La masterisation de la musique est l'étape finale et la plus critique du processus de production. Tous ceux qui ont publié de la musique avec succès vous diront qu'il n'y a pas de substitut pour le polissage supplémentaire et le professionnalisme qu'il apporte.

Cependant, apprendre à maîtriser correctement sa propre musique peut prendre énormément de temps. Cela nécessite souvent des années d'expérience et une connaissance approfondie de l'ingénierie audio. Par ailleurs, pour de nombreux musiciens, faire appel à un ingénieur de masterisation professionnel n'est tout simplement pas envisageable en raison de contraintes budgétaires.

C'est là que les dernières avancées en matière de technologie musicale entrent en jeu.

Les services de masterisation en ligne ou par IA sont plus accessibles et plus faciles à utiliser que jamais. La masterisation par IA, en particulier, offre une solution rentable aux musiciens qui souhaitent obtenir des résultats de haute qualité sans en payer le prix fort.

Même si certains traditionalistes ne sont pas d'accord avec cette nouvelle technologie, elle s'est imposée au cours de la dernière décennie. De nombreux artistes s'appuient désormais sur ces outils pour finaliser leurs chansons et s'imposer sur les plateformes de diffusion en continu.

Dans ce guide, nous allons explorer tout ce qu'il y a à savoir sur la maîtrise de l'IA et dissiper une partie du mysticisme qui l'entoure, afin que vous puissiez commencer à l'utiliser dès aujourd'hui.

Une brève histoire de l'IA dans la musique

Si la technologie musicale pilotée par l'IA peut sembler nouvelle et à la pointe du progrès, les fondements de la création musicale assistée par ordinateur sont en cours de développement depuis des décennies, dès les années 1950.

La volonté d'innover et de perturber les voies créatives traditionnelles est bien antérieure à l'avènement de ce que nous appelons aujourd'hui l'IA. L'un des premiers pionniers qui me vient à l'esprit est le compositeur expérimental John Cage, qui a créé une pièce extraordinaire, "Music of Changes", en utilisant l'ancien texte divinatoire chinois, le Yi King.

En marquant des passages de cet ancien générateur numérique, Cage a externalisé le processus de prise de décision musicale, permettant à des opérations fortuites de façonner sa composition.

Dans le même ordre d'idées, Brian Eno a révolutionné la production musicale quelques décennies plus tard en utilisant les "stratégies obliques", un ensemble de cartes contenant des invites conçues pour briser les blocages créatifs et introduire le hasard dans le processus de prise de décision.

Ces premières innovations ont jeté les bases de la manière dont l'intelligence artificielle est aujourd'hui utilisée pour guider les musiciens contemporains. En externalisant la prise de décision, ces pionniers ont montré que la créativité pouvait être améliorée par des méthodes allant au-delà de la seule intuition humaine.

Bien que les méthodes de Cage et Eno ne soient pas basées sur des ordinateurs, elles utilisent de nombreux principes sur lesquels s'appuie la technologie musicale d'IA d'aujourd'hui. En acceptant le hasard et les conseils extérieurs, ils ont montré que des outils innovants pouvaient remodeler le processus créatif.

Aujourd'hui, l'IA mastering tire parti de ces idées fondamentales, en utilisant des algorithmes avancés pour prendre des décisions éclairées qui améliorent et peaufinent les pistes musicales.

Qu'est-ce que l'IA Mastering ?

On peut supposer que la masterisation IA est une forme de masterisation automatisée, bien que la masterisation automatisée ne soit pas nécessairement de l'IA. Bien que les deux termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils représentent des approches différentes pour atteindre le même objectif.

La masterisation automatisée fait appel à un algorithme informatique capable d'appliquer automatiquement une série d'étapes de masterisation standard à une piste. Ces étapes comprennent généralement l'égalisation, la compression, l'ajustement de la largeur stéréo et l'équilibrage du niveau - comme le ferait un ingénieur de masterisation humain.

Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement que l'intelligence artificielle est impliquée.

Ces algorithmes sont souvent conçus et guidés par des ingénieurs humains qui les codent pour qu'ils suivent des règles et des processus spécifiques.

L'efficacité d'un algorithme de masterisation automatisé dépend en grande partie de l'expertise et des compétences du développeur qui l'a créé. Les algorithmes de haute qualité sont le résultat d'une recherche et d'un développement approfondis, qui intègrent les commentaires de professionnels du son expérimentés.

Lorsque vous utilisez un service de masterisation automatisé, l'algorithme applique un traitement basé sur des cibles présélectionnées, telles que des normes spécifiques à un genre. Toutefois, la sélection de la bonne cible peut s'avérer difficile, en particulier si votre musique n'est pas homogène.

En outre, cette approche suppose que vous ayez une compréhension claire de ce que vous voulez et de ce dont vous avez besoin dans le processus de masterisation.

Certains systèmes plus avancés utilisent l'IA ou l'apprentissage automatique, définissant automatiquement les objectifs et détectant les genres, afin que les utilisateurs n'aient pas à le faire. Ils sont un peu plus conviviaux que les systèmes algorithmiques traditionnels. En apprenant à partir de grandes quantités de données fournies par les ingénieurs, ces algorithmes d'apprentissage automatique peuvent procéder à des ajustements plus nuancés. Le résultat est un master final plus soigné et mieux adapté au genre.

La maîtrise de l'IA dans son ensemble entre dans la catégorie du traitement numérique du signal, qui est l'un des trois principaux styles de maîtrise auxquels nous avons accès.

Explorer les différents types de masterisation audio

Il existe essentiellement trois options principales de masterisation : la masterisation analogique, la masterisation numérique et la masterisation hybride. Chaque type peut être bénéfique, en fonction du son que vous recherchez :

• Mastering analogique: il s'agit de la méthode traditionnelle de mastering. Elle utilise du matériel analogique, comme des compresseurs, des égaliseurs et des magnétophones, pour traiter la piste finale. De nombreux musiciens recherchent le son chaud et riche de l'analogique, ce qui implique souvent le transfert vers une pré-masterisation sur vinyle.
• Mastering numérique : Il s'agit d'une approche plus moderne, qui utilise des logiciels numériques et des plugins VST pour traiter l'audio entièrement "dans la boîte". Le mastering numérique offre un niveau plus élevé de précision, de flexibilité et de commodité par rapport à l'analogique. Les ingénieurs de masterisation peuvent non seulement procéder à des ajustements plus complexes, mais aussi rappeler des paramètres en un clin d'œil.
• Mastering hybride : Combinant le meilleur des deux mondes, le mastering hybride utilise à la fois du matériel analogique et des outils numériques. Un ingénieur peut faire passer la piste par un équipement analogique pour lui donner de la chaleur et du caractère, puis utiliser des plugins numériques pour les dernières retouches.

Parlez à dix ingénieurs de masterisation différents, et vous remarquerez probablement qu'ils ont tous des approches différentes. Certains travaillent entièrement en boîte, s'appuyant sur des logiciels pour obtenir les résultats souhaités, tandis que d'autres sont totalement attachés à la méthode analogique à l'ancienne, utilisant du matériel physique et des magnétophones pour obtenir le son final qu'ils souhaitent.

Certains préfèrent également l'approche hybride, qui permet de tirer parti des points forts de chaque méthode.

Dans le cas de la masterisation par IA, l'approche est exclusivement numérique. L'IA doit s'appuyer sur le traitement numérique du signal pour analyser et améliorer les données audio qui lui sont transmises, ce qui signifie qu'aucun compresseur ou magnétophone analogique n'est impliqué.

Bien que cela puisse limiter l'aspect tactile et pratique du mastering analogique, vous bénéficiez de la rapidité, de la cohérence et de l'accessibilité. De plus, cette approche est beaucoup plus rentable.

La qualité de la maîtrise de l'IA : Comment se situe-t-elle ?

La réponse à cette question nécessite quelques recherches, car la qualité de la maîtrise de l'IA dépend en grande partie de la sophistication de ses algorithmes. Tous les algorithmes ne sont pas égaux et leur efficacité peut varier considérablement en fonction de leur conception et de leur mise en œuvre.

Chez eMastered, nous sommes fiers d'utiliser une technologie de pointe et des algorithmes de reconnaissance audio avancés pour fournir des résultats de qualité supérieure.

Ce qui distingue notre AI mastering, c'est l'expertise qui sous-tend notre technologie. Notre algorithme a été créé par Smith Carlson, ingénieur de mixage et de masterisation récompensé par un Grammy Award et connu pour son travail sur l'album 1989 de Taylor Swift, et par l'artiste de musique électronique Collin McLoughlin.

L'aboutissement de leur expérience et de leurs connaissances dans le domaine a donné naissance à l'un des services de masterisation de l'IA de la plus haute qualité de l'industrie.

L'un des aspects uniques du service eMastered est qu'au-delà des algorithmes automatisés, il offre un contrôle étendu sur votre master final, vous donnant la possibilité de peaufiner divers éléments pour les adapter à votre vision artistique.

Contrairement à d'autres services de masterisation de l'IA, nous proposons des paramètres réglables pour l'intensité du compresseur, la force de masterisation, l'égalisation, le volume, la largeur stéréo et bien plus encore. Vous pouvez même télécharger une piste de référence pour guider le processus de masterisation et vous assurer que votre produit final correspond au son que vous souhaitez obtenir.

Bien que l'on puisse objecter que vous ne bénéficiez pas de la "touche humaine" avec votre master, une simple comparaison A/B avec un master professionnel poli montre à quel point un service de masterisation par IA bien conçu peut être performant, et ce pour une fraction du prix.

Les avantages de la maîtrise de l'IA

Alors, faut-il préférer la masterisation par IA à la masterisation traditionnelle ?

Dans de nombreux cas, nous répondons par l'affirmative !

Voici quelques-uns des principaux avantages qu'il offre :

• Cohérence : Tout d'abord, la masterisation par IA permet d'obtenir des résultats plus cohérents. Un algorithme n'a pas de "journées creuses", ce qui signifie que chaque piste est masterisée avec le même niveau d'exigence. Cette uniformité est particulièrement précieuse lorsqu'il s'agit de travailler sur un album.
• Rapidité et efficacité : Notre algorithme de masterisation IA peut traiter les pistes en quelques minutes, ce qui est nettement plus rapide que la masterisation humaine traditionnelle. C'est idéal si vous avez besoin d'un délai d'exécution rapide pour votre projet.
• Capacité d'apprentissage : Les systèmes avancés de maîtrise de l'IA utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer continuellement leurs algorithmes. En analysant de grandes quantités de données, ces systèmes peuvent adapter et affiner leurs techniques, devenant ainsi de plus en plus performants au fil du temps.
• Analyse musicale : Les outils de masterisation IA bien conçus peuvent également effectuer une analyse musicale détaillée d'une piste sur la base des données qu'ils ont reçues, et appliquer l'égalisation, la compression, la largeur stéréo et les niveaux de volume qu'ils jugent nécessaires, tout comme le ferait un ingénieur de masterisation humain.
• Rentabilité : L'avantage le plus évident est que la masterisation par IA est généralement plus abordable que l'embauche d'un ingénieur de masterisation humain, ce qui la rend plus accessible aux artistes indépendants ou à ceux dont le budget est limité.
• Disponibilité 24/7: Contrairement aux ingénieurs humains qui ont des horaires de travail, les services de masterisation par IA sont disponibles 24 heures sur 24, ce qui signifie que vous pouvez masteriser vos pistes à tout moment et en tout lieu.

Cela dit, si l'IA offre de nombreux avantages indéniables, nous sommes les premiers à admettre qu'elle n'égalera probablement jamais l'approche nuancée d'un ingénieur humain qualifié.

Les ingénieurs de masterisation humains apportent des années d'expérience et d'intuition artistique. Ils ont également la capacité de prendre des décisions subjectives basées sur le contexte unique de chaque piste - des éléments que l'IA, malgré ses progrès, ne peut pas reproduire entièrement. Du moins, pas encore.

Par exemple, un ingénieur humain peut répondre aux demandes spécifiques d'un artiste d'une manière qu'un algorithme pourrait ne pas comprendre entièrement.

Bien entendu, lorsque le coût, l'efficacité ou l'accessibilité sont des préoccupations majeures, la masterisation par IA constitue un substitut plus que viable.

Préparer votre chanson pour le mastering AI

Si la masterisation par IA peut améliorer considérablement votre piste et la préparer à la concurrence dans le monde réel, il est essentiel de se rappeler que la qualité du master final dépend fortement de la qualité du mixage que vous fournissez.

Pour que votre chanson soit prête à être masterisée par l'IA afin d'obtenir les meilleurs résultats possibles, il faut suivre quelques étapes essentielles :

• Équilibrez vos pistes: assurez-vous que tous les éléments de votre mixage sont bien équilibrés en termes de volume. Nous recommandons d'utiliser des pistes de référence professionnelles pendant le mixage afin de respecter les normes professionnelles.
• Placez chaque élément du mixage dans le champ stéréo : L'utilisation du panoramique pour placer chaque élément de votre mixage dans le champ stéréo peut contribuer à créer une impression d'espace et de clarté.
• Ajouter du traitement : Appliquez tous les traitements nécessaires tels que l'égalisation, la compression, la réverbération et le délai pour améliorer votre mixage. N'ayez pas peur d'appliquer un traitement de bus si cela s'avère utile pour votre son, mais laissez la limitation à l'étape finale du mastering.
• Vérifiez la compatibilité mono : Assurez-vous que votre mixage sonne bien en mono. C'est important pour la lecture sur des systèmes qui additionnent le signal stéréo en mono, comme certains systèmes de sonorisation de clubs et les haut-parleurs portables.
• Laissez une marge de manœuvre : Laissez une marge de manœuvre suffisante dans votre mixage en maintenant les niveaux de crête entre -3 dB et -6 dB. Vous aurez ainsi suffisamment d'espace pour que le processus de masterisation puisse ajouter les dernières touches sans distorsion.
• Exporter un fichier Premaster de haute qualité: exportez votre mixage final sous forme de fichier audio de haute qualité (par exemple, WAV ou AIFF) avec la profondeur de bits et la fréquence d'échantillonnage les plus élevées possibles.

AI Mastering avec eMastered

Dans l'ensemble, AI Mastering offre une solution puissante et accessible aux musiciens qui souhaitent obtenir des résultats de qualité professionnelle rapidement et à un prix abordable.

Si vous voulez voir ce qui se passe, découvrez la plateforme ultime de masterisation par IA d'eMastered, qui est capable de travailler avec n'importe quel style et n'importe quel genre. Nos algorithmes avancés d'apprentissage automatique s'améliorent continuellement avec chaque chanson qu'ils maîtrisent, garantissant ainsi des résultats de premier ordre pour votre musique.

Essayez notre mastering AI dès aujourd'hui et voyez ce que vous en pensez !