Hacer música es una de las actividades más inherentemente humanas, arraigada profundamente en rasgos que a menudo no atribuimos a la IA, como la emoción, la creatividad y la expresión personal. Sin embargo, en los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido no solo para ayudarnos en el proceso de producción musical, sino para hacerse cargo de ciertas tareas por completo.
De hecho, las capacidades de la IA han avanzado tanto que incluso grandes empresas como Sony y Warner Music Group están aprovechando esta tecnología a través de plataformas como Endel y Magenta.
Desde escribir letras hasta componer ritmos trap, la IA se ha colado en casi todos los aspectos de la creación musical, y ahora se está convirtiendo en parte integrante del proceso de masterización de muchos artistas y productores.
Esto plantea una pregunta intrigante: ¿seguirá siendo necesaria la pericia humana en la masterización, o estamos a punto de que la IA tome el relevo por completo?
En esta guía, exploraremos el rápido auge de la maestría con IA, su impacto actual en el sector y lo que el futuro puede deparar a esta maravilla tecnológica.
Breve historia de la IA en la industria musical
La industria musical está en constante innovación y cambio. Evoluciona continuamente con nuevas tecnologías que reconfiguran la forma de crear, grabar y consumir música. Incluso antes de que la IA se pusiera de moda, había otros avances tecnológicos que parecían igual de aterradores o confusos para los creativos.
Si nos remontamos a 1877, cuando Thomas Edison inventó el fonógrafo, fue la primera vez que un aparato era capaz tanto de grabar como de reproducir sonido. Cuando se introdujo, despertó el temor de que las actuaciones en directo quedaran obsoletas y de que la música grabada pudiera socavar el arte de los músicos en vivo.
En los años 30, la todopoderosa guitarra eléctrica revolucionó el sonido de la música para siempre. Por supuesto, a los tradicionalistas les preocupaba que su sonido amplificado erosionara la pureza de los instrumentos acústicos y disminuyera la destreza necesaria para tocar música.
La gente temía la llegada de la grabación multipista, porque permitiría manipular la música artificialmente; el nacimiento del MIDI en los años 80, porque daría lugar a una música mecánica y menos humana; y la explosión de las estaciones de trabajo de audio digital en los 90, porque harían demasiado accesible la producción musical de alta calidad, inundando el mercado de contenido amateur y devaluando los estudios profesionales.
La moraleja es que este miedo no es nada nuevo.
La IA empezó a dejar su huella en la música a principios del siglo XXI.
Uno de los primeros ejemplos fue Magenta, de Google, un proyecto de investigación que exploraba cómo podía utilizarse la IA para crear música y arte. Las composiciones generadas por IA de Magenta demostraron el potencial del aprendizaje automático para ayudar en el proceso creativo. Watson Beat, de IBM, también analizaba canciones y creaba nueva música tratando de entender la intención emocional que había detrás de ellas.
Con el tiempo, los algoritmos de IA pasarían a asumir funciones más complejas, una de las cuales se ha hecho muy popular: la maestría en IA.
¿Cuál es el objetivo de la maestría?
Para entender el auge de la inteligencia artificial, hay que comprender en primer lugar la razón de ser de la maestría.
En su forma más básica, el objetivo general de la masterización es garantizar que una pista suene pulida, profesional y equilibrada, lista para su distribución en distintas plataformas y sistemas de reproducción.
Es como el proceso final de edición y etalonaje en el cine. Del mismo modo que un editor de cine mejora los elementos visuales y garantiza la coherencia del tono y la calidad, un ingeniero de masterización retoca y ajusta el audio para garantizar la claridad, el equilibrio y la cohesión.
Por desgracia, la masterización también puede ser bastante cara debido a los conocimientos necesarios y al equipo de alta gama que se utiliza.
Muchos servicios profesionales de masterización pueden oscilar entre 50 y 200 dólares por pista y, en algunos casos, incluso más si se trata de ingenieros muy solicitados. Un álbum entero puede costar unos cuantos miles o más, y si ya has pagado la grabación, la producción y la mezcla, puede ser sal añadida a la herida.
Por supuesto, seremos los primeros en señalar que el coste está absolutamente justificado.
Refleja los años de experiencia, los conocimientos especializados y la tecnología punta que intervienen en el proceso. Sin embargo, para los productores y artistas independientes que trabajan con presupuestos limitados, estos gastos pueden ser prohibitivos, lo que hace que los servicios de masterización tradicionales sean menos viables para muchos músicos prometedores.
La evolución del dominio de la IA en los últimos años
En la última década han surgido opciones de masterización automatizadas y con inteligencia artificial que permiten a los artistas acceder a masters de sonido profesional sin los elevados costes asociados a los ingenieros de masterización humanos.
Estos servicios basados en IA ofrecen una alternativa atractiva a los músicos que buscan finalizar sus canciones de forma rápida y asequible.
Algunas plataformas de masterización con IA utilizan cadenas de señales diseñadas por ingenieros humanos experimentados a lo largo de varios años, aplicando técnicas de eficacia probada para mejorar las mezclas que se basan en la experiencia incorporada en su programación.
Por otro lado, algunos servicios emplean redes de aprendizaje profundo que analizan grandes cantidades de datos de audio a lo largo del tiempo. Estas redes aprenden y se adaptan, mejorando continuamente sus capacidades de masterización en función de los datos que procesan.
El auge de la masterización de audio con IA
Landr fue uno de los primeros servicios de masterización con IA que llegaron al mercado, debutando en 2014.
Esta plataforma pionera pretendía ofrecer a los artistas una forma asequible y eficaz de masterizar sus pistas mediante algoritmos avanzados.
El proceso es sencillo: subes tu mezcla y la IA de Landr analiza y procesa el audio, aplicando ecualización, compresión y otras técnicas de masterización para mejorar la pista. El resultado es un máster pulido, de sonido profesional y listo para su distribución.
Sin embargo, la gente no tardó en darse cuenta de que si no estaban del todo satisfechos con el resultado de Landr, había una limitación: no se puede pedir a la IA que retoque el sonido como lo haría un ingeniero de masterización humano.
La IA aplica un proceso estandarizado que puede no ajustarse a las preferencias únicas de cada artista. A pesar de ello, el algoritmo de Landr mejora continuamente con cada canción que se sube a la plataforma, aprendiendo y adaptándose para ofrecer mejores resultados con el tiempo.
El algoritmo de masterización por IA de eMastered llegó a la escena pública poco después que Landr y se hizo un nombre por sí mismo con un enfoque diferente de la masterización por IA.
Fundada por el ingeniero de mezclas y masterización Smith Carlson, ganador de un Grammy, y el artista de música electrónica Collin McLoughlin, eMastered combina una profunda experiencia en el sector con tecnología de vanguardia. A diferencia de Landr, eMastered ofrece a los usuarios un mayor control sobre el master final, ya que permite ajustar la intensidad del compresor, la configuración del ecualizador, el volumen y la amplitud estéreo.
Los usuarios pueden incluso subir una pista de referencia para guiar el proceso de masterización y asegurarse de que el producto final se ajusta a su visión artística.
¿Por qué son tan populares los servicios de masterización de IA?
Hay varias razones por las que los servicios de masterización de IA son cada vez más populares, sobre todo porque siguen evolucionando hasta convertirse en herramientas más avanzadas y accesibles.
- Previsualizaciones gratuitas: Muchos servicios de masterización de AI te permiten previsualizar tus pistas masterizadas sin coste alguno, lo que te ayuda a decidir si el servicio cumple tus expectativas antes de comprometerte económicamente.
- Precios económicos y flexibles: en comparación con la masterización tradicional, la masterización AI suele ser más asequible.
- Cómodo y eficaz: Los algoritmos de IA pueden procesar pistas en cuestión de minutos, ofreciendo un tiempo de respuesta mucho más rápido que los ingenieros de masterización humanos. Los artistas pueden finalizar sus proyectos rápidamente sin tener que esperar días o semanas para obtener resultados.
- Masters de alta calidad: A pesar del menor coste y del procesamiento más rápido, los servicios actuales de masterización con IA ofrecen pistas pulidas de alta calidad que cumplen las normas de la industria musical comercial, listas para su publicación en cualquier plataforma.
- Control creativo: Servicios como eMastered ofrecen a los usuarios un amplio control sobre el proceso de masterización, ya que permiten ajustar la intensidad del compresor, la configuración del ecualizador, el volumen y la amplitud estéreo. Aunque es posible que no puedas realizar ajustes tan sutiles como con los ingenieros humanos, este nivel añadido de personalización facilita que el master final se ajuste a tu visión.
- Masters de pistas de referencia: Varias herramientas y servicios de masterización de AI te permiten cargar o importar una pista de referencia que sirva de guía al algoritmo de masterización para conseguir un sonido similar al de referencia.
Por supuesto, incluso con las muchas ventajas de las herramientas de IA en la masterización, el proceso sigue sin sustituir a un ingeniero de masterización cualificado, lo que nos lleva a lo que podría ser la pregunta más importante.
¿Acabará el dominio de la IA con los puestos de trabajo de los ingenieros de dominio humanos?
A medida que los servicios de masterización con IA siguen evolucionando, mucha gente teme que eliminen la necesidad de ingenieros humanos. Aunque la preocupación está justificada, no es exclusiva de la música. De hecho, se repite en varios sectores en los que la IA está avanzando de forma significativa, como la atención al cliente, la fabricación e incluso el periodismo.
Luego, tenemos algunos músicos que toman su subida sin un alto nivel de preocupación.
El ingeniero de mezclas y masterización Streaky, afincado en el Reino Unido, dijo en una ocasión que la masterización de IA puede compararse a comprar un traje en la estantería o un traje hecho a medida con las medidas exactas.
Aunque algunas personas siempre preferirán el nivel añadido de cuidado y personalización que ofrece un ingeniero de masterización humano, para muchos tiene más sentido la opción más barata y rápida que ofrece la masterización con IA. Ofrece una solución práctica que satisface sus necesidades sin arruinarse.
En última instancia, aunque la masterización con IA está destinada a ser una herramienta valiosa para muchos músicos, debe complementar y no sustituir la experiencia humana. El toque humano en la masterización -comprender la visión del artista, realizar ajustes matizados y aportar una perspectiva creativa única- es insustituible.
Collin McLoughlin, de eMastered, lo dijo mejor que nadie:
"En lugar de sustituir puestos de trabajo o perturbar una industria, nos consideramos creadores de un nuevo mercado, que permite a las personas que actualmente no pueden recibir una masterización de calidad tener por fin la oportunidad de hacerlo. Sin embargo, para la mejor masterización absoluta, un ingeniero de masterización tradicional siempre será la mejor opción."
Un esfuerzo de colaboración entre la creatividad humana y la inteligencia artificial
El futuro de la masterización será probablemente un esfuerzo de colaboración entre los humanos y la IA, combinando los puntos fuertes de ambos para lograr los mejores resultados.
Por ejemplo, un ingeniero puede dejar que la IA se encargue de las fases iniciales de la masterización, como la aplicación de ecualización básica, compresión y otros ajustes estándar, lo que puede ahorrar tiempo y garantizar la coherencia.
A partir de ahí, los ingenieros humanos pueden tomar el relevo, añadiendo su toque único y tomando decisiones matizadas que requieren intuición creativa y un profundo conocimiento del contexto emocional de la música.
Con este tipo de división, las funciones permitirán un proceso más eficiente al tiempo que se mantiene el alto nivel de arte y personalización que los artistas desean de los ingenieros humanos.
La masterización con IA también puede ser una valiosa herramienta de aprendizaje para los aspirantes a ingenieros de masterización.
Analizando cómo la IA procesa y ajusta las pistas, los principiantes pueden conocer mejor los aspectos técnicos de la masterización.
Reflexiones finales
Es difícil negar el cambio sísmico que se ha producido en el uso de la IA en la música: de escribir progresiones de acordes a generar canciones completas. La masterización con IA es solo una de las herramientas cada vez más al alcance de los creativos.
Proporciona accesibilidad, coherencia y eficacia, lo que hace posible que cada vez más gente, que quizá nunca hubiera soñado con enviar sus canciones a ingenieros o empresas de masterización cualificados, publique música lista para la radio.
Por supuesto, también plantea un reto, que es cómo los ingenieros de masterización se adaptarán y colaborarán con la IA y el aprendizaje automático, en lugar de luchar contra ellos. A medida que la tecnología siga evolucionando, también lo hará la forma en que hacemos y escuchamos música, y solo podemos esperar que los nuevos niveles de innovación y colaboración hagan que la industria sea más dinámica que nunca.
