoso.

Os engenheiros de masterização humanos trazem anos de experiência e intuição artística para a mesa. Também têm a capacidade de tomar decisões subjectivas com base no contexto único de cada faixa - elementos que a IA, apesar dos seus avanços, não consegue replicar totalmente. Pelo menos, ainda não.

Por exemplo, um engenheiro humano pode responder aos pedidos específicos de um artista de uma forma que um algoritmo pode não compreender totalmente.

É claro que, quando o custo, a eficiência ou a acessibilidade são as principais preocupações, a masterização com IA é um substituto mais do que viável.

Preparar a sua música para a masterização com IA

Embora a masterização com IA possa melhorar significativamente a sua faixa e prepará-la para competir no mundo real, é crucial lembrar que a qualidade da masterização final depende muito da qualidade da mistura que fornecer.

Para garantir que a sua música está pronta para ser masterizada com IA e obter os melhores resultados possíveis, são necessários alguns passos essenciais:

• Equilibre as suas faixas: Certifique-se de que todos os elementos da sua mistura estão bem equilibrados em termos de volume. Recomendamos a utilização de faixas de referência profissionais durante a mistura para se manter em linha com os padrões profissionais.
• Coloque cada elemento da mixagem em pan: Utilizar o panning para colocar cada elemento da sua mistura no campo estéreo pode ajudar a criar uma sensação de espaço e clareza.
• Adicionar processamento: Aplique todo o processamento necessário, como EQ, compressão, reverberação e atraso para melhorar a sua mistura. Não tenha medo de aplicar o processamento de bus se fizer sentido para o seu som, mas deixe a limitação para a fase final de masterização.
• Verifique a compatibilidade mono: Certifique-se de que a sua mistura soa bem em mono. Isto é importante para a reprodução em sistemas que somam o sinal estéreo para mono, como alguns sistemas de som de discotecas e altifalantes portáteis.
• Deixar espaço livre: Deixe espaço suficiente na sua mistura, mantendo os níveis de pico entre -3 dB e -6 dB. Isto irá garantir que existe espaço suficiente para o processo de masterização adicionar os retoques finais sem distorção.
• Exportar um ficheiro Premaster de alta qualidade: Exporte a sua mistura final como um ficheiro de áudio de alta qualidade (por exemplo, WAV ou AIFF) com a maior profundidade de bits e taxa de amostragem possível.

Masterização por IA com o eMastered

Em suma, a masterização com IA oferece uma solução poderosa e acessível para músicos que procuram resultados de qualidade profissional de forma rápida e económica.

Se quiser ver o porquê de todo o entusiasmo, confira a plataforma de masterização com IA da eMastered, que é capaz de trabalhar com qualquer estilo e género musical. Os nossos algoritmos avançados de aprendizagem automática melhoram continuamente com cada música que masterizam, garantindo resultados de topo para a sua música.

Experimente hoje a nossa masterização com IA e veja o que acha!