Mastering av musik är det sista och mest kritiska steget i produktionsprocessen. Alla som någonsin har släppt framgångsrik musik kommer att berätta att det inte finns något substitut för den extra polering och professionalism som det ger.

Men att lära sig att mastra sin egen musik på rätt sätt kan vara otroligt tidskrävande. Det kräver ofta många års erfarenhet och en djup förståelse för ljudteknik. Å andra sidan är det för många musiker helt enkelt inte ett alternativ att anlita en professionell masteringtekniker på grund av budgetbegränsningar.

Det är här de senaste framstegen inom musikteknologi kommer in i bilden.

Online- eller AI-masteringstjänster är mer tillgängliga och enklare att använda än någonsin tidigare. Särskilt AI-mastering erbjuder en kostnadseffektiv lösning för musiker som vill ha högkvalitativa resultat utan den stora prislappen.

Även om vissa traditionalister kanske inte håller med om den nya tekniken har den fått ett betydande genomslag under det senaste decenniet. Många artister förlitar sig nu på dessa verktyg för att slutföra sina låtar och hävda sig på streamingplattformar.

I den här guiden kommer vi att utforska allt som finns att veta om AI-mastering och skingra en del av mystiken kring det, så att du kan börja använda det idag.

En kort historik över AI inom musik

AI-driven musikteknologi kan tyckas vara något nytt och banbrytande, men grunden för datorassisterat musikskapande har utvecklats i årtionden och går tillbaka så långt som till 1950-talet.

Drivkraften att förnya och störa traditionella kreativa vägar är långt äldre än vad vi idag förstår som AI. En av de första pionjärerna som jag kommer att tänka på är den experimentella kompositören John Cage, som skapade ett extraordinärt stycke, "Music of Changes", genom att använda den gamla kinesiska spådomstexten I Ching.

Genom att markera passager från denna uråldriga numeriska generator externaliserade Cage den musikaliska beslutsprocessen och lät slumpen forma hans komposition.

På liknande sätt revolutionerade Brian Eno musikproduktionen några decennier senare genom att använda "Oblique Strategies", en uppsättning kort med uppmaningar som var utformade för att bryta kreativa blockeringar och införa slumpmässighet i beslutsprocessen.

Dessa tidiga innovationer lade grunden för de sätt på vilka artificiell intelligens nu används för att vägleda dagens musikskapare. Genom att externalisera beslutsfattandet visade dessa tidiga pionjärer att kreativiteten kan förbättras med metoder som går längre än enbart mänsklig intuition.

Även om Cage och Enos metoder inte var baserade på datorer använde de många av samma principer som dagens AI-musikteknik bygger på. Genom att bejaka slumpmässighet och extern vägledning visade de att innovativa verktyg kunde omforma den kreativa processen.

Idag utnyttjar AI-mastering dessa grundläggande idéer och använder avancerade algoritmer för att fatta välgrundade beslut som förbättrar och polerar musikspår.

Vad är AI Mastering?

Du kan med säkerhet anta att AI-mastering är en form av automatiserad mastering, även om automatiserad mastering inte nödvändigtvis är AI. Båda termerna används ofta synonymt, men de representerar olika sätt att nå samma mål.

Automatiserad mastering innebär att en datoralgoritm automatiskt kan tillämpa en serie standardsteg för mastering på ett spår. Dessa steg omfattar vanligtvis EQ, komprimering, stereobreddjusteringar och nivåbalansering - på samma sätt som en mänsklig masteringstekniker skulle göra.

Detta behöver dock inte nödvändigtvis betyda att artificiell intelligens är inblandad.

Dessa algoritmer är ofta utformade och styrda av mänskliga ingenjörer som kodar dem så att de följer specifika regler och processer.

Hur effektiv en automatiserad mastringsalgoritm är beror till stor del på expertisen och skickligheten hos den utvecklare som har skapat den. Algoritmer av hög kvalitet är resultatet av omfattande forskning och utveckling, med feedback från erfarna ljudtekniker.

När du använder en automatiserad masteringstjänst kommer algoritmen att tillämpa bearbetning baserat på förvalda mål, till exempel genrespecifika standarder. Att välja rätt mål kan dock vara en utmaning, särskilt om din musik inte är helt entydig.

Dessutom förutsätter det här tillvägagångssättet att du har en klar uppfattning om vad du vill ha och behöver från masteringsprocessen.

Vissa mer avancerade system använder AI eller maskininlärning och sätter automatiskt upp mål och upptäcker genrer, så att användarna inte behöver göra det. De är lite mer användarvänliga än traditionella algoritmiska system. Genom att lära sig av stora mängder data som matas till dem av ingenjörer kan dessa maskininlärningsalgoritmer göra mer nyanserade justeringar. Resultatet är en mer polerad och genreanpassad slutlig master.

AI-mastering som helhet faller inom kategorin digital signalbehandling, som är en av de tre huvudstilarna för mastering som vi har tillgång till.

Utforska de olika typerna av ljudmastering

Det finns i huvudsak tre primära mastringsalternativ som du kan välja mellan: analog, digital och hybrid mastring. Varje typ kan vara fördelaktig, beroende på vilket ljud du är ute efter:

• Analog Mastering: Detta är den traditionella metoden för mastering. Den använder analog hårdvara, som kompressorer, equalizers och bandmaskiner, för att bearbeta det slutliga spåret. Många musiker vill ha det varma, fylliga ljudet från analogt material, vilket ofta innebär överföring till en vinylpre-master.
• Digital mastering: Det här är en modernare metod som använder digital programvara och VST-plugins för att bearbeta ljudet helt "in the box". Digital mastering erbjuder en högre nivå av precision, flexibilitet och bekvämlighet jämfört med analog. Masteringstekniker kan inte bara göra mer invecklade justeringar utan de kan också återkalla inställningar i en handvändning.
• Hybrid-mastering: Hybridmastering kombinerar det bästa av två världar och använder både analog hårdvara och digitala verktyg. En tekniker kan köra spåret genom analog utrustning för att få värme och karaktär, och sedan använda digitala plugins för de sista justeringarna.

Prata med tio olika masteringtekniker och du kommer förmodligen att märka att de alla har olika tillvägagångssätt. Vissa arbetar helt i boxen och förlitar sig på programvara för att få önskat resultat, medan andra är helt engagerade i den gamla analoga metoden och använder fysisk hårdvara och bandmaskiner för att få det slutliga ljudet de vill ha.

Vissa föredrar också en hybridmetod för att dra nytta av styrkorna i varje metod.

Vid AI-mastering är metoden uteslutande digital. En AI måste förlita sig på digital signalbehandling för att analysera och förbättra allt ljud som den matas med, vilket innebär att det inte finns några analoga hårdvarukompressorer eller bandmaskiner inblandade.

Även om detta kan begränsa den taktila, praktiska aspekten av mastering med analog hårdvara, får du snabbhet, konsekvens och tillgänglighet. Dessutom är det här tillvägagångssättet mycket mer kostnadseffektivt.

Kvaliteten på AI-mastering: Hur håller den måttet?

Svaret på den här frågan kräver en del grävande, eftersom AI-masteringens kvalitet till stor del beror på sofistikeringen av dess algoritmer. Inte alla algoritmer är skapade lika, och hur effektiva de är kan variera avsevärt baserat på deras design och implementering.

På eMastered är vi stolta över att använda den senaste tekniken och avancerade algoritmer för ljudigenkänning för att leverera överlägsna resultat.

Det som skiljer vår AI-mastering från mängden är expertisen bakom vår teknik. Vår algoritm skapades av Smith Carlson, en Grammy-belönad mixnings- och masteringstekniker som är känd för sitt arbete med Taylor Swifts 1989, och den elektroniska musikartisten Collin McLoughlin .

Deras erfarenhet och kunskap inom området har lett till en av branschens mest högkvalitativa AI-masteringstjänster.

En unik aspekt av eMastereds tjänst är att den utöver de automatiserade algoritmerna erbjuder omfattande kontroll över din slutliga master, vilket ger dig möjlighet att finjustera olika element så att de passar din konstnärliga vision.

Till skillnad från andra AI-masteringstjänster erbjuder vi justerbara inställningar för kompressorintensitet, masteringstyrka, EQ, volym, stereobredd med mera. Du kan till och med ladda upp ett referensspår för att vägleda masteringsprocessen och se till att din slutprodukt stämmer överens med ditt önskade ljud.

Även om argumentet kan vara att du inte får den "mänskliga touchen" med din master, visar en enkel A/B-jämförelse med en polerad, professionell master hur hög nivå en väldesignad AI-masteringstjänst kan prestera på, dessutom till en bråkdel av kostnaden.

Fördelarna med AI-mastering

Så, bör du använda AI-mastering framför traditionell mastering?

Det finns många fall där vi skulle säga absolut!

Här är några av de viktigaste fördelarna som den erbjuder:

• Konsistens: Till att börja med kan AI-mastring ge mer konsekventa resultat. En algoritm har inga "off days", vilket innebär att varje spår mastras enligt samma höga standard. Denna enhetlighet är särskilt värdefull när man arbetar med ett album.
• Snabbhet och effektivitet: Vår AI-mastringsalgoritm kan bearbeta spår på bara några minuter, vilket är betydligt snabbare än traditionell mänsklig mastring. Detta är bra om du behöver en snabb genomgång för ditt projekt.
• Förmåga till inlärning: Avancerade AI-masteringssystem använder maskininlärning för att kontinuerligt förbättra sina algoritmer. Genom att analysera stora mängder data kan dessa system anpassa och förfina sina tekniker och bli bättre och bättre med tiden.
• Musikalisk analys: Väldesignade AI-masteringverktyg kan också utföra detaljerad musikalisk analys av ett spår baserat på de data som matas in, och tillämpa EQ, komprimering, stereobredd och volymnivåer efter eget gottfinnande, precis som en mänsklig masteringingenjör skulle göra.
• Kostnadseffektivt: Den mest uppenbara fördelen är att AI-mastering i allmänhet är billigare än att anlita en mänsklig masteringstekniker, vilket gör det mer tillgängligt för oberoende artister eller de med begränsade budgetar.
• Tillgänglighet 24/7: Till skillnad från mänskliga ingenjörer som har arbetstider är AI-masteringstjänster tillgängliga dygnet runt, vilket innebär att du kan mastera dina spår när som helst och var som helst.

Med allt detta sagt, även om AI-mastering erbjuder många obestridliga fördelar, är vi de första att erkänna att det sannolikt aldrig helt kommer att matcha det nyanserade tillvägagångssättet hos en skicklig mänsklig ingenjör.

Mänskliga masteringtekniker har många års erfarenhet och konstnärlig intuition. De har också förmågan att fatta subjektiva beslut baserat på varje spårs unika sammanhang - element som AI, trots sina framsteg, inte kan replikera helt och hållet. Åtminstone inte ännu.

En mänsklig ingenjör kan till exempel svara på en konstnärs specifika önskemål på ett sätt som en algoritm kanske inte förstår fullt ut.

När kostnad, effektivitet eller tillgänglighet är de viktigaste frågorna är AI-mastering naturligtvis ett mer än gångbart substitut.

Gör din låt redo för AI-mastering

Även om AI-mastering kan förbättra ditt spår avsevärt och göra det redo att konkurrera ute i den verkliga världen , är det viktigt att komma ihåg att kvaliteten på den slutliga mastern är mycket beroende av kvaliteten på den mix du tillhandahåller.

För att se till att din låt är redo för AI-mastering för att uppnå bästa möjliga resultat krävs några viktiga steg:

• Balansera dina spår: Se till att alla element i din mix är välbalanserade när det gäller volym. Vi rekommenderar att du använder professionella referensspår när du mixar för att hålla dig i linje med proffsstandarder.
• Panorera varje mixelement: Genom att använda panorering för att placera varje element i din mix i stereofältet kan du skapa en känsla av rymd och klarhet.
• Lägg till bearbetning: Använd alla nödvändiga bearbetningar som EQ, kompression, reverb och delay för att förbättra mixen. Var inte rädd för att använda bussbearbetning om det passar ditt sound, men lämna begränsningen till det sista mastringssteget.
• Kontrollera Mono-kompatibilitet: Se till att din mix låter bra i mono. Detta är viktigt för uppspelning på system som summerar stereosignalen till mono, t.ex. vissa klubbsystem och bärbara högtalare.
• Lämna utrymme: Lämna tillräckligt med utrymme i din mix genom att hålla toppnivåerna mellan -3 dB och -6 dB. Detta säkerställer att det finns tillräckligt med utrymme för masteringsprocessen för att lägga till de sista detaljerna utan förvrängning.
• Exportera en högkvalitativ Premaster-fil: Exportera din slutmix som en högkvalitativ ljudfil (t.ex. WAV eller AIFF) med högsta möjliga bitdjup och samplingsfrekvens.

AI-mastring med eMastered

Sammantaget erbjuder AI-mastering en kraftfull och lättillgänglig lösning för musiker som snabbt och till ett överkomligt pris vill ha resultat av professionell kvalitet.

Om du vill se vad all hype handlar om kan du kolla in eMastereds ultimata AI-masteringsplattform, som kan arbeta med alla stilar och genrer. Våra avancerade maskininlärningsalgoritmer förbättras kontinuerligt med varje låt de mastrar, vilket garanterar förstklassiga resultat för din musik.

Prova vår AI-mastering idag och se vad du tycker!