Fare musica è una delle attività più intrinsecamente umane, radicata in tratti che spesso non attribuiamo all'intelligenza artificiale, come l'emozione, la creatività e l'espressione personale. Tuttavia, negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) è arrivata non solo ad assisterci nel processo di produzione musicale, ma anche a sostituirsi completamente ad alcuni compiti.

In effetti, le capacità dell'IA sono diventate così avanzate che anche grandi aziende come Sony e Warner Music Group stanno sfruttando questa tecnologia attraverso piattaforme come Endel e Magenta.

Dalla scrittura dei testi alla creazione di beat trap, l'intelligenza artificiale si è insinuata in quasi tutti gli aspetti della creazione musicale e ora sta diventando parte integrante del processo di masterizzazione di molti artisti e produttori.

Ciò solleva una domanda intrigante: ci sarà ancora bisogno dell'esperienza umana nella masterizzazione, o siamo sull'orlo di una completa sostituzione da parte dell'IA?

In questa guida esploreremo la rapida ascesa dell'AI mastering, il suo attuale impatto sul settore e ciò che il futuro può riservare a questa meraviglia tecnologica.

Breve storia dell'intelligenza artificiale nell'industria musicale

L'industria musicale è in costante stato di innovazione e cambiamento. Si evolve continuamente con nuove tecnologie che rimodellano il modo in cui la musica viene creata, registrata e consumata. Anche prima che l'intelligenza artificiale diventasse di moda, c'erano altri progressi tecnologici che sembravano altrettanto spaventosi o confusi per i creativi.

Se ci avventuriamo nel 1877, quando Thomas Edison inventò il fonografo, fu la prima volta che un dispositivo era in grado di registrare e riprodurre il suono. Quando fu introdotto, suscitò il timore che le esibizioni dal vivo sarebbero diventate obsolete e che la musica registrata avrebbe potuto indebolire l'arte dei musicisti dal vivo.

Poi, negli anni Trenta, l'onnipotente chitarra elettrica rivoluzionò per sempre il suono della musica. Naturalmente, i tradizionalisti temevano che il suo suono amplificato avrebbe eroso la purezza degli strumenti acustici e diminuito l'abilità necessaria per suonare.

Si temeva l'avvento della registrazione multitraccia, che avrebbe permesso di manipolare artificialmente la musica, la nascita del MIDI negli anni Ottanta, che avrebbe portato a una musica meccanica e meno umana, e l'esplosione delle workstation audio digitali negli anni Novanta, che avrebbero reso troppo accessibile la produzione musicale di alta qualità, inondando il mercato di contenuti amatoriali e svalutando gli studi professionali.

La morale è che questa paura non è nuova.

L'intelligenza artificiale ha iniziato a lasciare il segno nella musica all'inizio del XXI secolo.

Uno dei primi esempi è stato Magenta di Google, un progetto di ricerca che ha esplorato il modo in cui l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare musica e arte. Le composizioni generate dall'intelligenza artificiale di Magenta hanno dimostrato il potenziale dell'apprendimento automatico per assistere il processo creativo. Anche Watson Beat di IBM è stato realizzato per analizzare le canzoni e creare nuova musica cercando di capire l'intento emotivo che le sottende.

Gli algoritmi di IA sarebbero arrivati a ricoprire ruoli più complessi, uno dei quali è diventato estremamente popolare: l'AI mastering.

Qual è l'obiettivo del mastering?

La comprensione di come l'IA si sia sviluppata inizia con la comprensione della ragione che sta alla base della padronanza in primo luogo.

L'obiettivo generale del mastering è quello di assicurarsi che un brano abbia un suono pulito, professionale e bilanciato, pronto per essere distribuito su varie piattaforme e sistemi di riproduzione.

Pensate a questo processo come a quello finale di editing e color grading nella cinematografia. Proprio come un montatore cinematografico migliora gli elementi visivi e assicura la coerenza dei toni e della qualità, un ingegnere di masterizzazione regola e mette a punto l'audio per garantire chiarezza, equilibrio e coesione.

Sfortunatamente, il mastering può anche essere piuttosto costoso a causa delle competenze richieste e delle apparecchiature di fascia alta utilizzate.

Molti servizi di mastering professionale possono variare da 50 a 200 dollari per traccia e, in alcuni casi, anche di più per i tecnici più ricercati. Un intero album può costare qualche migliaio di dollari o più, e se avete già pagato per la registrazione, la produzione e il missaggio, questo può essere un ulteriore sale sulla ferita.

Naturalmente, saremo i primi a notare che il costo è assolutamente giustificato.

Il prezzo riflette gli anni di esperienza, le competenze specialistiche e le tecnologie all'avanguardia coinvolte nel processo. Per i produttori e gli artisti indipendenti che lavorano con budget limitati, tuttavia, queste spese possono essere proibitive, rendendo i servizi di masterizzazione tradizionali meno praticabili per molti musicisti emergenti.

L'evoluzione dell'AI Mastering negli ultimi anni

Nell'ultimo decennio sono emerse opzioni di masterizzazione automatizzate e con intelligenza artificiale, che consentono agli artisti di accedere a master dal suono professionale senza i costi elevati associati ai tecnici di masterizzazione umani.

Questi servizi basati sull'intelligenza artificiale offrono un'alternativa interessante per i musicisti che desiderano finalizzare i propri brani in modo rapido e conveniente.

Alcune piattaforme di mastering AI utilizzano catene di segnale progettate da ingegneri umani esperti nel corso di diversi anni, applicando tecniche collaudate per migliorare i mix che attingono all'esperienza incorporata nella loro programmazione.

D'altra parte, alcuni servizi impiegano reti di apprendimento profondo che analizzano grandi quantità di dati audio nel tempo. Queste reti imparano e si adattano, migliorando continuamente le loro capacità di masterizzazione in base ai dati che elaborano.

L'ascesa del mastering audio AI

Landr è stato uno dei primi servizi di masterizzazione AI ad arrivare sul mercato, debuttando nel 2014.

Questa piattaforma pionieristica è stata pensata per fornire agli artisti un modo economico ed efficiente di masterizzare i loro brani utilizzando algoritmi avanzati.

Il processo è semplice: si carica il mix e l'AI di Landr analizza ed elabora l'audio, applicando equalizzazione, compressione e altre tecniche di mastering per migliorare la traccia. Il risultato è un master lucido e professionale pronto per la distribuzione.

Tuttavia, ci si è subito resi conto che se non si era del tutto soddisfatti del risultato di Landr, c'era una limitazione: non si poteva chiedere all'IA di modificare il suono come si farebbe con un tecnico di mastering umano.

L'intelligenza artificiale applica un processo standardizzato che potrebbe non soddisfare le preferenze uniche di ogni artista. Nonostante ciò, l'algoritmo di Landr migliora continuamente con ogni canzone caricata sulla piattaforma, imparando e adattandosi per fornire risultati migliori nel tempo.

L'algoritmo di mastering AI di eMastered è arrivato sulla scena pubblica poco dopo Landr e si è fatto un nome con un approccio diverso al mastering AI.

Fondata da Smith Carlson, ingegnere di missaggio e mastering vincitore di un Grammy, e dall'artista di musica elettronica Collin McLoughlin, eMastered combina una profonda esperienza nel settore con una tecnologia all'avanguardia. A differenza di Landr, eMastered offre agli utenti un maggiore controllo sul master finale, consentendo di regolare l'intensità del compressore, le impostazioni di equalizzazione, il volume e l'ampiezza stereo.

Gli utenti possono anche caricare una traccia di riferimento per guidare il processo di masterizzazione, assicurando che il prodotto finale sia in linea con la loro visione artistica.

Perché i servizi di masterizzazione AI sono così popolari?

Ci sono diversi motivi per cui i servizi di masterizzazione AI stanno diventando più popolari che mai, soprattutto perché continuano a evolversi in strumenti più avanzati e accessibili.

• Anteprime gratuite: molti servizi di masterizzazione AI consentono di ascoltare l'anteprima dei brani masterizzati senza alcun costo, aiutandovi a decidere se il servizio soddisfa le vostre aspettative prima di prendere un impegno finanziario.
• Prezzi economici e flessibili: rispetto al mastering tradizionale, il mastering AI è generalmente più conveniente.
• Conveniente ed efficiente: Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di elaborare le tracce in pochi minuti, offrendo tempi di esecuzione molto più rapidi rispetto ai tecnici di mastering umani. Gli artisti possono finalizzare rapidamente i loro progetti senza aspettare giorni o settimane per ottenere risultati.
• Master di alta qualità: nonostante i costi più bassi e l'elaborazione più rapida, i servizi di mastering AI di oggi forniscono tracce di alta qualità e rifinite che soddisfano gli standard commerciali dell'industria musicale, pronte per essere rilasciate su qualsiasi piattaforma.
• Controllo creativo: Servizi come eMastered offrono agli utenti un ampio controllo sul processo di masterizzazione, consentendo di regolare l'intensità del compressore, le impostazioni di equalizzazione, il volume e l'ampiezza stereo. Sebbene non sia possibile effettuare regolazioni sfumate come con i tecnici umani, questo ulteriore livello di personalizzazione rende più facile garantire che il master finale sia in linea con la vostra visione.
• Master di tracce di riferimento: diversi strumenti e servizi di masterizzazione AI consentono di caricare o importare una traccia di riferimento che serva da guida all'algoritmo di masterizzazione per ottenere un suono simile a quello di riferimento.

Naturalmente, anche con i numerosi vantaggi offerti dagli strumenti di IA nel mastering, il processo non può ancora sostituire un tecnico di mastering esperto, il che ci porta a quella che potrebbe essere la domanda più importante.

L'AI Mastering toglierà il lavoro agli ingegneri di mastering umani?

Con la continua evoluzione dei servizi di masterizzazione AI, molti temono che questi eliminino la necessità di ingegneri umani. La preoccupazione è giustificata, ma non riguarda solo la musica. In effetti, la preoccupazione è diffusa in diversi settori in cui l'intelligenza artificiale sta facendo breccia, come l'assistenza clienti, la produzione e persino il giornalismo.

Poi, ci sono alcuni musicisti che ne accolgono l'ascesa senza un alto livello di preoccupazione.

Streaky, ingegnere di mixaggio e masterizzazione con sede nel Regno Unito, una volta ha osservato che il mastering dell'AI può essere paragonato all'acquisto di un abito in saldo rispetto all'acquisto di un abito su misura per le vostre esatte misure.

Sebbene alcuni preferiscano sempre il livello di cura e personalizzazione offerto da un tecnico di mastering umano, per molti l'opzione più economica e veloce offerta dall'AI mastering è più sensata. Offre una soluzione pratica che soddisfa le loro esigenze senza far saltare i conti.

In definitiva, anche se il mastering AI è destinato a essere uno strumento prezioso per molti musicisti, dovrebbe integrare e non sostituire l'esperienza umana. Il tocco umano nel mastering - la comprensione della visione dell'artista, le regolazioni sfumate e l'apporto di una prospettiva creativa unica - è insostituibile.

Collin McLoughlin di eMastered lo ha detto meglio:

"Piuttosto che sostituire posti di lavoro o stravolgere un'industria, noi pensiamo di creare un nuovo mercato, permettendo a chi attualmente non può ricevere un mastering di qualità di avere finalmente l'opportunità di farlo. Per il miglior mastering in assoluto, tuttavia, un tecnico di mastering tradizionale rimarrà sempre l'opzione definitiva".

Uno sforzo di collaborazione tra creatività umana e intelligenza artificiale

Il futuro del mastering sarà probabilmente uno sforzo collaborativo tra esseri umani e IA, che combinerà i punti di forza di entrambi per ottenere i migliori risultati.

Per esempio, un ingegnere potrebbe lasciare che sia l'IA a gestire le fasi iniziali del mastering, come l'applicazione dell'equalizzazione di base, della compressione e di altre regolazioni standard, il che può far risparmiare tempo e garantire la coerenza.

Da lì, gli ingegneri umani possono prendere il sopravvento, aggiungendo il loro tocco unico e prendendo decisioni sfumate che richiedono un'intuizione creativa e una profonda comprensione del contesto emotivo della musica.

Con questo tipo di divisione, i ruoli consentiranno un processo più efficiente, pur mantenendo l'alto livello di maestria e personalizzazione che gli artisti desiderano dagli ingegneri umani.

L'AI mastering può anche essere un valido strumento di apprendimento per gli aspiranti tecnici di mastering.

Analizzando il modo in cui l'intelligenza artificiale elabora e regola le tracce, i principianti possono acquisire conoscenze sugli aspetti tecnici del mastering.

Pensieri finali

È difficile negare il cambiamento sismico dell'uso dell'intelligenza artificiale nella musica, dalla scrittura di progressioni di accordi alla generazione di canzoni vere e proprie. L'AI mastering è solo uno degli strumenti sempre più a disposizione dei creativi.

Offre accessibilità, coerenza ed efficienza, rendendo possibile a un numero sempre maggiore di persone, che magari non si sarebbero mai sognate di inviare i propri brani a ingegneri masterizzatori o case di masterizzazione qualificate, di pubblicare musica pronta per le radio.

Naturalmente, questo pone anche una sfida: come i tecnici di masterizzazione si adatteranno e collaboreranno con l'IA e l'apprendimento automatico, piuttosto che combatterlo. Con la continua evoluzione della tecnologia, si evolverà anche il modo in cui produciamo e ascoltiamo la musica, e possiamo solo sperare che nuovi livelli di innovazione e collaborazione rendano il settore più dinamico che mai.