Hoy en día, la inteligencia artificial parece estar en todas partes. Desde la escritura al periodismo, pasando por el arte, está dando un gran salto adelante en diversos campos. Por supuesto, cualquiera que trabaje en el mundo de la música sabe que también está causando sensación, sobre todo en la masterización.

La masterización con IA tiene grandes ventajas, como ser más rápida, más coherente y más accesible que la contratación de un ingeniero de masterización humano, lo que está empezando a cambiar las cosas, lo que lleva a preguntarse cómo será el futuro de la masterización en un mundo dominado por la IA.

En este artículo analizaremos cómo la IA está cambiando la maestría, los retos a los que se enfrenta, lo que puede hacer y hacia dónde se dirige en el futuro.

La situación actual de la masterización

La masterización puede ser uno de los pasos más importantes del proceso de producción musical.

Antes de que tu música llegue al mundo, llega a los oídos del último guardián, que la retoca y pule para asegurarse de que suene lo mejor posible en todos los sistemas de reproducción.

La masterización, tal y como la conocemos, corre a cargo de ingenieros expertos en masterización, que utilizan una potente combinación de experiencia, equipos de alta calidad y software especializado para mejorar la calidad general del sonido de las mezclas, garantizar la coherencia entre las pistas de un álbum y preparar el audio para su distribución.

Este método "tradicional" de masterización surgió a mediados del siglo XX y se definió mejor con la llegada del LP a finales de los años 40 y 50, cuando los ingenieros empezaron a centrarse en optimizar el sonido de los discos de vinilo.

Muchos consideran a Sterling Sound la primera casa de masterización legítima, que se estableció en 1968 en la ciudad de Nueva York. En muchos sentidos, fijó los estándares de la industria al trabajar con muchos artistas de alto nivel, como The Beatles, Led Zeppelin, U2, Queen, Nirvana, Coldplay, Adele y muchos más.

Por supuesto, desde la introducción de la masterización en el siglo XX, muchas cosas han cambiado.

En la última década se han producido algunos avances clave en el dominio de la IA.

Para empezar, los músicos tienen ahora acceso a varios servicios de masterización automatizada, siendo eMastered uno de los más importantes. Estas plataformas ofrecen servicios de masterización en línea que proporcionan resultados instantáneos. Como músico, puedes subir tus canciones y obtener versiones masterizadas en cuestión de minutos.

Lo bueno de la IA en la masterización es que casi cualquiera puede conseguir un sonido de alta calidad sin necesidad de invertir mucho tiempo en el estudio. Sin embargo, también plantea interrogantes sobre el futuro papel de los ingenieros humanos y el potencial de la IA para comprender y reproducir las sutilezas artísticas del toque humano.

Antes de entrar en materia, es importante comprender cómo están evolucionando los servicios de masterización con IA.

El uso de la IA en la masterización, en constante evolución

La tecnología de IA ha avanzado significativamente en los últimos años, y muchas empresas están utilizando algoritmos innovadores de aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo para ayudar a la IA a realizar tareas complejas de procesamiento de audio con notable eficiencia.

Los algoritmos de aprendizaje automático destacan en el reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos.

En la masterización, estos algoritmos reciben una gran cantidad de datos musicales que analizan para comprender las características de las pistas bien masterizadas. Como resultado, son capaces de identificar los ajustes óptimos de ecualización, compresión y otras herramientas de procesamiento de audio basándose en los patrones que han aprendido.

Estos algoritmos también pueden adaptarse a distintos géneros y estilos musicales. Si subes una pista de dubstep moderno a una plataforma de masterización con IA, esta realizará ajustes específicos del género para garantizar que el resultado masterizado conserve el estilo artístico pretendido.

También disponemos de redes neuronales, bastante eficaces para procesar las complejas relaciones entre distintas características del audio, como la frecuencia, la amplitud y la fase.

Por último, tenemos los modelos de aprendizaje profundo, que utilizan información más avanzada que se encuentra en las redes neuronales artificiales.

Aquí en eMastered, utilizamos modelos de aprendizaje profundo entrenados en un conjunto diverso de pistas masterizadas profesionalmente para realizar ajustes precisos de ecualización, compresión e imagen estéreo.

Utilizar servicios de masterización con IA como eMastered tiene varias ventajas:

• Eficacia: Las plataformas basadas en IA pueden dominar las pistas en una fracción del tiempo que tardaría un ingeniero humano, lo que las hace ideales para entregas rápidas.
• Accesibilidad: Estas plataformas ofrecen resultados de alta calidad a un coste menor, lo que es especialmente beneficioso para los artistas independientes.
• Coherencia: Al basarse por completo en patrones y datos aprendidos, las plataformas de masterización de IA ofrecen una calidad constante. A diferencia de un ingeniero humano, no tendrán "días malos".

Vale la pena mencionar, por supuesto, que estos beneficios tienen contrapartidas.

Retos futuros para el dominio de la IA

No cabe duda de que muchos servicios de creación musical con IA funcionan extremadamente bien. Sin embargo, eso no significa que sean perfectos, e incluso como empresa que ha desarrollado un exitoso algoritmo de masterización por IA, creemos que es mejor ser transparentes sobre esos retos.

Preocupación por la sustitución de ingenieros humanos por IA

Uno de los principales retos del dominio de la IA es pensar que podemos perder el toque humano.

Conozco a muchos ingenieros de masterización que han trabajado y estudiado durante años para poder aportar una gran experiencia, intuición y sensibilidad artística. Son excelentes en lo que hacen y pueden tomar decisiones subjetivas que reflejen su estilo personal y la visión del artista.

La nota sobre el "estilo" es clave, ya que, al igual que los productores y creadores de ritmos tienen sus propias características reconocibles, lo mismo ocurre con muchos ingenieros de masterización.

La IA, aunque muy eficiente, aún carece de la capacidad de comprender los matices emocionales y creativos de la música. Sólo sabe lo que se le enseña y no puede tomar decisiones sobre la marcha que no estén integradas en su programación. Como resultado, a mucha gente le preocupa que la música acabe alcanzando un estado homogéneo, en el que todo suene, bueno, igual.

Si dependemos demasiado de la IA, no conseguiremos el carácter y el alma únicos que un ingeniero experto puede imprimir a una pista.

Preocupación por las limitaciones técnicas

La inteligencia artificial ha experimentado muchos avances técnicos a lo largo de los años, aunque todavía existen algunas limitaciones bien conocidas.

Algunos algoritmos de IA, por ejemplo, pueden tener problemas con pistas que tienen estructuras poco convencionales o elementos de audio muy complejos. Por ejemplo, tomemos un tema de rock más experimental que tenga todos los elementos de una canción de rock tradicional, excepto un bajo de sintetizador machacón que se supone que actúa como base electrónica sólida para el resto de la canción.

La IA no será capaz de discernir la diferencia entre ese bajo sintetizado, un bajo normal o cualquier otro instrumento de gama baja. Puede que sea capaz de adivinar, y puede que acierte, pero no hay forma de asegurarlo.

Teniendo en cuenta que un algoritmo de masterización AI podría pensar que se trata de una pista de rock tradicional, la mezclaría como cualquier otra pista de rock, comprimiendo los graves y empujándolos hacia atrás para dejar espacio al grosor de los medios bajos y la pegada de la batería. Por supuesto, desde el punto de vista de tu visión artística, puede que quieras que se masterice más como una pista de EDM o hip-hop.

Aunque en algunas plataformas de masterización con IA se pueden hacer sugerencias generales, al final los ingenieros humanos son los únicos que pueden hacer ajustes muy sutiles basándose en sus oídos entrenados y sus intenciones artísticas específicas.

Esperamos que en el futuro los sistemas de IA puedan entrenarse más allá de los datos existentes para adaptarse bien a géneros o estilos completamente nuevos que se desvíen significativamente de la norma.

Preocupación por el papel de la IA en la industria creativa

Por último, y con razón, el auge de la IA en la masterización suscita muchas preocupaciones sobre el desplazamiento de puestos de trabajo.

La IA puede encargarse de varias tareas técnicas en un instante, y a una fracción del coste, lo que en última instancia reduce la necesidad de ingenieros humanos.

Sin embargo, también puede crear nuevas oportunidades. Por ejemplo, la IA puede liberar a un ingeniero de masterización para que se centre más en los aspectos creativos y menos en tareas repetitivas como la normalización del volumen o la reducción del ruido.

Seremos los primeros en decir que no creemos que la IA vaya a sustituir por completo al proceso de masterización humano.

Es un proceso mucho más matizado de lo que muchos creen. Por ejemplo, una IA no sabrá que una introducción, una estrofa o un estribillo requieren un tratamiento diferente, ya que no será capaz de distinguir esas partes de la pista. Tampoco será capaz de adivinar si esos chasquidos o detonaciones de la mezcla final son realmente suyos o se han dejado por accidente.

Un verdadero ingeniero de masterización probablemente te llamaría y te diría: "Oye, si quieres obtener los mejores resultados, vuelve a rebotar la mezcla y ocúpate de estos problemas".

¿Cómo será el dominio de la IA en el futuro?

A medida que las herramientas de masterización con IA sean más accesibles para un público más amplio, incluidos artistas independientes y pequeños estudios, también lo será su uso.

Es difícil discutir la facilidad y asequibilidad que ofrecen muchas de estas herramientas.

Los servicios de masterización profesional no son asequibles para algunos, y ¿por qué debería existir esa barrera de entrada a la creatividad? En realidad, la masterización con IA está allanando el terreno de juego para los músicos independientes.

Es probable que veamos aparecer más y más soluciones basadas en la nube a medida que pase el tiempo, aunque algo que creemos que será más prominente es el enfoque híbrido.

Muchos ingenieros de masterización están empezando a combinar su propia experiencia con la IA, permitiendo que ésta se encargue de las tareas técnicas iniciales para que ellos puedan centrarse en el perfeccionamiento creativo. Muchos profesionales del sector apoyan este modelo y consideran que la IA es una herramienta que mejora, no sustituye, la creatividad humana.

También existe la esperanza de que los sistemas de IA desarrollen perfiles de usuario más sólidos que puedan aprender y adaptarse a las preferencias de ingenieros y artistas concretos, proporcionando sugerencias de masterización altamente personalizadas.

¿Sustituirá la IA a los ingenieros de maestría humanos?

Como he señalado a lo largo del artículo, va a haber casos en los que el uso de la inteligencia artificial en el proceso de masterización será más adecuado o beneficioso que la contratación de un ingeniero de masterización humana. Si tienes un presupuesto limitado, necesitas una masterización rápida o simplemente quieres probar cómo sonaría tu mezcla como producto final, utilizar un servicio de masterización con IA como eMastered es sin duda la mejor opción.

Por otro lado, si quieres tener la flexibilidad de poder aportar o recibir comentarios, o quieres un sonido ultraespecífico, que podría proceder de un conjunto concreto de características o equipos analógicos, acudir a un ingeniero de masterización cualificado sería una mejor opción.

Incluso en el futuro, no creo que la IA llegue a sustituir a la masterización tradicional. En cambio, preveo un futuro en el que ambas trabajen codo con codo, lo que permitirá reducir la barrera de entrada a la industria musical.