Faire de la musique est l'une des activités les plus intrinsèquement humaines, profondément enracinée dans des traits que nous n'attribuons souvent pas à l'IA, tels que l'émotion, la créativité et l'expression personnelle. Cependant, ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est apparue non seulement pour nous assister dans le processus de production musicale, mais aussi pour prendre complètement en charge certaines tâches.

En fait, les capacités de l'IA sont devenues si avancées que même de grandes entreprises comme Sony et Warner Music Group tirent parti de cette technologie par l'intermédiaire de plateformes telles que Endel et Magenta.

De l'écriture des paroles à la création de rythmes trap, l'IA s'est immiscée dans presque tous les aspects de la création musicale et fait désormais partie intégrante du processus de masterisation pour de nombreux artistes et producteurs.

Cela soulève une question intrigante : l'expertise humaine en matière de mastering sera-t-elle encore nécessaire ou sommes-nous sur le point de voir l'IA prendre entièrement le relais ?

Dans ce guide, nous allons explorer l'essor rapide de l'IA mastering, son impact actuel sur l'industrie et ce que l'avenir réserve à cette merveille technologique.

Une brève histoire de l'IA dans l'industrie musicale

L'industrie musicale est en perpétuel état d'innovation et de changement. Elle évolue sans cesse grâce aux nouvelles technologies qui redéfinissent la façon dont la musique est créée, enregistrée et consommée. Avant même que l'IA ne fasse fureur, d'autres avancées technologiques semblaient tout aussi effrayantes ou déroutantes pour les créateurs.

Si l'on remonte à 1877, lorsque Thomas Edison a inventé le phonographe, c'était la première fois qu'un appareil était capable à la fois d'enregistrer et de reproduire du son. Lorsqu'il a été introduit, il a suscité des craintes que les spectacles en direct deviennent obsolètes et que la musique enregistrée nuise à l'art des musiciens en direct.

Puis, dans les années 1930, la toute puissante guitare électrique a révolutionné le son de la musique pour toujours. Bien sûr, les traditionalistes craignaient que le son amplifié de la guitare n'érode la pureté des instruments acoustiques et ne diminue l'habileté requise pour jouer de la musique.

Les gens craignaient l'avènement de l'enregistrement multipiste, qui permettrait de manipuler artificiellement la musique, la naissance du MIDI dans les années 1980, qui donnerait à la musique un aspect mécanique et moins humain, et l'explosion des stations de travail audio numériques dans les années 1990, qui rendraient la production musicale de haute qualité trop accessible, inondant le marché de contenus amateurs et dévalorisant les studios professionnels.

La morale est que cette crainte n'est pas nouvelle.

L'IA a commencé à s'imposer dans la musique au début du 21e siècle.

L'un des premiers exemples a été Magenta de Google, un projet de recherche qui explorait la manière dont l'IA pouvait être utilisée pour créer de la musique et de l'art. Les compositions générées par l'IA de Magenta ont démontré le potentiel de l'apprentissage automatique pour assister le processus créatif. Watson Beat d'IBM a également été conçu pour analyser des chansons et créer de nouvelles musiques en essayant de comprendre l'intention émotionnelle qui les sous-tend.

Les algorithmes d'IA ont fini par assumer des rôles plus complexes, dont l'un est devenu extrêmement populaire : la maîtrise de l'IA.

Quel est l'objectif du mastering ?

Pour comprendre comment l'IA s'est développée, il faut d'abord comprendre la raison d'être de la maîtrise.

L'objectif principal du mastering est de s'assurer qu'une piste sonne bien, de manière professionnelle et équilibrée, et qu'elle est prête à être distribuée sur différentes plateformes et systèmes de lecture.

Il s'agit d'un processus similaire à celui du montage final et de l'étalonnage des couleurs dans la réalisation d'un film. Tout comme le monteur améliore les éléments visuels et assure la cohérence du ton et de la qualité, l'ingénieur de masterisation peaufine le son pour en assurer la clarté, l'équilibre et la cohésion.

Malheureusement, le mastering peut également être très coûteux en raison de l'expertise requise et de l'équipement haut de gamme utilisé.

De nombreux services professionnels de masterisation peuvent coûter entre 50 et 200 dollars par piste, et dans certains cas, même plus pour les ingénieurs les plus recherchés. Un album entier peut coûter quelques milliers de dollars ou plus, et si vous avez déjà payé pour l'enregistrement, la production et le mixage, cela peut ajouter du sel dans la plaie.

Bien entendu, nous serons les premiers à souligner que le coût est absolument justifié.

Il reflète les années d'expérience, les compétences spécialisées et les technologies de pointe utilisées dans le processus. Pour les producteurs en chambre et les artistes indépendants travaillant avec des budgets limités, ces dépenses peuvent toutefois être prohibitives, ce qui rend les services de masterisation traditionnels moins viables pour de nombreux musiciens en devenir.

L'évolution de la maîtrise de l'IA au cours des dernières années

Au cours de la dernière décennie, des options de masterisation automatisée et par intelligence artificielle ont vu le jour, permettant aux artistes d'avoir accès à des masters de qualité professionnelle sans les coûts élevés associés aux ingénieurs de masterisation humains.

Ces services pilotés par l'IA offrent une alternative intéressante aux musiciens qui souhaitent finaliser leurs morceaux rapidement et à un prix abordable.

Certaines plateformes de masterisation par IA utilisent des chaînes de signaux conçues par des ingénieurs humains expérimentés au cours de plusieurs années, appliquant des techniques éprouvées pour améliorer les mixages qui s'appuient sur l'expertise intégrée dans leur programmation.

D'autre part, certains services utilisent des réseaux d'apprentissage profond qui analysent de grandes quantités de données audio au fil du temps. Ces réseaux apprennent et s'adaptent, améliorant continuellement leurs capacités de masterisation en fonction des données qu'ils traitent.

L'essor de l'IA pour la masterisation audio

Landr a été l'un des premiers services de masterisation de l'IA à arriver sur le marché, en 2014.

Cette plateforme pionnière a été conçue pour offrir aux artistes un moyen abordable et efficace de maîtriser leurs morceaux à l'aide d'algorithmes avancés.

Le processus est simple : vous téléchargez votre mixage, et l'IA de Landr analyse et traite l'audio, en appliquant l'égalisation, la compression et d'autres techniques de masterisation pour améliorer la piste. Le résultat est un master poli, au son professionnel, prêt à être distribué.

Cependant, les gens ont rapidement pris conscience que s'ils n'étaient pas entièrement satisfaits du résultat de Landr, il y avait une limite : vous ne pouvez pas demander à l'IA de modifier le son comme vous le feriez avec un ingénieur de masterisation humain.

L'IA applique un processus standardisé qui peut ne pas répondre aux préférences uniques de chaque artiste. Malgré cela, l'algorithme de Landr s'améliore continuellement avec chaque chanson téléchargée sur la plateforme, apprenant et s'adaptant pour fournir de meilleurs résultats au fil du temps.

L'algorithme de masterisation IA d'eMastered est apparu sur la scène publique peu après Landr et s'est fait un nom grâce à une approche différente de la masterisation IA.

Fondée par Smith Carlson, ingénieur de mixage et de masterisation récompensé aux Grammy Awards, et Collin McLoughlin, artiste de musique électronique, eMastered allie une grande expertise de l'industrie à une technologie de pointe. Contrairement à Landr, eMastered offre aux utilisateurs plus de contrôle sur le master final, permettant des ajustements sur l'intensité du compresseur, les réglages de l'égaliseur, le volume et la largeur stéréo.

Les utilisateurs peuvent même télécharger un morceau de référence pour guider le processus de masterisation et s'assurer que le produit final correspond à leur vision artistique.

Pourquoi les services de masterisation de l'IA sont-ils si populaires ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les services de masterisation de l'IA deviennent plus populaires qu'ils ne l'ont jamais été, en particulier parce qu'ils continuent d'évoluer vers des outils plus avancés et plus accessibles.

• Prévisualisations gratuites: de nombreux services de masterisation d'IA vous permettent de prévisualiser gratuitement vos pistes masterisées, ce qui vous aide à décider si le service répond à vos attentes avant de vous engager financièrement.
• Tarification flexible et bon marché: Comparée à la masterisation traditionnelle, la masterisation par IA est généralement plus abordable.
• Pratique et efficace: Les algorithmes d'IA peuvent traiter les pistes en quelques minutes, offrant un délai d'exécution bien plus rapide que les ingénieurs de masterisation humains. Les artistes peuvent finaliser leurs projets rapidement, sans avoir à attendre des jours ou des semaines pour obtenir des résultats.
• Masters de haute qualité: malgré un coût inférieur et un traitement plus rapide, les services de masterisation par IA d'aujourd'hui fournissent des pistes de haute qualité, polies et conformes aux normes de l'industrie musicale commerciale, prêtes à être diffusées sur n'importe quelle plateforme.
• Contrôle créatif : Des services comme eMastered offrent aux utilisateurs un contrôle étendu sur le processus de masterisation, en leur permettant d'ajuster l'intensité du compresseur, les réglages de l'égaliseur, le volume et la largeur stéréo. Bien que vous ne puissiez pas effectuer des ajustements nuancés comme vous le feriez avec des ingénieurs humains, ce niveau de personnalisation supplémentaire permet de s'assurer plus facilement que le master final correspond à votre vision.
• Pistes de référence: plusieurs outils et services de masterisation de l'IA vous permettent de télécharger ou d'importer une piste de référence qui servira de guide à l'algorithme de masterisation pour obtenir un son similaire à la référence.

Bien entendu, malgré les nombreux avantages des outils d'IA dans le domaine du mastering, le processus ne remplace toujours pas un ingénieur de mastering qualifié, ce qui nous amène à ce qui pourrait être la question la plus importante.

L'IA Mastering va-t-elle prendre les emplois des ingénieurs Mastering humains ?

Alors que les services de masterisation par IA continuent d'évoluer, de nombreuses personnes craignent qu'ils ne suppriment le besoin d'ingénieurs humains. Si cette inquiétude est justifiée, elle n'est pas propre à la musique. En fait, elle se répercute dans diverses industries où l'IA fait des percées significatives, dans des domaines tels que le service à la clientèle, la fabrication et même le journalisme.

Ensuite, nous avons des musiciens qui prennent son essor sans se préoccuper outre mesure.

Streaky, ingénieur de mixage et de masterisation basé au Royaume-Uni, a fait remarquer un jour que la masterisation de l'IA peut être comparée à l'achat d'un costume dans le commerce par rapport à l'achat d'un costume sur mesure adapté à vos dimensions exactes.

Si certaines personnes préféreront toujours le niveau de soin et de personnalisation supplémentaire offert par un ingénieur de masterisation humain, pour beaucoup, l'option moins chère et plus rapide offerte par la masterisation par IA est plus judicieuse. Elle offre une solution pratique qui répond à leurs besoins sans les ruiner.

En fin de compte, si l'IA de masterisation est censée être un outil précieux pour de nombreux musiciens, elle devrait compléter et non remplacer l'expertise humaine. La touche humaine dans le mastering - comprendre la vision de l'artiste, faire des ajustements nuancés et apporter une perspective créative unique - est irremplaçable.

Collin McLoughlin, d'eMastered, l'a bien résumé :

"Plutôt que de remplacer des emplois ou de perturber une industrie, nous considérons que nous créons un nouveau marché, permettant aux personnes qui ne peuvent actuellement pas bénéficier d'un mastering de qualité d'avoir enfin l'opportunité de le faire. Cependant, pour obtenir le meilleur mastering possible, un ingénieur de mastering traditionnel restera toujours l'option ultime."

Un effort de collaboration entre la créativité humaine et l'intelligence artificielle

L'avenir du mastering sera probablement un effort de collaboration entre les humains et l'IA, combinant les forces des uns et des autres pour obtenir les meilleurs résultats.

Par exemple, un ingénieur peut laisser l'IA gérer les premières étapes du mastering, comme l'application d'un égaliseur de base, d'une compression et d'autres ajustements standard, ce qui permet de gagner du temps et d'assurer la cohérence.

À partir de là, les ingénieurs humains peuvent prendre le relais, en apportant leur touche unique et en prenant des décisions nuancées qui requièrent une intuition créative et une compréhension profonde du contexte émotionnel de la musique.

Grâce à ce type de répartition, les rôles permettront un processus plus efficace tout en maintenant le haut niveau d'art et de personnalisation que les artistes attendent des ingénieurs humains.

La masterisation par IA peut également servir d'outil d'apprentissage précieux pour les ingénieurs de masterisation en herbe.

En analysant la manière dont l'IA traite et ajuste les pistes, les débutants peuvent se familiariser avec les aspects techniques du mastering.

Réflexions finales

Il est difficile de nier l'évolution spectaculaire de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la musique, qui est passée de l'écriture de progressions d'accords à la création de chansons à part entière. L'IA de masterisation n'est qu'un des outils de plus en plus accessibles aux créateurs.

Elle assure l'accessibilité, la cohérence et l'efficacité, permettant à de plus en plus de personnes, qui n'auraient peut-être jamais rêvé d'envoyer leurs chansons à des ingénieurs de masterisation ou à des maisons de masterisation qualifiés, de publier de la musique prête à être diffusée à la radio.

Bien sûr, cela pose également un défi, à savoir comment les ingénieurs de mastering s'adapteront et collaboreront avec l'IA et l'apprentissage automatique, plutôt que de lutter contre eux. À mesure que la technologie continue d'évoluer, la façon dont nous faisons et écoutons de la musique évolue elle aussi, et nous ne pouvons qu'espérer que de nouveaux niveaux d'innovation et de collaboration rendront l'industrie plus dynamique que jamais.